Back to top
  • 공유 Share
  • 인쇄 Print
  • 글자크기 Font size
URL copied.

Amplitude tahmini: Ürün iyileştirmesi 1-2 güne inebilir; Wave ücretli oluyor

Yapay zekâ tarafından oluşturulan görsel: Ürün ekranındaki kişiselleştirilmiş öneri kartlarının incelendiği sahne / TokenPost.ai

Amplitude ($AMPL), yapay zekâ ürün ajanı Wave’i 12 Kasım’da Growth ve Enterprise planı müşterilerine ücretli olarak sunacağını duyurdu. Wave, ürün iyileştirme fırsatlarını bulup bunları uygulama ve sonuçlarını ölçme sürecine bağlıyor.

Wave, kullanıcı davranışlarını ve ürün kodunu analiz ederek iyileştirme alanları öneriyor. Müşteri geri bildirimleri ve ekran kullanım kayıtları da analiz ediliyor.

Ekip bir öneriyi kabul ederse uygulama planı kodlama ajanına aktarılıyor. Değişiklik yayımlandıktan sonra etkisi ölçülüyor. Ürünün yönüne ve önerinin uygulanıp uygulanmayacağına ise ilgili ekip karar veriyor.

Amplitude, OpenAI müşteri örneğinde Wave’in ürün iyileştirmesi sunma süresini yaklaşık bir aydan 1-2 güne indirebileceğini tahmin etti. Şirket, bu sürenin tüm müşteriler genelinde ölçülmüş bir ortalama olmadığını belirtti.

OpenAI’nin aktardığına göre Wave’in fırsat önerisinin ardından müşterilerin yayımladığı deney, özellik bayrağı ve kullanıcı rehberi örneklerinin dörtte biri aynı gün, yarısı dört gün içinde, üçte ikisi ise bir hafta içinde kullanıma açıldı. Bu oranlar yalnızca yayımlanan örnekleri kapsıyor.

Öneri alıp yayımlanmayan örnekler bu oranlara dahil edilmedi. Birlikte sunulan zaman dağılımı eğrisi de tek tek gözlemlere değil, örnek bir görselleştirmeye dayanıyor.

Amplitude, kendi web sitesinde öneri kartlarını kişiselleştirmeye yönelik bir deney de yürüttü. Şirketin paylaştığı ön incelemede 100 oturum kaydı incelendi: Kullanıcılar 80 kez sorularını doğrudan yazarken, 12 kez öneri kartı seçti.

Wave, yakın tarihli grafik ve gösterge paneli etkinliklerine göre öneri kartlarının kişiselleştirilmesini önerdi. Ekip öneriyi değerlendirdikten sonra uygulamayı bir kodlama ajanına verdi ve A/B testi yaptı.

Amplitude’ın temmuz ayında paylaştığı deneyde, kart gösterilen her 100 kullanıcı başına öneri kartları üzerinden gönderilen mesaj sayısı kişiselleştirilmiş kartlarda 2,43, standart kartlarda 0,94 oldu. Şirket bu farkı yaklaşık yüzde 160 artış olarak ifade etti.

Yaklaşık yüzde 160’lık artış yalnızca öneri kartları üzerinden gönderilen mesaj ölçütü için geçerli. Bu sonuç, yapay zekâ ajanlarının toplam kullanımının aynı oranda arttığı anlamına gelmiyor. Amplitude, erken aşamadaki bulgunun ek doğrulamaya ihtiyaç duyduğunu söyledi.

Amplitude, Wave’in yaklaşık yüzde 80 oranında OpenAI modelleriyle çalıştığını belirtti. GPT-6.1 Sol kodlama ve derin veri analizinde, GPT-6 Luna tekrarlanan kontrollerde, GPT-Image-2.5 Flare ise ürün ekranı taslaklarının hazırlanmasında kullanılıyor.

Ayrı bir Data Science Agent değerlendirmesinde GPT-6.1 Sol 100 üzerinden 67,5, karşılaştırılan model ise 69,3 puan aldı. Çağrı başına ortalama model maliyeti sırasıyla 1,28 dolar ve 2,63 dolardı. Bu sonuçlar, şirketin belirli bir analiz görevi için yaptığı kendi değerlendirmesine dayanıyor.

Amplitude, Wave’i ilk kez Haziran 2026’da tanıtırken ürün analitiği verileri ve müşteri geri bildirimlerinden yararlanarak iyileştirme fırsatları ile uygulama planları önerme fikrini açıklamıştı. O dönemde kullanılacağı belirtilen veriler arasında oturum kayıtları, hata kayıtları ve ajan izleri de yer alıyordu.

Şirket, Wave’i kullanacak işletmelerin ürün analitiği ve oturum kaydı verilerine, ayrıca iş hedeflerine ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. Ürün ve mühendislik ekiplerinin önerileri inceleyebilmesi de gerekiyor.

<Copyright ⓒ TokenPost, unauthorized reproduction and redistribution prohibited>

Most Popular

Other related articles

Comment 0

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.

0/1000

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.
1