74 ülkede sınıflandırılan ChatGPT iş mesajlarında en sık görülen 10 faaliyetin ortalama payı, 2025’in ilk çeyreğindeki %56,0 seviyesinden 2026’nın üçüncü çeyreğinde %51,1’e geriledi.
OpenAI, 26’sında (yerel saatle) bireysel ChatGPT’deki işle ilgili mesajları 165 orta düzey iş faaliyeti kategorisine ayıran Signals verilerini yayımladı. Eğitim materyali hazırlama, pazarlama içeriği geliştirme, programlama ve iş verilerini analiz etme bu kategoriler arasında yer aldı. 2025’in ilk çeyreğinden 2026’nın üçüncü çeyreğine kadar çeyreklik olarak sunulan veriler, yaklaşık 100 ülkede bireysel ChatGPT’nin iş amaçlı kullanımını inceliyor.
İlk 10 faaliyetin payı, tüm çeyreklerde verisi bulunan 74 ülkedeki sınıflandırılmış iş mesajları üzerinden hesaplandı. Sonuçlar, mesajların en yaygın 10 faaliyette daha az yoğunlaştığını gösteriyor. 165 sayısı, sınıflandırmada kullanılan faaliyet kategorilerinin sayısını ifade ediyor; yeni ortaya çıkan 165 işi değil.
Sınıflandırma, ABD’nin meslek ve iş bilgisi sistemi O*NET’teki Orta Düzey İş Faaliyetleri (IWA) temel alınarak yapıldı. Farklı mesleklerde yürütülen işler ortak kategoriler altında toplandığı için ChatGPT kullanımının ülkeler ve dönemler arasındaki dağılımı karşılaştırılabiliyor.
OpenAI Signals veri sözlüğüne göre istatistikler, her ay tüketici ChatGPT mesajlarından 1 milyonunun sınıflandırılmasıyla oluşturuldu. Analize, hesabında 18 yaşını doldurduğu bilgisi bulunan kullanıcıların mesajları alındı. Hesabını silen veya verilerinin model eğitimi için kullanılmasına izin vermeyen kullanıcıların mesajları kapsam dışında bırakıldı.
Kurumsal ChatGPT mesajları ve Codex kullanımı hesaplamaya dahil edilmedi. Mesajlar, kişisel bilgiler kaldırıldıktan sonra otomatik bir sistemle sınıflandırıldı. Sonuçlar, araştırmacıların bireysel konuşmaların tamamını okuyup faaliyetleri belirlemesine dayanmıyor.
Ölçüm birimi kullanıcı sayısı değil, mesajların dağılımı. Veriler, aynı kişinin birden fazla mesaj gönderip göndermediğini veya belirli faaliyetlerde çalışanların sayısının artıp artmadığını göstermiyor. Mesaj dağılımındaki değişimden tek başına verimlilik artışı ya da istihdam değişikliği sonucu da çıkarılamaz.
TokenPost daha önce ChatGPT kullanımı ile çalışan başına gelir arasındaki ilişkinin zayıf olduğunu ortaya koyan araştırmayı haberleştirmişti. Signals verileri de ChatGPT mesajlarının dağılımını gösteriyor; iş gücü piyasasını veya şirketlerdeki çalışma biçimlerinin genel değişimini doğrudan ölçmüyor.
OpenAI ayrıca ABD’deki mesleklerin istihdam paylarıyla ağırlıklandırılmış iş faaliyetleri ile ChatGPT mesajlarının dağılımını karşılaştırdı. ABD mesleklerindeki istihdam ağırlıklı faaliyetlerin yaklaşık %43’ü, ayrı ayrı yayımlanan faaliyet kategorilerinin dışında kalan “Diğer faaliyetler (Other IWAs)” başlığında yer aldı. Bu bulgu, ChatGPT’ye girilen işle ilgili mesajların dağılımı ile ABD’deki mesleklerin faaliyet bileşiminin farklı olabileceğine işaret ediyor.
Yorum 0