20,9 milyar dolarlık maliyet: Jensen Huang, AI genişlemesi için kısa vadede fosil yakıt gerektiğini söyledi

Nvidia($NVDA) CEO'su Jensen Huang (Jensen Huang), yapay zekânın (AI) yaygınlaşması için kısa vadede fosil yakıt kullanımının ve toplumsal maliyetlerin göze alınması gerektiğini söyledi. Yeni bir araştırmaya göre ABD'deki veri merkezlerinin hava kirliliğine bağlı halk sağlığı maliyeti 2028'de 20,9 milyar dolara (yaklaşık 28,5 trilyon won) ulaşabilir.

Jensen Huang, 23'ünde yayımlanan 'The Ezra Klein Show' röportajında ABD'nin yeterli enerji üretim tesisine sahip olmadığını belirterek “Kısa vadede fosil yakıtlara ihtiyaç var” dedi. Huang, daha sonra güneş, nükleer, batarya ve füzyon enerjisi gibi sürdürülebilir kaynaklara geçilebileceğini söyledi.

AI'ı ameliyata benzeten Huang, “Kurtarmak için önce büyük acı ve fedakârlık uygulamak gerekir” dedi. Huang'ın açıklamaları, AI veri merkezlerinin genişlemesiyle artan elektrik talebi ve çevresel yükün göze alınmasının uzun vadeli enerji dönüşümünü mümkün kılacağı görüşüne dayanıyor.

Huang, AI talebinin sürdürülebilir enerji teknolojilerine yatırımı teşvik edeceğini ve AI'ın iklim değişikliğiyle mücadelede 'en iyi fırsat' olduğunu savundu. Bu değerlendirme röportajda dile getirilen Huang'ın görüşü olurken, belirli bir yatırım miktarı veya emisyon azaltım hedefi açıklanmadı.

Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü ve UC Riverside araştırmacıları, veri merkezleriyle yedek jeneratörlerden kaynaklanan partikül madde ve nitrojen oksitlerin halk sağlığı maliyetlerini artırabileceğini analiz etti. Bu bulgu, veri merkezlerinin çevresel yükünün yalnızca elektrik tüketimi ve sera gazı emisyonlarıyla sınırlı kalmayabileceğine işaret ediyor.

Araştırmacılar, ABD veri merkezlerinin halk sağlığı maliyetini 2028'de düşük büyüme senaryosunda 11,7 milyar dolar (yaklaşık 16 trilyon won), yüksek büyüme senaryosunda ise 20,9 milyar dolar (yaklaşık 28,5 trilyon won) olarak tahmin etti. Sonuçlar elektrik talebi, enerji üretim kaynaklarının dağılımı, kirletici emisyonları ve nüfusun maruziyet düzeyine ilişkin varsayımlara dayanan bir araştırma modelinden elde edildi.

AI kaynaklı hava kirliliği nedeniyle 2030'da yıllık erken ölümlerin 940 ila 1.590 arasında olabileceği tahmin edildi. Ortanca değer 1.300 olarak hesaplanırken, bu rakam kesinleşmiş ölüm sayısını değil, senaryo temelli bir tahmini ifade ediyor.

Kirleticiler yalnızca veri merkezlerinin bulunduğu bölgelerde kalmayabilir. Santraller ve yedek jeneratörlerden çıkan maddeler rüzgârla taşınabileceği için hem enerji tedarik bölgelerini hem de veri merkezlerinin yakın çevresini etkileyebilir.

Uluslararası Enerji Ajansı (IEA), 2025'te küresel yenilenebilir enerji üretiminin kömür üretimine fiilen yaklaştığını ve yenilenebilir enerji ile nükleer enerjinin toplamından oluşan düşük emisyonlu kaynakların küresel elektrik üretimindeki artışı aştığını açıkladı. Huang'ın fosil yakıtların gerekli olduğu yönündeki görüşü, elektrik arzındaki bu değişimden ayrı olarak değerlendirilmelidir.

Environmental Protection Network (EPN), AI veri merkezleriyle bağlantılı hava kirliliğinin sağlık yükünün yüzde 90'ından fazlasının veri merkezlerinin kendisinden değil, elektriği sağlayan santrallerden kaynaklanabileceğini analiz etti. Greenpeace Doğu Asya ise AI elektrik talebi gerekçesiyle fosil gaz santrallerinin genişletilmesinin iklim hedefleri ve yerel topluluklar için risk oluşturabileceğini savundu.

BM İklim Değişikliği Çerçeve Sözleşmesi (UNFCCC) Sekretaryası'ndan Simon Stiell (Simon Stiell), AI sektörünün yenilenebilir enerji alanındaki ilerlemeyi zayıflatmaması için enerji ve su kullanımının açıklanmasıyla net iklim hedeflerine ihtiyaç olduğunu söyledi. Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC) ise küresel ortalama sıcaklık artışının sanayi öncesi döneme kıyasla 2 dereceye ulaşması halinde mercan resiflerinin yüzde 99'dan fazlasının azalabileceğini öngördü.

AI altyapısındaki genişlemenin elektrik talebini artırabileceği yönündeki değerlendirmeler, TokenPost'un daha önce AI hesaplama talebi ve elektrik talebindeki artış konusundaki haberinde ele alınan tartışmayla bağlantılı. Bununla birlikte araştırmanın ortaya koyduğu maliyet ve ölüm tahminleri, veri merkezi elektrik talebi ile enerji üretim kaynaklarının dağılımına ilişkin varsayımlara dayanıyor ve gerçek gerçekleşme düzeyiyle karıştırılmamalı.

Huang'ın görüşü, AI'ın uzun vadede enerji dönüşümünü hızlandırabileceği beklentisine dayanıyor. Çevre kuruluşları ve araştırmacılar ise kısa vadeli fosil yakıt kullanımının hava kirliliğini ve sağlık zararlarını artırabileceğine dikkat çekti.