Graphon, AI ajanları için 35 milyon dolar Series A yatırımı aldı

Graphon, yapay zekâ ajanları için geliştirdiği bellek teknolojisine yönelik Series A yatırım turunda 35 milyon dolar (yaklaşık 47,1 milyar won) topladı. Şirket, fonu kurumsal ürünlerini geliştirmek ve satış faaliyetlerinde kullanmak istiyor.

Business Insider'ın haberine göre tura RRE Ventures liderlik etti; Energy Impact Partners, Hitachi Ventures, Gaia VC ve HP de katıldı.

Yatırım, Graphon'un mayısta duyurduğu 8,3 milyon dolarlık (yaklaşık 11,2 milyar won) tohum yatırımının ardından geldi. Şirket, o dönemki açıklamasında GS Group'u erken dönem kurumsal müşterisi olarak tanıtmıştı.

GS Group, marketlerde müşterilerin hareketlerini analiz etme ve inşaat sahalarındaki CCTV görüntülerinden güvenlik analizi yapma örneklerini paylaştı. Bu uygulamalar, Graphon teknolojisinin kullanıldığı iş alanlarını gösteriyor.

Graphon'un ürünü; belge, görsel, video ve seslerdeki bilgileri birbirine bağlayarak yapay zekâ modellerinin başvurabileceği bir bellek katmanı oluşturuyor. Sistem, yalnızca tek tek içerikleri bulmaya değil, bilgi parçaları arasındaki ilişkileri ve zaman bilgisini korumaya odaklanıyor.

Graphon'un kurucusu ve CEO'su Arbaaz Khan, mayısta şirketin açıklamasında “Dünya tokenlardan değil, ilişkilerden oluşuyor” dedi. Şirket, modelin kendisinden çok modele aktarılmadan önce verilerin nasıl düzenlendiğinin önemli olduğunu savunuyor.

Bir yapay zekâ modelinin bağlam penceresi, tek bir istekte işleyebileceği girdi ve çıktı tokenlarının kapsamını ifade ediyor. Geniş bir bağlam penceresi, modelin hangi kaynakları alıp kullanacağı sorusunu tek başına çözmüyor.

Arama destekli üretim (RAG), ilgili içerikleri dış kaynaklardan bulup modele sunuyor. Graphon, bu yönteme içerikler arasındaki bağlantıları da ekleyerek ajanların tekil arama sonuçlarının ötesinde bağlamı kullanmasını hedefliyor.

ATM-Bench'in 4 Ekim'de güncellenen herkese açık sıralamasında Graphon V1, bellek sistemleri kategorisinde ilk sırada yer aldı. Yanıt modeli olarak GPT-6 Astra'nın kullanıldığı ayarda QS puanı %81,71 olarak kaydedildi.

Bu kayıtta, Graphon'un kendi işleme süreciyle özgün görsel ve video verilerinin ele alındığı bir koşul da bulunuyor. Puanları değerlendirirken yanıt modeli ve verilerin işlenme biçimi gibi test ayarlarını da hesaba katmak gerekiyor.

Graphon'un DolphinBench'e sunduğu kayıtta, 600 açık görevin 504'ünün geçildiği ve sonucun %84 olduğu belirtiliyor. İlgili pull request 4 Kasım'da gönderildi.

Gönderim kaydı, %84'lük sonucun Graphon'un kendi testine ait olduğunu ve resmî sonucu değiştirmediğini açıkça belirtiyor. Şirket ayrıca açık görevlerdeki başarısızlık örneklerini inceledikten sonra, ajanların belleği kullanmasına yönelik talimatları belirlediğini söyledi.

ATM-Bench'teki %81,71 ile DolphinBench'teki %84; değerlendirme koşulları ve doğrulama durumları farklı olduğu için aynı ölçekteki sonuçlar gibi doğrudan karşılaştırılamıyor. GS Group örnekleri kullanım alanlarını gösterse de karar kalitesinde ne ölçüde iyileşme sağlandığına ilişkin bir veri sunulmuyor.