GPT-5, kripto işlem yarışında %64 zarar etti

GPT-5 Borsada Çakıldı: Kripto Otomatik Alım-Satım Yarışında %64 Zarar Etti

Yapay zekâ destekli kripto para alım-satım yarışmasında dikkat çeken bir sonuç ortaya çıktı. GPT-5 tabanlı otomatik işlem botu, yarışmadaki tüm modeller arasında *en kötü performansı* göstererek yaklaşık %64 zarar etti. Piyasada en gelişmiş büyük dil modeli olarak öne çıkan GPT-5’in, gerçek zamanlı ticarette zorlandığı gözlemlendi. Uzmanlara göre, metin üretme ve öneri sunma konularında güçlü olan bu tür dil modelleri, finansal piyasalarda aynı başarıyı gösteremeyebilir.

CoinGlass tarafından derlenen 'AI Model Ticaret Liderlik Tablosu’na göre, GPT-5 yarışma süresi boyunca -%64,22’lik bir kayıp yaşadı. Yalnızca *6.367 dolar* (yaklaşık 886 bin TL) kayba uğramakla kalmadı, aynı zamanda katılan tüm modeller arasında en kısa sürede en sert düşüş yaşayan yapay zekâ performansı oldu. Buna karşılık, Grok ve DeepSeek gibi diğer yapay zekâ modelleri sırasıyla *%3* ve *%64* kâr elde etti. Bu sonuçlar, dil modelleri arasında ciddi farklar olduğunu açık şekilde ortaya koydu.

Bu durum, büyük dil modellerinin (LLM) her ne kadar *metin üretme*, *bağlam anlama* ve *karmaşık sorun çözme* görevlerinde başarılı olsalar da, *yüksek frekanslı veri analizi* ve *ani piyasa tepkileri* gibi konularda sınırlı kaldığını gösteriyor. Özellikle ani dalgalanmaların rutin hale geldiği *kripto para piyasalarında*, durağan verilerle eğitilmiş bu tür yapay zekâların *gerçek zamanlı analiz*, *sipariş defteri yorumlama* ve *risk yönetimi* gibi kritik alanlarda zayıf kaldığı belirtiliyor.

Uzmanlara göre, GPT-5 ve benzeri sistemler şu an için bir yatırım danışmanından çok *şansa oynayan bir oyuncuyu* andırıyor. Büyük küresel hedge fonlar ve yatırım şirketleri, daha çok *gerçek zamanlı verilerle eğitilen* ve belli finansal stratejilere özel geliştirilen modelleri tercih ediyor. Türkiye’de de önde gelen bazı finans kuruluşlarının bu tarz alanlara yöneldiği biliniyor.

Ayrıca, bu tür yapay zekâların gösterdiği başarı oranları çoğunlukla ‘*rastgele şans*’ olarak değerlendiriliyor. Yani zaman zaman kârlı işlemler yapılması, kalıcı strateji başarısından çok, kısa vadeli piyasa hareketlerine denk gelme ihtimaline bağlanıyor. GPT-5’in sergilediği aşırı model takibi, piyasada yönü doğru tahmin edemediği anlarda zararın ciddi boyutlara ulaşmasına yol açabilir.

Sonuç olarak, şu anda GPT-5 gibi büyük dil modellerine *cüzdan yönetimi* ya da *gerçek alım-satım emri* gibi kritik sorumlulukların verilmesi oldukça riskli olarak değerlendiriliyor. Bu tür teknolojiler şu aşamada *bilgi derleme ve içerik oluşturma* gibi görevlerde faydalı olabilir; ancak *piyasa öngörüsü* ve *risk kontrolü* konusunda insan uzmanlarla rekabet edebilecek düzeyde değiller. Yapay zekâların finansal piyasada etkili oyuncular haline gelebilmesi için hâlâ ciddi geliştirmelere ihtiyaç duyulduğu vurgulanıyor.