Qwen3.8-27B, Hugging Face’in en beğenilen modeli oldu

Alibaba’nın açık kaynaklı yapay zekâ modeli Qwen3.8-27B, Hugging Face’in ‘Most liked’ sıralamasında birinci oldu. Kullanıcı ilgisini temel alan sıralamada model, daha önce popüler olan rakiplerini geride bıraktı.

PANews, Qwen3.8-27B’nin FLUX.1, DeepSeek-R1, Kimi-K3 ve Meta-Llama-3’ü geçtiğini bildirdi. Hugging Face model sayfasında da Qwen3.8-27B’nin ‘Most liked’ kategorisinde birinci olduğuna ilişkin kullanıcı paylaşımı yer aldı.

Hugging Face, geliştiricilerin yapay zekâ modellerini ve verilerini paylaştığı açık kaynaklı bir platformdur. ‘Most liked’ sıralaması, kullanıcıların modellere gösterdiği ilgiyi ölçer; doğrudan performansı veya ticari kullanım hacmini göstermez.

Qwen3.8-27B, 27 milyar parametreye sahip bir modeldir. Yalnızca metni değil, görüntü ve videoyu da anlayan bir görsel-dil modeli olarak tasarlandı. Model için kodlama, uzmanlık gerektiren görevler, araştırma ve uzun süreli ajan çalışmaları gibi kullanım alanları sunuldu.

Modelin temel bağlam işleme kapasitesi 262.144 token olarak belirtiliyor. Hugging Face model açıklamasında, piyasaya sunulması planlanan barındırılan sürümde 1 milyon token bağlam desteği sağlanmasının planlandığı ifade edildi. Açıklamada ayrıca düşünme modunun açılıp kapatılabildiği ve isteğe göre çıkarım derinliğinin ayarlanabildiği belirtildi.

Dağıtım ortamı da çeşitli çıkarım araçlarıyla genişletildi. Qwen3.8-27B; Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang ve TokenSpeed ile uyumlu.

Geliştiriciler modeli kendi sunucularına kurabilir veya ilgili çıkarım araçlarıyla hizmet oluşturabilir. Ancak barındırma hizmeti model açıklamasında ‘yakında kullanıma sunulacak’ şeklinde tanımlandı ve kesin bir sunum takvimi açıklanmadı.

Hugging Face tarafından yayımlanan karşılaştırma tablosunda Qwen3.8-27B, kodlama ve bazı çok modlu görevlerde Qwen3.6-27B’den daha yüksek puan aldı. Model tüm değerlendirme başlıklarında en yüksek skoru elde etmedi; bazı alanlarda başka modeller öne geçti.

Sıralamadaki değişim, Qwen3.8-27B’nin Hugging Face kullanıcılarının ilgisini çektiğini gösteriyor. Bununla birlikte ‘Most liked’ sıralaması tek başına ilginin nedenini ortaya koymuyor ve gerçek kullanım hacmiyle ticari başarıyı ölçmeye yetmiyor.

Qwen3.8-27B, açık modellerin değerlendirme sonuçlarının ilgi gördüğü bir dönemde, Qwen 27B’nin bazı kodlama ölçütlerinde diğer modelleri geride bıraktığı örnekle birlikte öne çıktı. Barındırılan hizmetin kesin sunum takvimi henüz açıklanmadı.