LG CNS, Cha Um'da sağlık taramasına özel AI asistanı için PoC başlatıyor

LG CNS, Cha Um(차움) Sağlık Kontrol Merkezi'nde sağlık taraması işlemlerine özel bir yapay zeka (AI) asistanının kullanılmasına yönelik kavram kanıtı (PoC) çalışmasına başlıyor. Yapay zeka, tarama geçmişi analizinden test önerisine, sonuç raporu hazırlanmasından takip sürecine kadar destek sağlayacak.

LG CNS, Cha Um ve Cha Sağlık Hizmetleri(차헬스케어) ile birlikte gerçek tarama ortamında yapay zeka asistanının iş verimliliğini ve kullanım potansiyelini test edeceğini 9'unda açıkladı. Bu proje, yapay zeka sistemini hemen ticarileştirme aşaması değil, sahada uygulanabilirliğini doğrulama sürecidir.

Yapay zeka asistanı, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve elektronik sağlık kayıtları (EMR) gibi sistemlere dağılmış tarama geçmişini, danışmanlık kayıtlarını ve doktor önerilerini analiz ediyor. Bu bilgilere dayanarak gerekli test kalemlerini ve test gerekçelerini sunuyor.

Test sonuçları ve değerlendirme notlarını bir araya getirerek sağlık tarama sonuç raporunun hazırlanmasına da destek oluyor. Tarama sürecinde biriken bilgiler, danışmanlık ve kayıt tutma gibi birden fazla işleve bağlanarak kullanılıyor.

Tarama öncesinde dikkat edilmesi gereken hususları bildiren sistem, tarama sonrasında ise yeniden kontrol ve takip randevularını yönetiyor. Şüpheli bulgusu olan kişilerin poliklinik sevkleri gibi takip işlemlerinde de yapay zekadan yararlanılması planlanıyor.

PoC, yeni bir teknoloji veya hizmetin gerçek ortama uygulanmadan önce potansiyelinin ve kullanılabilirliğinin test edildiği süreç anlamına geliyor. Bu projede Cha Um'un gerçek tarama işlemlerine yapay zeka uygulanarak danışmanlık, sonuç raporu hazırlama ve takip aşamalarındaki kullanılabilirlik ölçülüyor.

Cha Um, tarama sahasında yapay zeka asistanının sağlık personeline danışmanlık sürecinde nasıl destek olabileceğini test ediyor. Yapay zeka test gerekliliğini ve rapor hazırlığını desteklese de, bu açıklama tek başına doktorların kararının yerini aldığı anlamına gelmiyor.

Kim Jae-hwa(김재화) Cha Um Genel Müdürü, "Yapay zeka tabanlı akıllı tarama sistemini Cha Um'a yerleştirerek müşteri bakım seviyesini yükselteceğiz" dedi. Cha Um, yapay zekayı tarama işlemlerine entegre ederek müşteri yönetim kalitesini artırmaya odaklanıyor.

Bae Min(배민) LG CNS Finans ve Kamu İş Birimi Direktörü, "Bugüne kadar biriktirdiğimiz yapay zeka dönüşümü (AX) yetkinliğini sağlık alanına uygulayarak tarama hizmetlerinde yenilik ve operasyonel verimlilik artışı sağlayacağız" dedi. LG CNS, kurumsal iş süreçlerinde kullandığı yapay zeka yetkinliğini sağlık alanına genişletme planında.

LG CNS, üretken yapay zeka ve veri analitiği teknolojilerini kurumsal iş süreçlerine uygulayan AX projelerini sürdürüyor. Daha önce ilaç ve biyoteknoloji araştırmalarına yapay zeka uygulayan sektöre özel bir platform kurduğu örneği de duyurmuştu.

Bu proje, ofis desteğinin ötesine geçerek tarama verilerini ve doktor önerilerini analiz edip saha operasyonlarına destek sağlıyor. Tarama öncesi bilgilendirme, test kalemi önerisi, sonuç raporu hazırlığı ve tarama sonrası randevu yönetimi tek bir iş akışında birleşiyor.

Sağlık taraması işlemlerinde birçok sisteme dağılmış bilgi ve danışmanlık kayıtlarını bir araya getirme süreci önem taşıyor. Yapay zeka asistanı bu bilgileri analiz ederek gerekli testleri ve takip adımlarını öneriyor, ancak nihai tıbbi karar sağlık personeline ait kalıyor.

LG CNS, bu PoC ile sağlık tarama danışmanlığına özel bir yapay zeka asistan modeli elde etmeyi hedefliyor. Cha Um ise gerçek tarama sahasında iş verimliliğini ve kullanım potansiyelini doğruluyor.

Açıklamada PoC süresi, uygulanacak müşteri sayısı, işlem süresindeki kısalma oranı gibi somut performans göstergelerine yer verilmedi. Bu nedenle projenin etkisi, saha doğrulama sonuçları biriktikten sonra netleşecek.

LG CNS ve Cha Um, PoC sonuçlarına dayanarak sağlık tarama sahasında uygulanacak yapay zeka asistanının işlevlerini ve kapsamını netleştirecek. LG CNS, ileride uygulama kapsamını Cha Hastanesi(차병원)'nin başlıca tarama merkezlerine genişletmeyi planlıyor.