Google Cloud, kamu kurumlarına yönelik Gemini'yi kapalı ön izlemeye açtı; Missouri ilk kullanıcılar arasında

Google Cloud, ABD'deki kamu kurumlarının mevzuat araştırması, kamuya açık kayıtların işlenmesi ve ihale incelemelerinde kullanması için Gemini hizmetini kapalı ön izlemeye açtı. Hizmet, kurumların mevcut iş sistemlerine AI ajanları bağlıyor ve veri erişim izinleriyle görevli onay süreçlerini koruyor.

Google Cloud, 20'sinde yayımladığı resmi blog yazısında hizmetin federal, eyalet ve yerel yönetimlerin ihtiyaçlarına göre tasarlandığını açıkladı. Sistem, yanıtlarını kurumların kuralları, iş yönergeleri ve mevcut sistemlerindeki verilere dayandıracak şekilde yapılandırıldı.

Google Public Sector da aynı gün yayımladığı etkinlik özetinde hizmetin “kapalı ön izleme” aşamasında olduğunu belirtti. Kullanım ücreti ve genel kullanıma açılacağı tarih açıklanmadı.

Hizmetin desteklediği işler arasında federal ve eyalet düzenlemelerini araştırma; Bilgi Edinme Özgürlüğü Yasası (FOIA) kapsamındaki taleplere konu kayıtları bulma ve hassas bilgileri karartma; ihale belgelerini tedarik kurallarıyla karşılaştırma; hibe harcamalarına ilişkin kanıtları inceleme ve başvuru belgelerini kontrol etme yer alıyor.

Mevzuat araştırmasında ABD Federal Düzenlemeler Kanunu, Federal Register, eyalet idari düzenlemeleri ve kurum içi yönergeler kullanılıyor. Platform, yanıtların dayanağı olarak kurum kurallarını ve iş süreçlerini göstermeye göre tasarlandı.

FOIA taleplerinin işlenmesinde, açıklanabilecek kayıtları bulma ve hassas bilgileri karartma özellikleri sunuluyor. AI arama ve belge işlemeye yardımcı oluyor; önemli aşamalarda ise görevli onayı gerekiyor.

İhale inceleme özelliği, teklif talebinde belirtilen ölçütleri sunulan belgelerle karşılaştırıyor ve değerlendirme gerekçelerini kaydediyor. Böylece görevli, tedarik kurallarıyla başvuru belgelerini birlikte inceleyebiliyor.

Hibe harcamalarının denetiminde makbuzlar, sipariş formları ve defterler destek koşullarıyla karşılaştırılıyor. Başvuru belgelerinin kontrolü de desteklenen işler arasında sayıldı ancak duyuruda bu işin sonuçlarını ölçen sayısal bir veri paylaşılmadı.

Google Cloud, görevlinin yanıtları doğrulayabilmesi için dayanak belgelerin sayfa ve paragraf numaralarının gösterildiğini açıkladı. Hassas bilgilerin karartılması gibi önemli aşamalarda görevli onayı alınıyor; AI çıktıları doğrudan idari karara dönüştürülmüyor.

Hizmet; vaka yönetimi, kurumsal kaynak planlama (ERP), insan kaynakları ve iş birliği sistemlerine bağlanabiliyor. AI ajanları, kurumların hâlihazırda kullandığı iş ortamlarına ekleniyor.

Google Cloud, entegrasyon sırasında kurum verilerinin yeni bir depolama alanına taşınmadığını; mevcut kullanıcı izinleri ve belge bazındaki erişim kısıtlamalarının korunduğunu belirtti. Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce ve ServiceNow ile entegrasyon da sunuluyor.

Google Public Sector, duyurusunda Missouri eyaleti ile ABD Sağlık ve İnsan Hizmetleri Bakanlığının (HHS) hizmeti ilk kullanan kurumlar arasında olduğunu açıkladı. Kurumların uygulama sonuçları ya da işlem sürelerindeki değişime ilişkin veriler paylaşılmadı.

Missouri Yönetim Dairesi Yapay Zekâ ve İnovasyon Direktörü Tim Marczewski, “Vatandaşlar hükümetin evrak işlerinin hızına göre değil, modern yaşamın hızına göre hareket etmesini bekliyor” dedi. Açıklama, tekrarlanan işleri azaltarak vatandaşlara sunulan hizmetleri hızlandırma hedefini yansıtıyor.

Google Cloud, kurum kayıtlarının, başvuru sahiplerine ait bilgilerin ve model çıktılarının ilgili kurum içinde kaldığını; izin alınmadan kendi temel modellerini eğitmek veya ince ayar yapmak için kullanılmadığını söyledi. Kaynak belgelerin gösterilmesi ve erişim izinlerinin korunması, görevlilerin çıktıları doğrulayıp incelemesine yönelik önlemler arasında yer alıyor.

Google Cloud daha önce hukuk ve finans hizmetlerine yönelik Gemini paketini ön izlemeye açmıştı. Şirket bu kez düzenlemeye tabi sektörlerdeki ürün kapsamını kamu kayıtlarının işlenmesi ve tedarik süreçleri gibi kamu hizmetlerine genişletti. Duyuruda işlem süresi veya doğruluk oranındaki iyileşmelere ilişkin sayısal sonuçlar yer almadı.