Çalışan başına 1.024 dolar: ABD şirketlerinin yapay zekâ planı geçen yılın iki katına yakın

ABD şirketlerinin 2026 yılı için yapay zekâ (AI) harcama planı, çalışan başına yıllık ortalama 1.024 dolar (yaklaşık 1,39 milyon won) olarak hesaplandı. Bu tutar, 2025 anket yanıtlarındaki 522 doların (yaklaşık 710 bin won) neredeyse iki katı.

Atlanta Fed’in (Federal Reserve Bank of Atlanta) İşletme Belirsizliği Anketi (Survey of Business Uncertainty, SBU) Ekim ayı raporundaki bulgulara göre, AI harcaması sorusu 14-25 Eylül tarihleri arasında yöneltildi. Ankette yazılım ve abonelik hizmetlerinin yanı sıra donanım, çalışan eğitimi ve BT desteği giderleri de soruldu. Böylece şirketlerin AI kullanımı için planladığı farklı maliyetler yıllık toplamda ölçüldü.

AI kullanmayan şirketlerin çalışan başına harcaması sıfır dolar kabul edildi. Uç değerler, şirketlerin istihdam büyüklüklerine göre 5. ve 95. yüzdelik dilim esas alınarak düzeltildi; ardından istihdam sayısı dikkate alınarak ortalama hesaplandı.

Yanıtlar, şirketlerin açıkladığı yıllık planları gösteriyor; fiilen yapılmış harcamalar değil. Ortalama tutardaki artış, her şirketin bütçesini aynı oranda yükselttiği anlamına da gelmiyor.

Şirketlerin harcama planları ile fiili AI kullanımı ve harcamaları farklı ölçütler. TokenPost daha önce Ramp’in şirket örnekleminde derlediği AI token kullanımı ve harcama değişimlerini haberleştirmişti. Bu verilerin ölçüm temeli, mevcut anketten farklı.

Atlanta Fed araştırmacıları, 6 Mayıs’ta yayımladıkları ayrı bir analizde Mart ayı anket yanıtlarına dayanarak 2026’da çalışan başına AI harcamasını 2.068 dolar (yaklaşık 2,8 milyon won), 2025 harcamasını ise 1.358 dolar (yaklaşık 1,84 milyon won) olarak tahmin etti.

Araştırmacılar, Mart anketi sonuçlarını ABD’deki özel tarım dışı sektörün tamamına uygulayarak bu yılki AI yatırımlarını yaklaşık 280 milyar dolar (yaklaşık 379,4 trilyon won) olarak hesapladı. Bunun kesinleşmiş bir harcama değil, kabaca bir tahmin olduğunu belirtti.

Mart anketindeki 2.068 dolar ile Eylül anketindeki 1.024 dolar aynı ölçüm temeline dayanan bir zaman serisi oluşturmuyor. Anket tarihleri ve uç değerleri düzeltme yöntemleri farklı olduğundan, iki tutar arasındaki farkı doğrudan harcamalarda düşüş ya da artış olarak yorumlamak güç.

Mart anketinde şirketlerin harcama planları arasında da büyük fark vardı. Yanıt veren şirketlerin yarısından fazlası bu yıl çalışan başına harcamanın 200 dolar (yaklaşık 270 bin won) veya altında kalmasını beklerken, en yüksek harcama planlayan yüzde 10’luk kesim 2.800 dolar (yaklaşık 3,82 milyon won) ve üzerini öngördü. Profesyonel ve iş hizmetleri sektöründeki ortalama plan ise 3.470 dolardı (yaklaşık 4,73 milyon won).

Araştırmacıların 6 Mayıs tarihli analizine göre, Mart anketini yanıtlayan şirketler önümüzdeki 12 ayda AI kullanımı nedeniyle üniversite mezunlarına yönelik işe alım talebinin yüzde 0,8, üniversite mezunu olmayan çalışanlara yönelik talebin ise yüzde 1,1 azalmasını bekliyordu. Bu oranlar şirketlerin işe alım planlarına ilişkin beklentileri yansıtıyor.

Söz konusu veriler gerçekleşen işten çıkarma sayılarını göstermiyor. Üniversite mezunları ve mezun olmayan çalışanlara ilişkin beklentiler, ABD ekonomisinin genelindeki net istihdam değişimini de doğrudan ortaya koymuyor.

Atlanta Fed’in anketi, Bitcoin (BTC) madenciliği şirketlerinin AI sözleşmelerini veya gelirlerini ölçmedi. Madencilik şirketlerinin veri merkezi faaliyetlerine yönelimi ise ayrı şirket bildirimlerinde görülebiliyor.

Core Scientific (CORZ), SEC’ye sunduğu 2026 üçüncü çeyrek bildiriminde, eylül sonuna kadar olan dokuz aylık dönemde yüksek yoğunluklu kolokasyon gelirinin toplam gelirinin yüzde 84’ünü oluşturduğunu bildirdi. Bu oran geçen yılın aynı döneminde yüzde 14’tü. Kendi madencilik faaliyetlerinden elde edilen gelirin payı ise aynı dönemde yüzde 78’den yüzde 12’ye geriledi.

Şirket, madencilikte kullanılan elektrik kapasitesini uzun vadeli sözleşmelere dayalı kolokasyon hizmetlerine yönlendirdiğini açıkladı. Kolokasyon, müşterilere veri merkezi alanı ve elektrik gibi altyapı hizmetlerinin sağlanmasını ifade ediyor. Bildirim gelir dağılımındaki değişimi gösteriyor; Atlanta Fed anketindeki bütçe planlarından ayrı bir ölçüt sunuyor.