Target(TGT), ilk yapay zeka sorumlusu olarak Chandhu Nair'i atadı

ABD'li perakende devi Target($TGT), şirket tarihinde ilk kez bir baş yapay zeka sorumlusu (CAIO) atadı. Hamle, üretken yapay zekanın kullanım alanını alışveriş önerilerinden envanter yönetimine, mağaza operasyonlarına ve karar alma süreçlerine kadar genişletmeyi hedefliyor.

CNBC'ye göre Target, 11'inde (yerel saatle) Chandhu Nair'i baş yapay zeka sorumlusu ve kıdemli başkan yardımcısı olarak atadığını duyurdu. Şirket aynı zamanda Purvi Shah'ı kullanıcı deneyimi biriminden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olarak göreve getirdi.

Nair, daha önce Lowe's(LOW) bünyesinde mağaza, veri, yapay zeka ve inovasyon alanlarından sorumlu kıdemli başkan yardımcılığı yaptı. Kariyerinde Staples ve Gap(GAP) gibi şirketlerde de görev aldı.

Nair yaptığı açıklamada, "En anlamlı yapay zeka hikâyesi laboratuvarda değil, sahada yaşanıyor" dedi ve ekledi: "Müşterinin alışverişini kolaylaştırmak, ekip üyelerine daha iyi araçlar sunmak, iş kararlarını daha güvenle almak ve yeni fikirleri pazara daha hızlı taşımak." Açıklama, Target'ın yapay zeka stratejisini doğrudan mağaza ve müşteri temas noktalarına odaklayacağının sinyali olarak okunuyor.

Nair, Target'ta yapay zekayı daha koordineli biçimde uygulamaya odaklanacağını belirtti. Öncelikli alanlar arasında envanter yönetiminin iyileştirilmesi ve karar alma hızının artırılması yer alıyor.

Envanter yönetimi, perakendecilerin hem satışlarını hem maliyetlerini doğrudan etkileyen bir alan. İstenen ürün zamanında rafta olmazsa satış fırsatı kaçıyor; talep yanlış öngörülürse de indirim ve zayi maliyeti büyüyor.

Baş yapay zeka sorumlusu, şirketin yapay zeka stratejisini, veri kullanımını ve operasyonel uygulamaları bir arada yöneten üst düzey bir pozisyon. Target'ın bu görevi ilk kez oluşturması, farklı iş birimlerindeki yapay zeka denemelerini tek bir kurumsal çatı altında toplama girişimi olarak yorumlanıyor.

Target, üretken yapay zeka araçlarını bazı iş kollarında zaten kullanıyor. Müşterilerin ilgisini çekebilecek stil, renk ve malzemeleri belirleyen 'Target Trend Brain' sistemi bunlardan biri.

Geçen yılki yılsonu alışveriş sezonunda şirket, müşterilerin hediye fikri bulmasına yardımcı olan sohbet tabanlı bir yapay zeka uygulaması sundu. Ürün keşfi ve öneri sürecine konuşma arayüzü entegre eden bir örnek oldu.

Büyük perakende zincirleri de yapay zekayı hem müşteri temas noktalarına hem iç operasyonlara entegre ediyor. Walmart(WMT), mağaza ve tedarik zincirine yapay zeka araçları ve ajanları ekledi; Gap(GAP) ise bu yıl Google Gemini ile iş birliği yapacağını duyurdu. Best Buy(BBY) ise OpenAI ve Google ile birlikte çalışıyor.

Target, geçtiğimiz Haziran ayında Google Arama, Gemini, Microsoft($MSFT) Copilot ve ChatGPT üzerinden alışveriş deneyimi sunan ilk büyük genel perakendeci olduğunu açıklamıştı. Böylece müşteriler ürünleri klasik alışveriş sitesi arama kutusunun dışında da keşfedip karşılaştırabiliyor.

Aynı açıklamada Target, bu yılın ilk çeyreğinde yapay zeka kaynaklı ziyaretlerin geçen yılın aynı dönemine göre yüzde 2.000 arttığını belirtti. Şirket, tüm perakende sitelerinde yapay zeka kaynaklı trafik artışının yaklaşık yüzde 400 olduğunu aktardı.

OpenAI de geçen yıl Kasım ayında ChatGPT içinde Target uygulamasını sunduğunu duyurmuştu. Bu özellik kişiselleştirilmiş öneriler, birden fazla ürünü tek sepette toplama ve drive-up, mağazadan teslim alma ile kargo seçeneklerini destekliyor.

Bu atamanın tek başına Target'ın satışlarında toparlanma ya da hisse senedi performansında bir yön belirlediği söylenemez. Şirketin bu adımdan elde edeceği sonuçlar; müşteri kullanım oranı, operasyonel verimlilik ve envanter doğruluğu gibi takip eden göstergelerle zaman içinde görülebilecek.