Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

Nagare Labs AI belleği geliştiriyor; Pat Gelsinger yönetim kuruluna katıldı

Temiz odada incelenen bellek yarı iletkeni wafer’ı / TokenPost.ai

Playground Global genel ortağı Pat Gelsinger, yapay zekâ ve veri yoğun sistemler için yüksek yoğunluklu, yüksek performanslı bellek geliştiren Nagare Labs’in yönetim kuruluna katıldı.

Nagare Labs, resmi internet sitesinde Gelsinger’ı yönetim kurulu üyesi, Playground Global’i ise destekçi yatırımcı olarak gösteriyor. Playground Global, Gelsinger’ın Mart 2025’te genel ortak olarak şirkete katıldığını duyurmuştu. Nagare Labs’e yapılan yatırımın tutarı ve koşulları kamuya açık kaynaklarda yer almıyor.

Nagare Labs, bellek ile işlem çipleri arasındaki veri aktarımını azaltmayı hedefleyen bir tasarım üzerinde çalışıyor. Şirketin açıklamasına göre yapay zekâ modellerinde kullanılan veri miktarı arttıkça işlem birimleri ihtiyaç duydukları veriyi beklemek için daha fazla zaman harcayabiliyor. Bellek bant genişliği, belirli bir sürede aktarılabilen veri miktarını; gecikme ise veri isteği ile yanıt arasındaki süreyi ifade ediyor.

Şirket, Z2RAM’in bellek katmanlarını işlem çipinin üzerine yerleştirerek veri aktarım mesafesini kısaltmayı planlıyor. Kamuya açık bilgilere göre tasarımda oksit yarı iletken transistörlü hücreler üst üste katmanlanıyor; kapasitör ve ara bağlantı yongası kullanılmıyor. Ara bağlantı yongası, çipleri birbirine bağlayan ara bir alt tabakadır.

Nagare Labs, Z2RAM’in SRAM düzeyinde bant genişliği ve gecikme ile DRAM düzeyinde yoğunluğu hedeflediğini belirtiyor. Ancak bu değerler birinci nesil ürün için öngörülen hedefler. Ürün bazında bağımsız performans ölçümleri yayımlanmadı. Bu nedenle şirketin tasarım hedeflerini seri üretim ürününün performansından ayrı değerlendirmek gerekiyor.

Üretim yönteminin de doğrulanması gerekiyor. Nagare Labs, tasarımın mevcut 300 mm üretim ekipmanları ve süreçleriyle kullanılabilecek şekilde hazırlandığını açıkladı. Bellek katmanlarının işlem çipiyle birleştirilmesinin gerçek üretimde nasıl bir performans ve verim sağlayacağı, yayımlanan bilgilerden anlaşılamıyor.

ABD Federal Ticaret Komisyonu’nun (FTC) çip ve belleği yapay zekâ rekabetinin temel girdileri arasında saymasının arka planında işlem altyapısına erişim konusu bulunuyor. TokenPost, Intel’in yapay zekâ çiplerinde Nvidia ve diğer ABD’li rakiplerinin gerisinde kaldığını; CEO Lip-Bu Tan’ın yapay zekâya yönelik ileri paketleme ve uygulamaya özel entegre devreleri (ASIC) yeni büyüme alanları olarak gösterdiğini daha önce bildirmişti.

Şu ana kadar açıklanan bilgiler, Nagare Labs’in teknoloji yaklaşımı ve Gelsinger’ın yönetim kuruluna katılmasıyla sınırlı. Z2RAM’in performans hedeflerini ve üretilebilirliğini değerlendirmeye yarayacak ürün bazında ölçüm ve doğrulama sonuçları henüz yayımlanmadı.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1