30 bin uzmanı bir araya getiren üretken yapay zekâ değerlendirme platformu tanıtıldı

iMerit, 30 bin alan ve dil uzmanını üretken yapay zekâ modellerinin ince ayarı, değerlendirilmesi ve doğrulanması için bir araya getiren iMerit Scholars platformunu tanıttı.

EXL(EXLS), platformun 26 Ekim'de kullanıma sunulduğunu duyurdu ve bunu satın alma sonrasındaki ilk önemli lansman olarak nitelendirdi. Şirkete göre platform, uzmanların işe alınması, görevlerin atanması ve ücretlerin ödenmesi süreçlerini yönetiyor.

EXL, platformda şu anda alan ve dil uzmanlarından oluşan 30 bin kişilik bir ağı bir araya getirdiğini, sistemin uzun vadede yüz binlerce kişiyi yönetebilecek şekilde tasarlandığını belirtti. 30 bin rakamı, alan ve dil uzmanı katılımcıların sayısını ifade ediyor.

Bu sayı, uzmanların tamamının tam zamanlı çalışan olduğu ya da Hindistan'da çalıştığı anlamına gelmiyor. Platform katılımcı sayısı, şirket çalışan sayısı ve bölgelere göre istihdam sayısı birbirinden farklı göstergeler.

Radha Basu, EXL kıdemli başkan yardımcısı ve iMerit yöneticisi, “Yapay zekâ modellerini eğitmekle yetinmemeli; modelin hatalarını bulup düzeltecek insanlara da ihtiyaç var” dedi. Bu açıklama, uzmanların rolünün veri girişinden model yanıtlarını incelemeye kadar genişlediğini gösteriyor.

Şirket, sağlık, finans ve sigorta gibi yanıtların doğruluğunun ve güvenliğinin değerlendirilmesi gereken alanları platformun başlıca kullanım alanları arasında gösterdi.

Veri etiketleme; görüntü, metin, ses ve videolara yapay zekâ eğitimi veya sonuç değerlendirmesinde kullanılmaları için etiket ekleme ve bu verileri düzenleme işi. Bu çalışma, materyalleri belirli ölçütlere göre sınıflandırmanın yanı sıra sonuçların doğruluğunu kontrol etmeyi de kapsıyor.

Üretken yapay zekâ modeli değerlendirmesi, modelin oluşturduğu yanıtların uygunluğunu ve hatalarını incelemeyi içeriyor. iMerit, uzmanların alanlarına göre projeler atadığını ve sonuçları kontrol ettiğini belirtiyor.

iMerit'in açık pozisyonları arasında Marathi-İngilizce ve Gujarati-İngilizce dillerinde çalışacak üretken yapay zekâ veri etiketleme analisti rolleri bulunuyor. İlanlar, aranan dil becerileri ve görevler hakkında bilgi veriyor.

İlgili iş ilanında çalışma biçimi bağımsız yüklenici (Scholar) olarak belirtiliyor. Tek bir ilan, şirket genelindeki çalışma biçimini veya işe alım ölçeğini göstermiyor.

iMerit, veri çalışmaları için Ranchi, Shillong, Hubballi ve Visakhapatnam'daki merkezlerini sıralıyor. Bu merkezlerin listesi, bölgelere göre çalışan sayısını ya da istihdamdaki artış ve azalışı gösteren bir istatistik değil.

ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu(SEC) kayıtlarına göre iMerit satın alımı 31 Temmuz 2026'da tamamlandı. EXL, satın alımın tamamlandığını duyururken Basu'nun kıdemli başkan yardımcısı ve iMerit yöneticisi olarak şirkete katılacağını açıklamıştı.

Hindistan'daki araştırma kuruluşu Aapti Institute'un geçmişte yaptığı veri etiketleme araştırmasında sekiz girişim yöneticisiyle görüşüldü. Raporda Haziran 2020'deki bir yuvarlak masa toplantısının kayıtları da yer aldı; veri etiketleme çalışanlarıyla doğrudan görüşülmedi. Bu, Aapti Institute araştırmasının kapsamı.

Rapor, düzenli istihdam ve eğitim sağlayan modellerin bulunduğunu; platformların işleri tek tek dağıttığı modellerde ise ücret ve çalışan korumalarının zayıflayabileceğini değerlendiriyor. Buna göre çalışma koşulları iş modeline göre değişebilir.

Çalışanlarla doğrudan görüşmeyen bu araştırma, bugün Hindistan'daki tüm veri etiketleme çalışanlarının koşullarını temsil eden bir çalışma olarak görülemez. iMerit'in uzman ağı büyüklüğü ve iş ilanları da toplam istihdamdaki artış ya da azalışı göstermiyor.