Chainalysis'ten kodlama gerektirmeyen analiz aracı: Workflows kripto suçlarla mücadeleyi kolaylaştırıyor

Blockchain veri analizi şirketi Chainalysis, zincir üstü suç araştırmaları ve uyumluluk kontrollerini daha erişilebilir hale getirmek amacıyla kodlama gerektirmeyen otomasyon aracı ‘Workflows’u kullanıma sundu.

18’inde (yerel saatle) duyurulan bu yeni sistem ile teknik uzmanlık gerektirmeksizin araştırmacılar ve uyumluluk ekipleri, doğrudan blockchain verileri üzerinde işlem yapabiliyor. Workflows, SQL veya Python gibi karmaşık programlama dillerine gerek kalmadan, önceden tanımlanmış analiz şablonlarıyla işlem yapmaya olanak tanıyan bir araç olarak öne çıkıyor. Şirket, bu tür otomasyonun *verimlilik* ve *tutarlılığı* artırarak tekrar eden analiz süreçlerini standart hale getirdiğini belirtti.

Chainalysis ürün yöneticisi Ekim Buyuk, “Daha önce çok zaman alan ve teknik yeterlilik gerektiren bu işlemler, artık herkesin birkaç dakikada yapabileceği bir hâl aldı. Bu araç, kullanıcıları karmaşık veri yapılarıyla uğraştırmadan, doğrudan kritik sorulara odaklanma imkânı tanıyor” dedi.

Buyuk ayrıca, suçluların yapay zeka(AI) gibi yeni teknolojileri hızla benimsediğini ve dolandırıcılık yöntemlerini giderek geliştirdiğini vurguladı. Chainalysis'in iç analizlerine göre, AI destekli dolandırıcılık yöntemleriyle elde edilen yasa dışı gelirlerin, geleneksel yöntemlere kıyasla ortalama 4,5 kat daha yüksek olduğu tespit edildi. Bu, son teknolojiye dayalı dolandırıcılık modellerinin artışına dair *çarpıcı bir örnek* olarak değerlendiriliyor.

Zincir üstü veri sayesinde tek bir mağdurdan alınan meblağlar küçük görünse de, analizler yüzlerce hatta binlerce kişiyi tek bir dolandırıcılık şebekesinde birleştirebiliyor. Bu nedenle zincir üstü analiz araçları, *sistematik dolandırıcılığı* ortaya çıkarmada kritik rol oynuyor.

Chainalysis’in yayımladığı ‘2025 Kripto Para Dolandırıcılığı ve Suistimal Raporu’na göre, geçen yıl toplam zarar 17 milyar dolar civarına (yaklaşık 25,1 trilyon ₩ ya da 25 trilyon TL) ulaştı. Bu büyümenin ardında, yapay zeka, derin sahte (deepfake) teknolojileri ve organize kara para aklama ağlarını içeren *endüstriyel dolandırıcılık* yapılarının artışı yer alıyor.

Bunun çarpıcı örneklerinden biri 2026 yılı 2 Ocak’ta meydana geldi. Bir saldırgan, Ethereum Sanal Makinesi(EVM) uyumlu ağlar üzerinde yüzlerce cüzdanı hackleyerek cüzdan başına 2.000 doların (yaklaşık 295.000 TL) altında meblağlar çaldı. Görünürde dağınık olan bu küçük ölçekli saldırı, *kapsamlı bir yapı* ile gerçekleştirilmiş olabilir. Blockchain analiz uzmanı ZachXBT, olayın geçmişte yaşanan Ledger saldırısıyla bağlantılı olabileceğini belirtti.

Bununla birlikte sosyal mühendislik tekniklerine dayalı dolandırıcılıklar da sürüyor. ZachXBT, 2025 yılı süresince 2 milyon dolardan (yaklaşık 29,5 milyon TL) fazla zarara neden olan bir failin izini sürdü. Bu kişi, kendini Coinbase müşteri hizmetleri personeli olarak tanıtarak dolandırıcılık yapmıştı.

Öte yandan bazı gelişmeler olumlu sinyaller veriyor. Blockchain güvenlik şirketi PeckShield, Aralık ayında kripto dolandırıcılığı kaynaklı kayıpların 76 milyon dolara (yaklaşık 1,1 milyar TL) gerilediğini açıkladı. Bu rakam, Kasım ayındaki 194,2 milyon dolardan (yaklaşık 2,8 milyar TL) yaklaşık %60 oranında *azalma* gösterdi. Bu da güvenlik önlemlerinin daha etkili hâle geldiğine işaret ediyor.

Chainalysis’in Workflows aracını piyasaya sunması, gitgide karmaşıklaşan kripto suçlarına karşı analiz teknolojilerinin geliştiğini gösteriyor. Özellikle yapay zeka temelli dolandırıcılıkların yayılması göz önüne alındığında, daha geniş kullanıcı kitlesinin zincir üstü verilere erişerek çözüm üretebilmesi önemli bir *altyapı genişlemesi* anlamına geliyor.

Gelecekte dolandırıcılık ağlarının daha da büyümesi ve çeşitlenmesi beklendiğinden, bu tür otomasyon araçlarının kripto ekosisteminde *güvenliği artırma* konusundaki etkisi dikkatle izleniyor.