Yüzde 17’si iş amaçlı yapay zekâ için yılda yaklaşık 1 milyar sterlin ödüyor

İngiltere’deki çalışanların yaklaşık yüzde 17’si, iş amaçlı üretken yapay zekâ araçlarının ücretini kendi cebinden ödüyor. Bu harcamaların yıllık toplamı yaklaşık 1 milyar sterline (yaklaşık 1,9 trilyon won) ulaşıyor.

Deloitte, 16’sında yayımladığı ilk 'GenAI Workforce Survey' kapsamında yaklaşık 25 bin İngiliz çalışanı incelediğini açıkladı. Sonuçlar, şirketler resmi araçları sunmadan önce çalışanların üretken yapay zekâyı kişisel bütçeleriyle iş süreçlerine dahil ettiğini gösterdi.

Katılımcıların yaklaşık yüzde 66’sı üretken yapay zekâyı daha önce kullandığını belirtti. Yaklaşık yüzde 24’ü ise bu araçlardan her gün yararlandığını söyledi.

Üretken yapay zekânın başlıca kullanım alanları bilgi arama, e-posta hazırlama ve belge özetleme oldu. Kullanıcılar bu araçlar sayesinde haftada ortalama 70 dakika tasarruf ettiklerini ifade etti.

Araştırma, iş amaçlı yapay zekâ kullanımının kişisel tercihin ötesine geçerek çalışanlar için doğrudan bir maliyete dönüştüğünü de ortaya koydu. Şirketler araçları doğrudan sağlamasa da çalışanlar verimliliği artırmak için ücretli hizmetleri tercih etti.

Üretken yapay zekâ ücretlerinin şirket tarafından karşılanıp karşılanmadığı, çalışanların çalışma ortamına ve şirket politikalarına göre değişebilir. Araştırmada çalışanların kişisel harcamaları hesaplandı ancak şirketlerin destek düzeyi veya masrafların nasıl karşılandığına ilişkin ayrıntı verilmedi.

Çalışanların şirket yönetiminin bilgisi dışında üretken yapay zekâ kullandığı örnekler de görüldü. Katılımcıların yaklaşık yüzde 31’i, şirket tarafından onaylanmayan veya yönetilmeyen yapay zekâ araçlarını işlerinde kullandığını söyledi.

'Gölge yapay zekâ' olarak adlandırılan bu kullanım, çalışanların şirketin resmi onayı veya denetimi olmadan yapay zekâ araçlarından yararlanmasını ifade ediyor. Şirketler açısından hangi bilgilerin dış hizmetlere aktarıldığını ve bu bilgilerin nasıl işlendiğini takip etmek zorlaşabiliyor.

İş belgeleri veya müşteri bilgilerinin dış yapay zekâ hizmetlerine girilmesi, şirketlerin bilgi yönetimi kurallarıyla çatışabilir. Yapay zekânın ürettiği sonuçların doğruluğunu ve şirket içi kurallara uygunluğunu kontrol etme sorumluluğu da devam ediyor.

Ancak araştırma, şirketlerde yaşanmış gerçek bir güvenlik ihlalini tespit etmedi. Deloitte’un çalışması, çalışanların üretken yapay zekâ kullanımını ve harcama davranışlarını ele aldı; belirli bir şirkette veri sızıntısı yaşandığını veya verimliliğin arttığını kanıtlamadı.

Yayımlanan bilgilerde örneklem tasarımının ayrıntıları ile ülke ve meslek gruplarına göre dağılım yer almadı. Bu nedenle sonuçları İngiltere’deki tüm şirketlerin yapay zekâ kullanım düzeyi ya da belirli bir yapay zekâ hizmetinin ticari performansı olarak yorumlamak mümkün değil.

Şirketler resmi yapay zekâ araçlarını ve veri işleme standartlarını belirlemediği sürece çalışanların gayriresmî kullanımını takip etmek zor olabilir. Buna karşılık izin verilen araçlar ile girilebilecek bilgilerin kapsamı netleştirildiğinde kişisel harcamaların ve denetim boşluklarının azaltılması mümkün olabilir.