X-Agent, yapay zekâ ajanlarını işlem ve ödemeye bağlayan beyaz kitabını yayımladı

Yapay zekâ ajanı projesi X-Agent, doğal dille ajan oluşturma ve araç çağrıları, işlemler ile ödemeleri birbirine bağlama özelliklerini tanıtan beyaz kitabını yayımladı. Beyaz kitap, yapay zekânın kullanım alanını içerik üretiminden gerçek görevlerin yürütülmesine genişleten bir yapı ortaya koydu.

Beyaz kitapta ürün yapısı, MCP ekosistemi, iş modeli ve XAGT kullanım alanları tanıtıldı. BlockBeats, X-Agent’ın beyaz kitapta ‘Speak to Build, Share to Connect’ sloganını temel mesaj olarak sunduğunu bildirdi.

MCP, yapay zekâ ajanlarının harici veri ve işlevleri çağırabilmesini sağlayan bir bağlantı standardıdır. X-Agent, bu yapı temelinde kullanıcıların kodlama yapmadan doğal dille ajan oluşturabilmesini sağlayacak şekilde tasarlandı.

Kullanıcılar ajanlara bağlam, hafıza, beceriler, API ve cüzdan bağlantısı özellikleri verebiliyor. Ajan, kullanıcının niyetini yorumladıktan sonra bağlı araçları çağırarak belirlenen görevi yerine getiriyor.

Mevcut üretken yapay zekâ metin, görsel ve kod üretimine odaklanırken X-Agent, kapsamı görev yürütme ve işlem gerçekleştirmeye genişletmeyi hedefliyor. Beyaz kitapta ajanların diğer ajanlar ve hizmetlerle iş ve ödeme alışverişi yapabildiği bir yapı hedef olarak sunuldu.

İş modeli, ajan oluşturma aşamasından MCP işlevlerinin bağlanmasına, dağıtıma, ödemeye ve gelir elde etmeye kadar uzanıyor. Geliştiriciler API’leri, verileri ve uzmanlık hizmetlerini MCP işlevleri olarak sunarak çağrı başına ücret, abonelik ve işlem komisyonu modelleriyle gelir elde edebiliyor.

XAGT’nin güvenli yürütme ortamındaki bilgi işlem maliyetleri, büyük dil modeli(LLM) ve API çağrı ücretleri, ajan işlemlerinin ödemeleri ve MCP hizmet kullanım ücretleri için kullanılması planlanıyor. Token ayrıca premium ajan şablonlarının satın alınması ve geliştirici dağıtımları için kullanılacak. Proje, gelecekte hizmet staking’i, çoklu ajan ödemeleri ve ekosistem yönetişimi gibi kullanım alanlarını genişletmeyi planlıyor.

Proje ekibi, kayıtlı kullanıcı sayısının 1 milyonu, ajanlar tarafından gerçekleştirilen otonom görevlerin ise toplam 1,1 milyonu aştığını açıkladı. LLM token tüketiminin de 84 milyarı geçtiğini belirtti.

Bu veriler proje ekibinin açıkladığı ölçümlere dayanıyor. Beyaz kitapta ve kamuya açık materyallerde söz konusu verilerin bağımsız bir dış kurum tarafından doğrulandığına ilişkin bilgi yer almadı.

Teknik yapıda yürütme ortamı ile ajan işlevlerinin ayrıştırılması öne çıkarıldı. Bağlam, hafıza, yürütme arayüzü ve beceriler temel bileşenler olarak tanımlanırken API ve cüzdan erişiminde yetkiler ile çağrı yollarının yönetilmesi amaçlanıyor.

MCP işlevleri, harici hizmetleri ve verileri ajanlara bağlama görevini üstleniyor. Böylece geliştiriciler tüm işlevleri sıfırdan oluşturmak yerine mevcut API’leri ve uzmanlık hizmetlerini ajanların kullanabileceği biçimde sunabiliyor.

Ajanlar arası ödemeler yalnızca kullanım ücretinin aktarılmasıyla sınırlı kalmıyor; görev talebi ile sonuç teslimini birbirine bağlayan bir araç olarak sunuluyor. Bu yapı, yapay zekâ ajanlarının birbirlerine görev verip sonuçları denetledikten sonra ödeme yaptığı ‘görev pazarı’ yaklaşımıyla benzerlik taşıyor.

Gelecek geliştirme planlarında süper ajan, kurumsal sandbox, merkeziyetsiz ajan mağazası ve çoklu ajan iş birliği sistemi yer aldı. Beyaz kitap kurumsal sandbox planını ortaya koyarken harici araç ve cüzdan bağlantıları için gerekli yetki ayarları ile yürütme sonuçlarının doğrulanma yöntemi için ek inceleme gerekiyor.

X-Agent, beyaz kitabıyla doğal dil tabanlı ajan oluşturma, yürütme, dağıtım ve ödeme işlevlerini tek bir ekosistemde birleştirme yönünü ortaya koydu. Proje, sonraki aşamada süper ajan, kurumsal sandbox ve merkeziyetsiz ajan mağazasını geliştirmeyi planlıyor.