Meta'nın kişisel yapay zeka asistanı Muse'a test grubunun 10 katı ilgi

Meta'nın ($META) kişisel yapay zeka asistanı Muse'un (Muse) ilk kullanım verileri, test aşamasındaki grubun 10 katına ulaştı. Gerçek kullanıcılar, uygulamayı test grubundaki kullanıcılardan çok daha yoğun kullandı.

Meta'nın baş yapay zeka sorumlusu Alexandr Wang (Alexandr Wang), 9'unda (yerel saatle) PANews'e göre, 'Muse'un ilk kullanım rakamları beklentimizi fazlasıyla aştı' dedi ve şu anda Muse kullanıcılarının kullanım düzeyinin 'test grubundaki kullanıcıların 10 katına ulaştığını' söyledi. Açıklama, ürünün beklenenden hızlı benimsendiğine işaret ediyor.

Muse, kullanıcının hedeflerine göre plan yapan ve bazı görevleri onun yerine yürüten kişisel bir yapay zeka ajanı. Randevu düzenleme ve alışveriş gibi günlük işlerden e-posta gönderimine, seyahat rezervasyonuna ve uzun vadeli planlamaya kadar birçok konuda destek sağlıyor.

Muse, ayrı bir uygulama üzerinden ve WhatsApp'ta kullanılabiliyor; şu an için hizmet ilk olarak ABD'de sunuluyor. Meta daha önce Muse'u ABD'li kullanıcılara tanıtırken, e-posta gönderme ve seyahat rezervasyonu gibi görevlerin asistana devredilebileceğini açıklamıştı.

Klasik sohbet botları soruları yanıtlamaya veya bilgi bulmaya odaklanırken, yapay zeka ajanları kullanıcının onayıyla birden fazla adımı kendi başına tamamlıyor. Tarayıcı açmak ve form doldurmak gibi 'konuşma sonrası uygulama' adımlarını da üstlenmesi, bu tür asistanları klasik chatbotlardan ayıran temel fark olarak öne çıkıyor.

Meta, Muse'un özel bir güvenlik sanal makinesinde çalıştığını ve e-posta gönderme ya da satın alma gibi hassas işlemlerden önce kullanıcı onayı alacak şekilde tasarlandığını belirtti.

Ancak test grubu ile gerçek kullanıcı tabanının büyüklüğü, ölçüm süresi ve kullanım verisine dahil edilen etkinliklerin kapsamı paylaşılmadı. Bu nedenle '10 kat' rakamı tek başına, toplam kullanıcı tabanı ya da hizmetin genel performansı hakkında kesin bir yargıya varmak için yeterli görünmüyor.

Açıklanan veri, Meta'nın yapay zeka özelliklerini basit sohbet hizmetinden 'görev yürüten' bir araca doğru genişlettiğinin bir göstergesi olarak yorumlanıyor. Gerçek yaygınlaşma düzeyini anlamak için kullanıcı sayısı, tekrar kullanım oranı ve yürütülebilen görev çeşitliliği gibi ek verilere ihtiyaç var.

Meta, daha önce kodlama ve ajan yeteneklerini güçlendiren Muse Spark 1.3 modelini duyurduğunu açıklamıştı. Muse ise bu model ailesine dayanan, sıradan kullanıcıların günlük işlerine odaklanan bir hizmet olarak konumlandırılıyor.

Meta'nın paylaştığı ilk kullanım verisi, kişisel yapay zeka ajanlarının gerçek kullanım alanında ne kadar yaygınlaştığını gösteren bir gösterge olarak değerlendiriliyor. Yine de şu ana kadar açıklanan rakamlar, kullanım alışkanlıklarını ve hizmet performansını bütünüyle değerlendirmek için tek başına yeterli değil.