6,4 milyon x402 ödemesine rağmen kurumsal otomasyon hazırlığı 12,0 puanda

Base ve Solana (SOL) ağlarında 35 gün içinde kaydedilen x402 ödemeleri 6,4 milyona ulaştı; toplam tutar 119.947 dolar oldu. Kurumların yapay zekâ ajanı otomasyonuna hazırlığı ise 100 üzerinden 12,0 puan olarak değerlendirildi.

BeInCrypto Intelligence, “State of AI Agent Payments 2026” başlıklı raporunda ödeme örneklemini inceledi. İşlemlerin %90’ından fazlası işlem başına 1 sentin altındaydı. Rapora göre örneklem deneme kullanımlarını veya tekrarlanan hizmet taleplerini de içerebileceğinden, işlem sayısı tek başına gerçek ticari talebi ölçmeye yetmiyor.

x402, programların çevrimiçi kaynaklara erişim ücretini her istek için otomatik ödemesini sağlayan bir yöntem. Coinbase (COIN), x402 teknik dokümanında hizmetin fiyatı ve alıcıyı belirtmesini, programın ödeme kanıtı göndererek istenen kaynağa erişmesini açıklıyor.

TokenPost daha önce yapay zekâ ajanlarının mevduatları taşıma olasılığını ve “ajan kaynaklı banka hücumu” endişesini ele aldı. Bu rapor, ajanlar büyük meblağları yönetirken şirketlerin güvenilir denetim sistemleri kurmasını temel bir mesele olarak gösteriyor.

Puffer Labs kurucu ortağı ve CEO’su Amir Forouzani, BeInCrypto’nun 9’unda yayımladığı röportajda, düşük tutarlı ödemeler işlem sayısının çoğunu oluşturmaya devam etse bile işlemlerin ve finansal görevlerin taşıdığı değerin payının büyüyebileceğini söyledi.

Hygentra kurucusu ve CEO’su Saad Naja, aynı röportajda “Önümüzdeki 12 ay, ajan işlemlerinde sıçrama dönemi olacak” dedi. Naja, beş yıl içinde işlemlerin %80’inin ajanlar aracılığıyla yapılacağını da öngördü.

Gözlemlenebilen işlem tutarları bu öngörüyle farklı bir tablo ortaya koydu. Raporun seçtiği Hyperliquid bağlantılı dört noktada, AI etiketi taşıyan uygulamaların işlem tutarındaki payı %0,55’ti. AI etiketi taşımayan işlemler ayrı ölçülemediği için bu oran tüm piyasadaki AI işlemlerinin payı olarak yorumlanamıyor.

Hazırlık değerlendirmesinde küçük tutarlı ödemeler 100 üzerinden 60,7 puan aldı. Kurumsal otomasyon puanında ise gerçek kullanım ortamındaki performans verilerinin sınırlı biçimde açıklanması gibi etkenler hesaba katıldı.

Raporda 19 yapay zekâ ürünü incelendi. Bunların para yöneten 14’ü, harcama veya işlemlerini insanlar tarafından önceden belirlenmiş limitler içinde gerçekleştirdi.

Mayıs 2026’da yayımlanan bir gönderiye Mors koduyla gizlenmiş bir komut eklendi ve yapay zekâyla bağlantılı bir cüzdandan 175.000 dolar aktarıldı. Fonların yaklaşık %80’i daha sonra geri alındı.

İşlem zincir üzerinde geçerli biçimde gerçekleşti ancak yazılım, güvenilmemesi gereken bir kaynaktan gelen komutu kabul etti. Rapor, bu olayı blokzincir imzası kırılmadan da bir ajanın yanlış talimatla işlem yapabileceğini gösteren bir örnek olarak sundu.

BeInCrypto raporu, bu olayın da aralarında bulunduğu iki vakada, geri kazanım öncesinde saldırganların kontrolündeki cüzdanlara toplam 281.200 dolar aktarıldığını hesapladı. Her iki vakada da blokzincir imzasının kendisi etkisiz hâle getirilmedi.

Forouzani, özel anahtar güvenli biçimde saklansa bile kötü amaçlı bir internet sitesi veya fatura ajanı yönlendirirse tehlikeli işlemlerin onaylanabileceğini söyledi. Ona göre yalnızca harcama limiti koymak yeterli değil; ajanın kimin talimatlarını kabul edeceği denetlenmeli ve yetki, AI modelinin dışında doğrulanmalı.

XYO kurucu ortağı Markus Levin, BeInCrypto’nun 9’unda yayımladığı röportajda, binlerce ajanın aynı düşük maliyetli veri akışına göre hızla hareket etmesi hâlinde tek bir hatalı girdinin birçok ajana aynı anda yayılabileceği uyarısında bulundu. Levin’e göre ajan başına harcama limiti bu tür bir yayılmayı engellemekte yetersiz kalabilir.

t54 Labs kurucu ortağı Chandler Fang, bir ajanın hatalı işlem yapması durumunda kayıp riskini ele alacak açık süreç ve kuralların nasıl oluşturulacağının çözülmesi gereken bir konu olduğunu söyledi. İşlem öncesinde yetkiyi denetlemek ve işlem sonrasında sorumluluğu belirlemek iki ayrı zorluk olarak öne çıkıyor.