Multiverse, NVIDIA tabanlı 60 milyar parametreli yapay zeka modelini tanıttı

Multiverse Computing, toplam parametre sayısını 60 milyara indirdiği çok modlu yapay zeka modeli Comet 60B’yi tanıttı. Şirket, modelin metin, görsel ve video işleyebildiğini ve bazı kıyaslama testlerinde özgün modele yakın sonuçlar aldığını açıkladı.

Comet 60B, NVIDIA’nın Nemotron 3.5 Super VL modeli temel alınarak geliştirildi. Özgün model, toplam 120 milyar ve etkin 12 milyar parametreden oluşan bir uzman karışımı (MoE) modeli. Multiverse Computing, Comet 60B’nin toplam parametre sayısını 60 milyara düşürürken etkin parametre sayısını 12 milyarda tuttuğunu belirtti.

Şirketin kendi değerlendirmesine göre Comet 60B, çeşitli metin ve ajan görevleri ile görsel ve video kıyaslama testlerinde özgün modelin doğruluk sonuçlarının yüzde 5’i içinde kaldı. Lisansüstü düzeyde bilim sorularını değerlendiren GPQA Diamond testinde Comet 60B 88,57, özgün model ise 90,40 puan aldı. Yazılım sorunlarını çözme performansını ölçen SWE-bench Pro’da sonuçlar sırasıyla 51,48 ve 52,44 oldu.

Araç kullanan müşteri hizmetleri ajanlarını değerlendiren τ²-Bench testinde Comet 60B 81,01, özgün model 81,48 puan aldı. Telekomünikasyon alanındaki alt değerlendirmede ise Comet 60B, 83,11 puanla özgün modelin 81,91 puanını geçti. Bu sonuçlar şirketin açıkladığı değerlendirmelere dayanıyor.

Comet 60B açık kaynaklı model olarak yayımlandı ve BF16, FP8 ile NVFP4 biçimlerini destekliyor. Multiverse Computing, kendi sıkıştırma ve optimizasyon çerçevesi CompactifAI’ı kullandığını açıkladı. Şirketin duyurusu buradan incelenebilir. Model Hugging Face üzerinden kullanılabiliyor.