OpenAI, Third Man Research’ün 10 bin yapay zekâ ajanını aynı anda çalıştırdığını ve otonom araştırma oturumlarını 36-48 saat boyunca sürdürdüğünü açıkladı. Şirket, ABD hisse senetlerine ilişkin bir yıllık emir düzeyindeki verilerle yapılan geriye dönük testlerin yaklaşık 3 saatten 3-5 dakikaya indiğini bildirdi.
OpenAI, 14 Ekim’de yayımladığı müşteri örneğinde Third Man Research’ün araştırma ve hesaplama süreçlerinde GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol modellerini ve Codex kodlama aracını kullandığını belirtti. Ajan sayısı ve geriye dönük testlerdeki iyileşme, müşteri örneğinde yer alan şirket verileri.
Third Man Research’ün kantitatif araştırma ortamında ajanlar geçmiş verilerle işlem stratejilerini test ediyor, sonuçların anlamlı bir iyileşme mi yoksa gürültü mü olduğunu değerlendiriyor ve sonraki deneyi seçiyor. OpenAI, bir ajan görevi tamamlayamazsa harici yürütme sisteminin çalışma kayıtlarını inceleyerek yeniden denediğini veya görevi sonlandırdığını, gerektiğinde insan incelemesi istediğini aktardı.
Güvenlik denetimlerinde siber güvenlik platformu Daybreak kullanılıyor. OpenAI, simülasyon öncesinde ajanların araştırma ortamından çıkıp dış ağlara erişip erişemediğinin kontrol edildiğini açıkladı.
Third Man Research, resmi internet sitesinde gerçek taleplerdeki hata türlerini teşhis ettiğini, müşterinin iyileştirmeyi onaylaması hâlinde soruna yönelik değerlendirmeler hazırladığını ve ardından modeli ek eğitimden geçirdiğini veya yürütme altyapısını optimize ettiğini belirtiyor. Bu, şirketin ürününü işletme biçimine ilişkin açıklaması.
Yapay zekâ ajanlarının uzun süreli görevleri yerine getirdiği örnekler artarken görev yönetimi ve yürütme ortamındaki güvenlik denetimleri de gündeme geliyor. Ancak bu örnekte kripto varlıklar veya blokzincirle doğrudan bir bağlantı ortaya konmadı.
OpenAI’nin aktardığı emir düzeyindeki geriye dönük test iyileşmesi müşteri örneğinde sunulan bir sonuç. Bağımsız doğrulamaya ilişkin yayımlanmış bir belge paylaşılmadı.
Yorum 0