Phantom cüzdanı, Kalshi ortaklığıyla tahmin piyasalarını entegre etti

Kripto cüzdan sağlayıcısı Phantom, regüle edilmiş tahmin piyasası platformu Kalshi ile ortaklık kurarak, cüzdan arayüzü üzerinden doğrudan sosyal ve ekonomik olaylara dair işlem yapmayı mümkün kılan yeni bir özelliği devreye soktu. Bu hamleyle birlikte, zincir üstü finans ile gerçek dünya olaylarına dayalı bahis piyasalarının birleşiminin hız kazanması bekleniyor.

İki şirket, 24’ünde (yerel saatle) yayınladıkları basın açıklamasında, Phantom cüzdanına entegre edilen ‘Phantom Tahmin Piyasası’ işlevini resmen duyurdu. Bu özellik sayesinde kullanıcılar, uygulamadan çıkmadan popüler olayları anlık olarak keşfedebilecek, oranları görebilecek ve anında işlemlerini gerçekleştirebilecek.

Özellikle Kalshi tarafından sunulan siyaset, ekonomi, spor ve kültür gibi çeşitli alanlardaki tahmin piyasalarına dayanan ‘tokenleştirilmiş pozisyonlar’, Phantom cüzdanı üzerinden doğrudan alınıp satılabiliyor. Bu pozisyonların değeri, ilgili olayın sonucuna göre değiştiğinden, geleneksel türev ürünlere benzer şekilde çalışıyor.

Phantom CEO’su Brendon Millman, “Kalshi’nin yasal zemine oturan tahmin piyasalarını tokenleştirilmiş biçimde entegre ederek, kullanıcılarımızın önem verdiği konularla ilgili gerçek zamanlı olarak işlem yapabilmesini sağlıyoruz” dedi.

Kalshi, ABD Emtia Vadeli İşlemler Komisyonu(CFTC) tarafından onay almış tek tahmin piyasası platformu olarak öne çıkıyor. Platform, ‘Trump’ın yeniden seçilip seçilmeyeceği’ gibi siyasi konulardan, ‘enflasyon oranları’ gibi makroekonomik göstergelere kadar uzanan geniş bir yelpazede sözleşmeler sunuyor. Gerçekleştirilen bu entegrasyon, hem regülasyonlara uygun tahmin piyasası erişimini kolaylaştırmayı hem de kripto kullanıcı kitlesini genişletmeyi hedefliyor.

Sektör temsilcileri, Phantom’un bu adımını zincir üstü finans ile geleneksel piyasa arasındaki sınırları kaldırma yönünde önemli bir girişim olarak değerlendiriyor. Ancak yeni işlevin kullanıcılar tarafından ne ölçüde benimsenip aktif kullanılacağı, hem kullanıcı deneyimi hem de düzenleyici netliğe bağlı olarak şekillenecek.