Nvidia(NVDA)'dan kurumsal yapay zekaya yeni hamle: Nemotron 3.5 Lightning tanıtıldı

Nvidia(NVDA), kurumsal ajan tabanlı iş akışlarına yönelik açık ağırlıklı bir yapay zeka modeli olan 'Nemotron 3.5 Lightning'i duyurdu. Şirket tek bir modelin performans yarışından çok, açık modelleri veri ve yönlendirme araçlarıyla birleştiren kurumsal bir dağıtım yapısı kurmaya odaklanıyor.

Nemotron 3.5 Lightning 11'inde tanıtıldı. Wall Street Journal(WSJ), modelin şirketlerin üretken yapay zeka görevlerini ajan tipi iş akışlarında yürütmesi için tasarlanmış küçük ölçekli bir model olduğunu aktardı.

Nvidia Kurumsal Üretken Yapay Zeka Yazılımından Sorumlu Başkan Yardımcısı Kari Briski, yeni modelin daha büyük ve güçlü modellerin bilgisini küçük bir formda topladığını açıkladı. Yani büyük ölçekli modellerin yeteneklerini kurumsal ortamlarda verimli şekilde kullanılabilir hale getirmeyi hedefliyorlar.

Nvidia, Nemotron'u tek bir model değil bir geliştirme yığını olarak konumlandırıyor. Açık ağırlıklar, açık veri seti ve açık eğitim süreçlerini birlikte sunarak şirketlerin ve araştırmacıların modeli kendi altyapılarına göre uyarlamasına imkan tanıyor.

Açık ağırlıklı modeller, eğitimi tamamlanmış modelin parametrelerini dışarıya açarak geliştiricilerin bunları kendi sunucularına kurup ihtiyaca göre ayarlamasına olanak tanıyor. Eğitim verisini ve kaynak kodunu da tamamen paylaşan açık kaynaklı modellerden paylaşım kapsamı bakımından farklılaşabiliyor.

Nvidia, 6 Temmuz'da resmi blogunda, ICML 2026'da sunulan yaklaşık 145 makalenin Nemotron'un açık modellerini ve veri setlerini araştırma kaynağı olarak kullandığını duyurmuştu. Şirkete göre Nemotron artık yalnızca kurumsal ürünlerde değil, yapay zeka araştırma ekosisteminde de kullanılıyor.

Nvidia kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, 25 Mart'ta resmi blogda "Mesele kapalı modele karşı açık model değil. Kapalı ve açık" ifadesini kullandı. Bu sözler, açık modellerin kapalı ticari modellerin yerine değil, onlarla birlikte çalışacak bir yapay zeka altyapısı olarak görüldüğünü ortaya koyuyor.

Bu yaklaşım, Nvidia'nın model yönlendirme aracı 'Switchyard'da da görülüyor. Nvidia NeMo resmi belgelerine göre Switchyard, büyük dil modeli(LLM) trafiğini yönlendiriyor ve dönüştürüyor.

Switchyard, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses ve Anthropic Messages formatlarını destekliyor. Şirketler böylece tüm istekleri tek bir modele göndermek yerine, iş türüne ve operasyonel koşullara göre farklı modellere dağıtabiliyor.

Kurumsal üretken yapay zeka projelerinde genellikle performansın yanı sıra veri kontrolü, dağıtım ortamı, maliyet ve model değiştirilebilirliği de dikkate alınıyor. Açık ağırlıklı modelleri yönlendirme katmanıyla birleştirmek, şirketlerin kendi verilerini kullanırken görev bazında farklı modeller çalıştırmasına olanak sağlıyor.

Nvidia'nın stratejisi de GPU tedarikinden model, veri ve orkestrasyon katmanına doğru genişleyen bir çizgide ilerliyor. Sitemiz daha önce Nvidia'nın toplam gelirinde veri merkezi payının yüzde 92'ye ulaştığını aktarmıştı.

Nemotron'un Asya'daki kullanım örnekleri de paylaşıldı. Nvidia, 15 Temmuz'da haber merkezi üzerinden Japon şirketlerin, girişimlerin ve araştırma kurumlarının Nemotron'un açık modellerini, verilerini ve kütüphanelerini kullandığını duyurdu.

Bu şirketler arasında SoftBank, Hitachi, NTT DATA ve Sakana AI yer aldı. Söz konusu kuruluşlar, Japonca ve sektöre özgü ihtiyaçlara uygun yapay zeka modelleri ile uygulamalar geliştirmek için Nemotron'dan yararlanıyor.

Bu duyurunun, şirketlerin kapalı modellerle açık ağırlıklı modelleri birlikte kullandığı eğilimi hedeflediği değerlendiriliyor. Açık ağırlıklı modeller kendi altyapısına kurulup amaca göre ayarlanabiliyor, ancak lisans ve veri paylaşım kapsamına göre kullanım koşulları değişebiliyor.

Nvidia, Nemotron modellerini ve verilerini Switchyard ile birleştirerek kurumsal yapay zekada geliştirmeden dağıtıma uzanan bir yapı ortaya koydu. Ancak bu model duyurusunun kripto para veya yapay zeka token piyasasıyla doğrudan bir bağlantısı belirtilmedi.

Doğrulanan kaynaklar: Wall Street Journal, Nvidia resmi blogu, Switchyard resmi belgeleri, Nvidia ICML blogu, Nvidia haber merkezi