Aissist, AI ve insan müşteri temsilcilerini uçtan uca değerlendiren aracı kullanıma sundu

Aissist, şirketlere özel kriterlerle yapay zekâ ve insan müşteri temsilcileriyle yapılan tüm görüşmeleri değerlendiren Agent Insight aracını kullanıma sundu. Ürün, şirketin belirlediği müşteri hizmetleri kalite standartlarını puanlayarak sonuçları yapay zekâ geliştirme süreçlerine aktarıyor.

Aissist, Agent Insight'ın 22'sinde resmen kullanıma sunulduğunu açıkladı. Şirketler çözüm kalitesi, müşteri memnuniyeti (CSAT), düzenlemelere uyum, üslup ve müşteri temsilcisine aktarım kriterlerini doğal dilde belirleyebiliyor.

Agent Insight, ayrı bir değerlendirme sistemi kurulmasına gerek kalmadan her görüşmeyi belirlenen kriterlere göre otomatik olarak puanlıyor. Ürün, görüşmelerin yalnızca bir bölümünü örneklem yoluyla inceleyen manuel kalite kontrolleri yerine tüm görüşmeleri değerlendirmeye odaklanıyor.

Değerlendirme kapsamına hem yapay zekâ müşteri temsilcileri hem de insan müşteri temsilcileri giriyor. Faturalandırma, sorun çözme ve satış gibi rollere özel kriterler aynı sistemde uygulanarak performans karşılaştırılabiliyor.

Her değerlendirme sonucunda puanın gerekçesini ve iyileştirme fırsatlarını açıklayan bir özet yer alıyor. Değerlendirmeyi etkileyen ifadelerin hangi noktada kullanıldığını göstermek için zaman damgalı konuşma dökümleri de sunuluyor.

Agent Insight, görüşmenin belirlenen kriterleri neden karşılamadığını ve hangi adımların atılması gerektiğini de ortaya koyuyor. Hangi bilginin veya ifadenin geliştirilmesi gerektiği ile müşteri temsilcisine aktarımın hangi noktada yapılması gerektiğine ilişkin öneriler, yöneticilerin eğitim materyali olarak kullanılabiliyor.

Aissist CEO'su Michael Wei, “Başka bir şirketin değerlendirme formu sizin şirketinizin kalite standardı olamaz” dedi. Wei, “Her şirketin kendi kriterlerini belirlemesi ve tüm görüşmeleri bu kriterlere göre değerlendirmesi Agent Insight'ın çıkış noktası” ifadelerini kullandı.

Wei, en iyi insan müşteri temsilcisinin ilgili şirkette iyi bir yanıtın ne olduğunu zaten bildiğini belirterek, “Agent Insight bu standardı görünür hâle getiriyor ve yapay zekâya öğretiyor” dedi. Aissist, değerlendirme, karşılaştırma ve iyileştirme döngüsünün ürünün temelini oluşturduğunu açıkladı.

Değerlendirme kriterleri rollere göre belirleniyor. Aynı müşteri görüşmesinde faturalandırma ve satış temsilcilerinden beklenen görevler farklı olduğu için performans, pozisyona uygun standartlarla ölçülebiliyor.

Agent Insight, Zendesk, Intercom, Freshdesk, Kustomer, Front ve Gorgias gibi yardım masalarıyla yaklaşık 10 dakikada entegre olabiliyor. Veri taşınmasına gerek kalmadan kullanılabilen ürün, Aissist'ın yapay zekâ müşteri temsilcilerinin yanı sıra dış sağlayıcıların yapay zekâ müşteri temsilcilerini de değerlendirme kapsamına alabiliyor.

Değerlendirme sonuçları, Aissist'ın yapay zekâ optimizasyon katmanı Evolve'a aktarılıyor. Evolve, sonuçlara dayanarak müşteri hizmetleri yönergelerini geliştiriyor, hatalı bilgileri düzeltiyor ve aktarım kurallarını iyileştiriyor.

Aissist'ın operasyon katmanında görüşme analiz aracı Pulse ile birden fazla yapay zekâ müşteri temsilcisinin görevleri yürüttüğü AgentMesh de bulunuyor. Bu yapıda Agent Insight görüşmeleri değerlendirirken Evolve iyileştirme çalışmalarını gerçekleştiriyor.

Aissist, müşteri hizmetleri ve satış süreçlerini otomatikleştiren ve sürekli geliştiren bir yapay zekâ operasyon katmanı sunuyor. Ürün paketi AgentMesh, Pulse, Evolve ve Agent Insight bileşenlerinden oluşuyor.

Aissist, 31 Mart 2026'ya kadar yürütülen projelerde AgentMesh'in ortalama yüzde 83 çözüm oranı ve 5 üzerinden ortalama 4,8 CSAT puanı kaydettiğini açıkladı. Söz konusu veriler şirket projeleri temel alınarak hesaplandı.

Aissist, kullanım bazlı ücretlendirme uyguluyor ve çözüm sayısına göre üst sınır belirliyor. Şirket, 10'dan fazla yardım masasıyla entegrasyon sunduğunu ve 65'ten fazla dili desteklediğini belirtti.