30 bin AI ajanı: Anthropic Ar-Ge hesaplamalarının %6’sını güvenliğe ayırdı

Anthropic’in (Anthropic) iç platformunda yaklaşık 30 bin AI ajanının araştırma ve mühendislik çalışmalarını eş zamanlı yürüttüğü ortaya çıktı. Şirket, bu ajanların davranışlarını gerçek zamanlı ve sonradan izlediğini, 13-20 Temmuz 2026’da ölçülen AI araştırma ve geliştirme hesaplamalarının yaklaşık %6’sını güvenlik çalışmalarına ayırdığını açıkladı.

Anthropic, söz konusu verileri Ağustos 2026 itibarıyla en yoğun kullandığı iç platformda topladığını belirtti. Bu sayı şirketin tüm sistemlerini değil, belirli bir iç platformda aynı anda aktif olan ajan sayısını ifade ediyor. Aynı bilgiler Anthropic’in kamuya açık materyallerinde de yer aldı.

Platformda tüm ajanların çalışmaları başlamadan önce çevrim içi bir izleme sisteminden geçiyor. Anthropic, ağustos ayı boyunca 1 milyardan fazla kararı analiz ettiğini ve bunların yaklaşık %0,002’sini engellediğini açıkladı. Bu oran, yaklaşık her 47 bin karardan birine karşılık geliyor.

Çevrim içi izleme, anında ortaya çıkabilecek veya geri döndürülmesi zor riskleri önlemeye odaklanıyor. Sistem, ajan çalışmaya başlamadan önce davranışları inceliyor ve sorun yaratabilecek kararları engelliyor.

Sonradan izleme de eş zamanlı yürütülüyor. Sistem her hafta yaklaşık 100 bin kaydı işaretliyor ve sınıflandırıcılar aracılığıyla öncelik sırasına koyuyor. Bunlar arasından önceliği yüksek yaklaşık 50 kayıt insan uzmanlar tarafından inceleniyor.

Çevrim dışı izleme ise çalışmalar tamamlandıktan sonra kayıtları analiz ederek zaman içinde ortaya çıkan anormal davranışları tespit ediyor. Çevrim içi ve çevrim dışı izleme birlikte kullanılarak çalışma öncesi risklerle sonradan belirlenen sorunlar ayrı ayrı yönetiliyor.

Hesaplama dağılımına göre Anthropic’in 13-20 Temmuz 2026’da ölçtüğü AI araştırma ve geliştirme hesaplamalarının yaklaşık %6’sı güvenlik çalışmalarında kullanıldı. AI tarafından yürütülen AI araştırma ve geliştirme çalışmaları dikkate alındığında, güvenlik hesaplamalarının payı yaklaşık %12’ye çıktı.

Ancak Anthropic, güvenlik araştırmalarının kapsamını yalnızca hesaplama miktarıyla tam olarak değerlendirmenin zor olduğunu belirtti. Güvenlik araştırmalarında araştırmacılar, büyük ölçekli model eğitiminden çok deney tasarlamaya ve doğrulamaya zaman ayırabiliyor.

Güvenlik ve performans iyileştirmesine aynı anda katkı sağlayan çalışmalar güvenlik hesaplamalarına dahil edilmedi. Anthropic, bu nedenle söz konusu verilerin güvenlik çalışmalarına ayrılan hesaplama miktarının ihtiyatlı bir tahmini olduğunu açıkladı.

Bu açıklama, AI’ın AI geliştirme süreçlerine katılımının arttığı bir dönemde ajanların faaliyet hacmiyle izleme düzeyini birlikte ölçme girişimi olarak öne çıkıyor. Anthropic, diğer öncü AI geliştiricilerinin de ilgili göstergeleri düzenli olarak yayımlaması ve üçüncü taraf doğrulamasından geçmesi halinde AI geliştirme hızı, ajanları denetleme kapasitesi ve güvenlik kaynaklarına ayrılan payın karşılaştırılmasına katkı sağlayabileceğini belirtti.