Cisco CEO’su: “Yapay zekâ inovasyon için kullanılmalı”… 4 binden az işten çıkarma

Cisco($CSCO) Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Chuck Robbins, yapay zekânın iş gücünü azaltmak yerine inovasyonu artırmak için kullanılması gerektiğini söyledi. Cisco, yapay zekâ, silikon, optik ve güvenlik alanlarındaki yatırımlarını artırırken 4 binden az çalışanı işten çıkarmayı planlıyor.

Cisco Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Chuck Robbins (Chuck Robbins), 21’inde yayımlanan bir röportajda, “Değişimin yoğun ve ortamın sürekli dinamik olduğu bir çalışma düzeninde kendini rahatsız hisseden çalışanlar için şu anda hiçbir şey rahat görünmeyecektir” dedi. Inc., Robbins’in hızlı yapay zekâ dönüşümü karşısında çalışanların yeni roller bulması gerektiğini açıkladığını aktardı.

Robbins, şirketlerin yapay zekâyı yalnızca maliyetleri azaltan bir verimlilik aracı olarak görmemesi gerektiğini vurguladı. Aynı işin yüzde 20 daha az çalışanla yapılabileceği örneğini veren Robbins, bu oranın varsayımsal olarak kendisi tarafından ortaya konduğunu belirtti.

Robbins, aynı çalışan sayısıyla yüzde 20 daha fazla iş yaparak müşterilere daha fazla inovasyon sunmanın da mümkün olduğunu söyledi. Bu değerlendirme, yapay zekâ kaynaklı verimlilik artışının yalnızca işten çıkarmalara yol açmayabileceğine işaret ediyor.

Robbins, yapay zekâ modellerinin geliştirilme hızına ilişkin endişelerin de dikkate alınması gerektiğini ifade etti. En gelişmiş modelleri geliştiren ekipler hız konusunda soru işaretleri taşıyorsa bunun kabul edilmesi gerektiğini belirten Robbins, Cisco’nun önceliğinin müşterilerin hız ile güvenlik arasında seçim yapmak zorunda kalmamasını sağlamak olduğunu söyledi.

Ancak Cisco’da fiili iş gücü yeniden yapılandırması devam ediyor. Şirket, mayıs ayında silikon, optik ve güvenlik alanları ile çalışanların yapay zekâ kullanımına yönelik stratejik yatırımları artıracağını ve dördüncü çeyrekte 4 binden az çalışanı işten çıkaracağını açıkladı.

İşten çıkarmaların toplam çalışan sayısının yüzde 5’inden az olması bekleniyor. Cisco, bu adımın yatırım kapasitesini talebin ve uzun vadeli değer yaratma potansiyelinin güçlü olduğu alanlara kaydırmak amacı taşıdığını belirtti.

Şirketin resmi açıklamasında, işten çıkarılacak çalışanların ne kadarının doğrudan yapay zekâ tarafından ikame edildiğine veya pozisyon bazındaki dağılıma yer verilmedi. Bu nedenle söz konusu işten çıkarmaları doğrudan yapay zekâ ikamesi olarak nitelendirmek mümkün değil.

Cisco, 2026 mali yılının dördüncü çeyreğinde 17,3 milyar dolar (yaklaşık 23,6 trilyon won), yıl genelinde ise 63,3 milyar dolar (yaklaşık 86,4 trilyon won) gelir elde ettiğini açıkladı. Şirket, yapay zekâ altyapısına yönelik talebi karşılayabilecek bir ürün portföyüne sahip olduğunu bildirdi.

Daha önce Cisco’nun yapay zekâ siparişlerini gelire dönüştürme hızı da piyasanın ilgisini çekmişti. Son açıklamalar, yapay zekâ altyapısına yönelik talep artışıyla şirket içindeki iş gücü yeniden yapılandırmasının aynı anda ilerlediğini gösteriyor.

Goldman Sachs Research, nisan ayındaki raporunda yapay zekânın ABD’de son bir yıldaki aylık istihdam artışını yaklaşık 16 bin kişi azalttığını ve işsizlik oranını 0,1 puan artırdığını analiz etti. Yapay zekânın çalışanları desteklediği alanlarda aylık istihdamın yaklaşık 9 bin kişi arttığı tahmin edildi.

Goldman Sachs’ın verileri gerçek işten çıkarma sayılarını gösteren istatistikler değil, yapay zekânın ikame ve destekleyici etkilerini ayırarak tahmin eden bir araştırmanın sonuçları. Bu nedenle veriler Cisco’nun işten çıkarma sayısıyla bire bir karşılaştırılamaz.

Goldman Sachs, yapay zekânın olumsuz etkilerinin genç ve deneyimi az çalışanlarda yoğunlaşabileceğini analiz etti. Yapay zekâ bazı görevleri azaltırken başka görevlerde verimliliği artırabildiği için istihdam üzerindeki etkinin göreve ve beceri düzeyine göre değişebileceği belirtildi.

Robbins, Business Roundtable toplantısına 100’den fazla CEO’nun katıldığını ve yapay zekânın gelişim hızı, şirketlerin yanıt verme kapasitesi ile siber güvenlik yetkinliklerinin ele alındığını söyledi. Bu açıklama, yapay zekâ dönüşümünün yalnızca çalışanları değil, şirket yöneticilerini de etkilediğini ortaya koyuyor.

Cisco örneğinde, yapay zekânın inovasyonu artırmak için kullanılacağı açıklaması ile iş gücü yeniden yapılandırması birlikte görülüyor. Şirketin gelecekteki olası işten çıkarmalar veya yapay zekâ yatırımlarının etkilerine ilişkin beklentileri henüz açıklanmadı.