Tayca OCR'de 83,3 puan: Sionic AI, Siam AI'ye model sağladı; Singapur'da PoC yürütüyor

Sionic AI'nin belge tanıma modeli PepperOCR-VL, 5 Kasım itibarıyla MDPBench'in herkese açık liderlik tablosunda Korece'de 92,6, Tayca'da 83,3 puanla ilk sırada yer aldı.

Şirket, teknoloji blogunda bu sonuçların herkese açık liderlik tablosuna kayıtlı modeller esas alınarak elde edildiğini belirtti. Model kartında da aynı puanlar yer alıyor ancak karttaki sıralama Eylül 2026 itibarıyla geçerli.

MDPBench, belge görüntülerindeki metin ve yapının ne ölçüde çıkarılabildiğini karşılaştıran bir değerlendirme. Puanlar değerlendirme verilerindeki sonuçları gösteriyor; gerçek müşteri ortamlarındaki tanıma oranını yansıtmıyor.

Model kartında, modelin her seferinde yalnızca tek bir belge sayfasını işlediği belirtiliyor. Çok sayfalı belgeler ve PDF girdileri desteklenmiyor.

El yazısı belgeler ile çok düşük çözünürlüklü taramalar eğitim ve değerlendirme kapsamına alınmadı. Bu nedenle sonuçları söz konusu belge türlerindeki performansın göstergesi olarak yorumlamak mümkün değil.

Sionic AI, 18 Eylül tarihli açıklamasında Taylandlı bulut hizmeti şirketi Siam AI'ye Tayca odaklı bir model ve yapay zekâ ajanı platformu sağladığını duyurdu. Şirket, Tayca model ile kurumsal platformu birlikte sunduğunu belirtti.

Yapay zekâ ajanları, bir hedefe ulaşmak için kendi kararlarını verip görevleri yerine getiren sistemlerdir. Belge tanıma kıyaslamasındaki puanlar, Tayland'da sağlanan ürünlerin müşteriler tarafından kullanım sonuçlarından ayrı değerlendirilmelidir.

Sionic AI çalışanlarının herkese açık sosyal medya gönderilerinde, Siam AI'ye Tayca ve yerel iş bağlamına uyarlanmış bir yapay zekâ ajanı projesi teslim edildiği aktarıldı. Bu paylaşımlar şirketin iş ilişkisine dair açıklaması niteliğinde.

Şirket, Ağustos ayında Tayland'daki distribütör Blue Zebra ile ortaklık kurduğunu da duyurdu. Siam AI'ye yapılan tedarik ile Blue Zebra distribütörlüğü, ayrı ayrı açıklanan iş ilişkileri.

Bu iki duyuru, distribütör üzerinden gerçekleşen satış hacmini veya tekrarlayan geliri hesaplamak için yeterli bilgi sunmuyor. Şirket, tedarik miktarını ya da ücretli bir sözleşme yapılıp yapılmadığını açıklamadı.

Şirketin açıklamasına göre Sionic AI, Singapur'da yerel bir finans ortağıyla kavram kanıtlama (PoC) çalışması yürütüyor; sistem entegratörleri ve müşterilerle de görüşmelerini sürdürüyor. Ortakların adları ve sözleşme tutarı paylaşılmadı.

PoC, teknolojinin resmî olarak devreye alınmasından önce test edildiği bir süreç. Singapur'daki çalışma, Tayland'da duyurulan model ve platform tedarikinden farklı bir iş aşamasında bulunuyor.

Singapur Para Otoritesi (Monetary Authority of Singapore, MAS), 7 Ekim 2026'da finans kuruluşlarının yapay zekâ risk yönetimine ilişkin kılavuzunu yayımladı. Kılavuza göre finans kuruluşları, hizmetlerinde başka şirketlerin yapay zekâ sistemlerini kullansalar da bu kullanıma ilişkin sorumluluğu taşıyor.

Kılavuzun 7 Ekim 2027'de yürürlüğe girmesi planlanıyor. Sionic AI'nin yürüttüğü PoC üzerindeki olası etkisine dair ayrıca bir açıklama yapılmadı.