Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Şirketlerde yapay zekâ rekabeti, araçları devreye almanın ötesine geçerek iş süreçlerinin yeniden tasarlanmasına ve çalışanların hazırlanmasına yöneliyor. AI’ın sonuç vermesi için çalışan eğitiminin, veri altyapısının ve sorumlu yönetişimin birlikte ele alınması gerektiği vurgulandı.
Fortune AIQ Zirvesi, 1 Ekim’de New York Borsası’nda düzenlendi. Etkinliğin resmi tanıtımında, uygun kullanım alanlarının seçilmesi, iş akışlarının yeniden tasarlanması, çalışan eğitimi ve yönetişimle AI denemelerinin şirket genelinde sonuçlara dönüştürülebileceği belirtildi. Bu çerçeve, etkinliğin düzenlenme amacını yansıtıyor.
Fortune’un haberine göre ServiceNow’da direktör olan Diana David, şirketin “Kurumsal AI Olgunluk Endeksi”ni tanıttı. David, sürekli AI beceri eğitimine yatırım yaptığını belirtenlerin oranının öncü şirketlerde yüzde 57, diğer kuruluşlarda yüzde 4 olduğunu söyledi. AI yeteneklerini çekme, işe alma ve elde tutma oranları ise sırasıyla yüzde 68 ve yüzde 10 olarak açıklandı.
Endekste öncü şirketler, araştırmada 100 üzerinden 60’ın üzerinde puan alan kuruluşlar olarak tanımlanıyor. Bu grupta entegre bir veri altyapısı kurma sürecinde olduğunu belirtenlerin oranı yüzde 64’e ulaştı; diğer kuruluşlarda bu oran yüzde 14’tü. Bu karşılaştırma, eğitim veya veri yatırımlarının yüksek puana neden olduğunu tek başına kanıtlamıyor.
David, “Bu yalnızca teknolojiyle ilgili değil; operasyonel disiplin ve dönüşümle ilgili” dedi. AI’ı mevcut iş akışlarına eklemenin sorunları yalnızca daha hızlı çözmeye yaradığını belirterek işlerin baştan tasarlanması gerektiğini anlattı. AI’ın nerede kullanılacağı, kimin sorumluluk alacağı ve çalışanların nasıl hazırlanacağı temel konular arasında yer alıyor.
ServiceNow’un yayımladığı 2026 endeksi, 4.500 yönetici ve 2.000 çalışanla yapılan araştırmaya dayanıyor. Fortune’un aktardığı oranlar bu araştırmanın yanıtlarını yansıtıyor; tüm şirketlerin AI uygulamalarındaki sonuçlarını temsil ettiği söylenemez.
Zirvede sunulan karşılaştırma, yalnızca AI araçlarını yaygınlaştırmanın verimlilik artışını değerlendirmek için yeterli olmadığını gösteriyor. Katılımcıların açıklamaları ve araştırma sonuçları, ilgili taraflar ve araştırmanın kapsamı dikkate alınarak yorumlanmalı.
Yorum 0