%40 arttı: NVIDIA H100 kira fiyatları yükselişte

NVIDIA(NVDA) H100 GPU'sunun 1 yıllık kiralama fiyatı, 2025 Ekim ayındaki dip seviyesinden 2026 Mart ayına kadar yaklaşık 'yüzde 40' yükseldi. Yapay zeka kullanımının ağırlık merkezi eğitimden 'çıkarım (inference)' sürecine kayarken, GPU kiralama piyasasında arz darboğazları ve sağlayıcılar arasındaki fiyat farkları da büyüyor.

SemiAnalysis'in H100 1-Click Rental Index verisini paylaşan Mark Lewis, H100'ün 1 yıllık kiralama fiyatının 2025 Ekim'de GPU saati başına 1,70 dolardan 2026 Mart'ta yaklaşık 2,35 dolara çıktığını belirtti. Başlıca GPU modellerinde talep üzerine (on-demand) kapasite, incelenen sağlayıcıların neredeyse tamamında tükenmiş durumda; H100 ve H200 için 8 düğümlü (8-node) küme bulmak da giderek zorlaşıyor.

DigitalOcean(DOCN), 21 Temmuz'da yaptığı duyuruda 1 Ağustos'tan itibaren bazı GPU dropletlerinde talep üzerine ve 12 aylık rezervasyon fiyatlarını güncelleyeceğini açıkladı. Şirket, bu değişikliğin gerekçesi olarak yüksek performanslı bilgi işlem talebindeki artışı gösterdi.

Silicon Data endeksine göre 3 Ağustos itibarıyla H100 kiralama fiyatı 'neobulut (neocloud)' sağlayıcılarında GPU saati başına 2,78 dolar, 'hiper ölçekli (hyperscaler)' sağlayıcılarda ise 7,18 dolar olarak ölçüldü. Aynı verilerde B200 için 5,65 dolar, H200 için ise 3,29 dolar görüldü. Söz konusu endeks, neobulut ve büyük hiper ölçekli sağlayıcıların GPU kiralama fiyatlarını günlük olarak hesaplıyor.

JPMorgan Asset Management, 17 Nisan tarihli raporunda, karmaşık çok adımlı görevleri yürüten ajan tipi (agentic) yapay zekanın, en güncel araçlarda ve kullanım senaryolarında tek bir kullanıcı için '10 ila 100 kat' daha fazla bilgi işlem gücü gerektirebileceğini belirtti. Rapora göre çip, enerji ve veri merkezi altyapısında arz darboğazları aynı anda ortaya çıkıyor. TokenPost daha önce, yapay zekada birim maliyetler düşse bile kullanım alanının genişlemesinin toplam bilgi işlem ve enerji talebini artırabileceğini aktarmıştı.

Kripto piyasasıyla bağlantı, madencilikten çok dağıtık bilgi işlem ağlarında belirginleşiyor. Render(RENDER), boşta kalan GPU kaynağına sahip düğüm operatörleri ile 3D render ve makine öğrenmesi geliştiricilerini buluşturan dağıtık bir bilgi işlem ağı. Akash Network(AKT), bağımsız sağlayıcıların GPU ve bilgi işlem kaynağı için birbiriyle rekabet ettiği merkeziyetsiz bir bulut pazar yeri işletiyor. io.net(IO) ise bağımsız veri merkezlerinden, kripto madencilerinden ve Filecoin(FIL) ile Render gibi ağlardan az kullanılan GPU'ları bir araya getirip makine öğrenmesi işlerine sunuyor.

Ancak GPU kira fiyatlarındaki artışın doğrudan dağıtık bilgi işlem token fiyatlarına ya da madencilik karlılığına yansıyacağını söylemek şimdilik güç. Aynı GPU bile sözleşme süresine, bölgeye, ara bağlantı (interconnect) altyapısına, erişilebilirliğe ve sağlayıcı güvenilirliğine göre farklı fiyatlandırılıyor.

gerra, Mayıs 2026 tarihli ön baskı (preprint) çalışmasında 38 bulut sağlayıcısı ve 32 GPU SKU'sunu incelediğini, H100 fiyatlarının bu sağlayıcılar arasında '18 kata' varan farklar gösterdiğini açıkladı. Bu da GPU kiralama piyasasının henüz tek bir fiyata yakınsamamış, parçalı bir yapıda olduğu anlamına geliyor. Her bir dağıtık bilgi işlem projesine etkisi ise ancak gerçek ağ kullanımı, arz sözleşmeleri ve ödül yapısı birlikte incelendiğinde değerlendirilebilir.