AI geliştirme hızını yavaşlatma tartışmasında ABD-Çin rekabeti engel oluyor

AI geliştirme hızının yavaşlatılması tartışması, ABD ile Çin arasındaki rekabet ve şirketlerin güvenlik önlemleri konusundaki farklı yaklaşımlarıyla genişliyor. Anthropic ve OpenAI güvenlik doğrulamasını öne çıkarırken Nvidia(NVDA) ve Meta Platforms(META) şirketlerin kendi kararlarını vermesi gerektiğini savundu.

CNBC, 17 Eylül'de AI geliştirme hızının yavaşlatılması tartışmasını ele alarak yatırımcıların karşılaştığı bilgilerin önemli bölümünün karar almaya yardımcı olmayan 'gürültü' olabileceğini belirtti. ABD ile Çin arasındaki jeopolitik rekabet dikkate alındığında, AI harcamalarının anlamlı biçimde yavaşlamayabileceği değerlendirildi.

Tartışmanın çıkış noktası, Dario Amodei(Dario Amodei) Anthropic CEO'sunun eylülde yayımladığı 'We Must Pace the Frontier' başlıklı makale oldu. Amodei, AI geliştirmesinin durdurulmasını değil, güvenlik doğrulaması ve denetimin teknolojik ilerlemeye yetişebilmesi için geliştirme hızının ayarlanmasını istedi.

Amodei üç önlem önerdi: △Her AI şirketinde bağımsız üçüncü taraf değerlendiricilerin sürekli görev yapması △Demokratik ülkelerdeki AI şirketlerinin ortak güvenlik standartları ve kontrolsüz ilerleme hızına sınırlamalar oluşturması △Demokratik ve otoriter ülkeler arasında uluslararası koordinasyon sağlanması.

Anthropic, ilk öneriye tek taraflı olarak katılacağını açıkladı. Amaç, bağımsız değerlendirmeler yoluyla güvenlik doğrulamasını yalnızca şirket içi kararlara dayandırmayan bir yapı kurmak.

Sam Altman(Sam Altman) OpenAI CEO'su da AI geliştirme hızının ayarlanması fikrini destekledi. OpenAI, 16 Eylül'de yayımladığı model uyumsuzluğu raporlama sisteminde son altı ayda tespit edilen altı endişe verici davranış vakasını açıkladı. Şirket, AI sektörünün azami hızda büyümeye başlaması için güvenlik ve izleme sorunlarının henüz yeterince çözülemediğini bildirdi.

Karşı görüşte ise Jensen Huang(Jensen Huang) Nvidia CEO'su ve Mark Zuckerberg(Mark Zuckerberg) Meta Platforms CEO'su yer alıyor. Huang, AI güvenliği ve testlerinin bir mühendislik sorunu olduğunu belirtirken Zuckerberg, her şirketin kendi güvenlik standartlarını uygulamak için gerekli teşvik ve sorumluluğa zaten sahip olduğunu savundu.

İki yaklaşım arasındaki temel fark, güvenlik önlemlerini kimin tasarlayıp uygulayacağı noktasında ortaya çıkıyor. Amodei üçüncü taraf değerlendirmeleri ve ülkeler arası ortak standartları vurgularken Huang ile Zuckerberg şirket içindeki teknik değerlendirme ve sorumluluğu önceliklendiriyor.

CNBC'nin Oscar ödüllü 'A Beautiful Mind' filmini AI yatırımı tartışmasına dahil etmesinin nedeni, filmin başkahramanı John Nash'in oyun teorisi oldu. Oyun teorisi, birden fazla aktörün birbirlerinin seçimlerini öngörerek karar aldığı durumları inceliyor.

Nash dengesi, diğer katılımcıların seçimleri sabitken yalnızca kendi seçimini değiştirerek daha iyi bir sonuç elde etmenin zor olduğu durumu ifade ediyor. Her aktörün diğerlerinin davranışlarını dikkate alarak yaptığı seçimler, tarafların kararlarını değiştirmesini zorlaştıran bir yapı oluşturuyor.

Mahkûmun ikilemi senaryosunda taraflar iş birliği yaptığında herkes için en iyi sonuç elde edilebilir. Ancak karşı tarafın anlaşmaya uymama ihtimali dikkate alındığında, her aktör ihaneti seçmeye yönelir.

Bu yapı AI geliştirme rekabetine uygulandığında, ABD ve Çin'in aynı anda yavaşlaması güvenlik açısından avantaj sağlayabilir. Sorun, taraflardan birinin hızını koruyacağından emin olunamaması.

Bir ülke geliştirme hızını düşürdüğü sırada diğer ülkenin rekabette öne geçebileceği endişesi, iki ülke arasındaki iş birliğini zorlaştırıyor. Şirketler açısından da rakiplerin geliştirme hızını koruyabileceği ihtimali, yatırımların gönüllü olarak azaltılmasını güçleştiriyor.

Bu rekabet ortamında AI yatırımlarının yönünü yalnızca açıklamaların güncelliğine bakarak değerlendirmek zor. AI altyapısı yatırım rekabetinin sermaye piyasası tartışmasına dönüştüğüne ilişkin TokenPost analizi gibi, şirketlerin teknoloji geliştirme faaliyetleriyle finansman süreçlerinin birlikte ilerleyip ilerlemediğini de incelemek gerekiyor.

Tartışma, AI güvenliği konusunda taraflardan birinin haklı olduğu sonucuna varmıyor. Ancak yatırım kararlarında geliştirme rekabetinin yapısının ve güvenlik standartlarını fiilen denetleyip uygulayacak mekanizmaların bulunup bulunmadığının birlikte incelenmesi gerektiğine işaret ediyor.