AI ucuzlasa da işlem gücü ve elektrik talebi artabilir

Açık ağırlıklı (open-weight) yapay zeka modellerinin birim maliyeti düşürse de toplam işlem gücü (compute) talebini artırabileceği yönünde bir değerlendirme öne çıktı. Ucuzlayan yapay zekanın şirketler için kullanım alanını genişletmesi halinde GPU ve veri merkezi elektrik tüketiminin birlikte artabileceği belirtiliyor.

Odaily, 4'ünde (yerel saatle) Morgan Stanley'nin 'Open-weight Models and Three Scenarios' başlıklı raporuna dayanarak açık ağırlıklı modellerin yapay zeka işlem gücü talebini mutlaka zayıflatmadığını yazdı. Ancak raporun orijinal metnine açık web üzerinden ulaşılamadığı için ayrıntılı ifadeler ve rakamlar doğrulanamadı.

Açık ağırlıklı modeller, eğitimi tamamlanmış bir modelin ağırlıklarının dışarıdaki geliştiriciler veya şirketler tarafından indirilip kendi altyapılarında çalıştırılabildiği ya da değiştirilebildiği yapay zeka modelleri olarak tanımlanıyor. Eğitim verisinin, tüm kodun ve yeniden üretilebilir eğitim sürecinin de paylaşıldığı dar anlamdaki açık kaynak yaklaşımından bu yönüyle ayrılıyor.

Meta(META), Llama 3.1 tanıtım materyalinde geliştiricilerin model ağırlıklarını indirerek şirket içi sunucularda, bulutta ve yerel ortamlarda çalıştırabildiğini açıkladı. Şirketler böylece tüm verilerini dışarıdaki bir yapay zeka servisine göndermeden modeli kendi ortamlarına yerleştirebiliyor.

Analizin özünde maliyet düşüşü ile toplam talep artışının aynı anda görülebileceği fikri yer alıyor. 'Jevons Paradoksu', verimlilik artışıyla birim maliyet düştüğünde kullanımın artarak toplam tüketimin de yükselebileceğini ifade eden bir kavram.

Yapay zekada çıkarım (inference) ya da token üretim maliyeti düştükçe müşteri hizmetlerinden kod yazımına, doküman analizinden ajan tabanlı otomasyona kadar daha fazla iş süreci bu teknolojiyle görülebiliyor. Tek bir işlemin maliyeti azalsa bile toplam çağrı sayısı ve işlem hacmi büyüyebiliyor.

Yarı iletken talebi de aynı tartışmanın içinde. Nvidia(NVDA), 2026 mali yılının 2. çeyreğinde 46,7 milyar dolar gelir, veri merkezi tarafında ise 41,1 milyar dolar gelir açıkladı. Veri merkezi geliri yıllık bazda yüzde 56 arttı.

Jensen Huang(Jensen Huang) Nvidia(NVDA) kurucusu ve CEO'su, bilanço açıklamasında 'çıkarım performansında büyüklük mertebesinde bir artış' gerektiğini söyledi. Bu ifade, yapay zeka kullanımının odağının eğitimden çıkarıma kaymasıyla GPU ve veri merkezi altyapısı üzerindeki baskının sürebileceği şeklinde yorumlanıyor.

Elektrik arzı da kritik bir koşul. Uluslararası Enerji Ajansı(IEA), 2025 raporunda küresel veri merkezi elektrik tüketiminin 2030'da yaklaşık 945 TWh'ye ulaşarak iki kattan fazla artacağını öngördü. 2026 güncellemesinde ise veri merkezi elektrik kullanımının 2025'te yüzde 17 arttığı, yapay zeka odaklı veri merkezlerindeki kullanımın ise daha hızlı yükseldiği belirtildi.

Yapay zeka görevi başına elektrik tüketimi azalsa da kullanıcı sayısındaki artış ve yapay zeka ajanları gibi enerji yoğun uygulamalar bu tasarrufu dengeleyebiliyor. Yapay zeka altyapısı talebinin teknoloji ürünleri ve elektrik fiyatları üzerinde yukarı yönlü baskı oluşturabileceğine dair bir değerlendirme de daha önce gündeme gelmişti.

Kripto varlıklarla doğrudan bağlantı net değil. Yine de bazı bölgelerde yapay zeka veri merkezleri ile Bitcoin(BTC) madenciliği tesisleri elektrik, arazi ve soğutma kaynakları konusunda rekabet edebiliyor; bu da dolaylı bir etki yaratabilir.

Sektördeki değerlendirmeler ayrışıyor. Açık ağırlıklı modellerin yapay zeka benimsenmesinin önündeki eşiği düşürerek GPU, bellek ve elektrik altyapısı talebini büyütebileceği görüşüyle, fiyat rekabetinin kapalı modelli yapay zeka şirketlerinin marjlarını ve bazı bulut sağlayıcılarının kârlılığını baskılayabileceği görüşü karşı karşıya.

Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü(Stanford HAI)'nün 2026 AI Endeksi'ne göre, ABD ve Çin yapay zeka modelleri arasındaki performans farkı 2025'ten bu yana birkaç kez el değiştirdi; Mart 2026 itibarıyla Anthropic'in en üst düzey modeli yüzde 2,7 farkla önde bulunuyor. Maliyet düşüşünün nihai etkisinin model fiyatından çok, yeni ortaya çıkacak yapay zeka kullanım hacmine ve bunu destekleyecek yarı iletken-elektrik arz kapasitesine bağlı olacağı değerlendiriliyor.