20 milyon dolar harcayan Arcee AI için 1 milyar dolarlık değerleme gündemde

Arcee AI’nın yaklaşık 20 milyon dolar (yaklaşık 27,2 milyar won) harcayarak toplam 400 milyar parametre ölçeğinde dört açık ağırlıklı model geliştirdiği ve 1 milyar dolarlık ön para değerlemeye ulaştığı bildirildi.

Fortune, Arcee AI’nın bu değerleme üzerinden Seri B yatırımı aldığını bildirdi. Yatırım tutarı resmi olarak açıklanmadı. Konuya yakın bir kaynak, yatırımın en az 150 milyon dolar (yaklaşık 204 milyar won) büyüklüğünde olabileceğini söyledi.

Yatırım turuna Vista Equity Partners, Cambium Capital ve Emergence Capital öncülük etti. Microsoft($MSFT) bünyesindeki M12’nin yanı sıra AI10 Ventures, Hitachi, IAG, P7 ve Wipro da tura katıldı.

Arcee AI, 2025’te mevcut modelleri geliştirmeye odaklanan post-eğitim stratejisinden kendi modellerini geliştirmeye yöneldi. Arcee AI ortak kurucusu Mark McQuade (Mark McQuade), şirketin sahip olduğu 30 milyon doların (yaklaşık 40,8 milyar won) yüzde 65-70’ini model geliştirmeye ayırmaya karar verdiklerini açıkladı.

Şirket daha sonra yaklaşık 20 milyon dolar harcayarak dört açık ağırlıklı model eğitti. Böylece büyük ölçekli hesaplama kaynakları ile model eğitim maliyetlerini kendi bünyesinde üstlendi.

Şirketin başlıca modeli Trinity Large, toplam 400 milyar parametrenin token başına yaklaşık 13 milyarını etkinleştiren seyrek karışım uzmanlar mimarisini kullanıyor. Model 17 trilyon token ile eğitildi ve eğitimde 2048 Nvidia($NVDA) B300 GPU kullanıldı.

Arcee AI daha önce Trinity Large modelini 2048 B300 GPU ile eğiteceğini açıkladı. Teknik belgelerde ve teknik raporda toplam parametre, etkin parametre ve eğitim tokenı ölçekleri de yer alıyor.

Açık ağırlıklı modeller, ağırlıkları yayımlanan ve şirketlerle geliştiricilerin kendi altyapılarında çalıştırabileceği veya değiştirebileceği yapay zeka modelleridir. Bu modellerde kullanıcılar, kapalı modellerin aksine model ağırlıkları ve çalışma ortamı üzerinde doğrudan kontrol sahibi olur.

McQuade, “Çin’i yakalamaya çalışıyoruz” dedi. ABD’nin kapalı yapay zeka alanında önde olduğunu, ancak açık ağırlıklı modellerde liderliği Çin’e kaptırdığını değerlendirdi.

Arcee AI’nın rakip olarak gösterdiği şirket, merkezi Pekin’de bulunan Z.ai oldu. McQuade, hedeflerinin ABD merkezli Poolside’ın Laguna modelini değil, Z.ai’ın GLM Flash modelini yakalamak olduğunu söyledi.

Z.ai, Hugging Face’in resmi model listesi üzerinden GLM serisi açık ağırlıklı modeller yayımlıyor. Bu nedenle rekabet, kapalı yapay zeka hizmetlerinden çok açık modellerin performansı ve geliştirici ekosistemi çevresinde şekilleniyor.

ABD Enerji Bakanlığı, 7 Ağustos’ta Arcee AI ile bilimsel araştırmalar için açık ağırlıklı Genesis-Science-1 modelini geliştireceğini açıkladı. Arcee AI, hesaplama kaynaklarının sağlanması, model eğitimi ve son işlemler ile araştırma araçlarının geliştirilmesinden sorumlu olacak. Enerji Bakanlığı ve ulusal laboratuvarlar ise araştırma görevleri, veriler ve değerlendirmeleri üstlenecek.

İlgili topluluklarda, 400 milyar parametreli bir modelin yaklaşık 20 milyon dolar seviyesinde geliştirilebilmesine olumlu tepki verildi. Buna karşılık bazı kullanıcılar, Trinity Large’ın yayımlandığı dönemde son teknoloji bir model olarak değerlendirilemeyeceğini savundu.

Yapay zeka girişimlerinin değerlemeleri ve finansman büyüklüklerinin gerçek işlem koşullarının önünde haberleştirildiği örnekler de sürüyor. Son dönemde de yapay zeka girişimlerinin büyük finansman turları ve değerleme görüşmelerine ilişkin haberler gündeme geldi.

Fortune’un aktardığı Seri B yatırım tutarı ile 1 milyar dolarlık ön para değerleme, Arcee AI veya yatırımcıların resmi açıklamalarıyla doğrulanmadı. Gerçek yatırım tutarı, yatırım sözleşmesinin koşulları ve değerlemenin dayanağı için ek doğrulama gerekiyor.