Apple(AAPL), Mac'leri Bağlayan Yerel Yapay Zekâ Uygulaması Harbor'ı Geliştiriyor

Apple(AAPL), Apple çipli Mac'lerde açık ağırlıklı yapay zekâ modellerini çalıştırıp yönetmeye ve birden fazla Mac'i Thunderbolt 5 üzerinden bağlamaya yarayan Harbor adlı uygulamayı geliştiriyor.

9to5Mac, bir kaynağın paylaştığı uygulama açıklamasına dayanarak 10 Kasım'da yayımladığı haberde Harbor'ın Mac'leri kişisel yapay zekâ çıkarım sunucularına dönüştürdüğünü bildirdi. Kullanıcılar uygulama üzerinden modelleri bulup indirebiliyor, çalıştırabiliyor ve yönetebiliyor.

Uygulama açıklamasına göre giriş verileri buluta gönderilmiyor, Mac'te işleniyor. Modeli çalıştırmak için gereken işlemler cihazın içinde yapılıyor.

Açık ağırlıklı modeller, eğitilmiş parametreleri kullanıma açık olduğu için indirilebilen ve çalıştırılabilen yapay zekâ modelleridir. Harbor'ın bildirilen özellikleri, bu modelleri Mac'te bulup çalıştırmaya ve yönetmeye odaklanıyor.

Thunderbolt 5 destekli en az iki Mac birbirine bağlandığında uygulamanın cihazları bulduğu, bir görev kümesi oluşturduğu ve her cihazın birleşik belleğini birlikte kullandığı belirtiliyor. Böylece birden fazla Mac tek bir çalışma ortamında bir araya geliyor.

Bu kurulum, tek bir Mac'in bellek kapasitesini aşan modelleri çalıştırmak veya aynı anda gelen daha fazla isteği işlemek için kullanılabilir. Uygulama açıklamasında bu iki kullanım biçimi yer alıyor.

Cihazları bağlama ve kümeyi oluşturma işlemlerinin uygulama üzerinden, ayrı bir elle yapılandırma ya da komut girişi olmadan yapılacağı aktarılıyor. Böylece kullanıcıların her Mac'i yapılandırma dosyalarıyla tek tek eşleştirmesi gerekmiyor.

Çıkarım, eğitimi tamamlanmış bir yapay zekâ modelinin girdi alıp sonuç üretmesi sürecidir. Harbor, yeni modeller eğitmekten ziyade açık modelleri Mac'te çalıştırma sürecini yöneten bir uygulama olarak tanıtılıyor.

Apple, birden fazla Mac'in kaynaklarını bir araya getiren teknolojiyi daha önce duyurmuştu. Şirket, 25 Ağustos tarihli Mac Studio duyurusunda Thunderbolt 5 ve RDMA kullanarak birden fazla cihazı bağlama ve bellek kaynaklarını paylaşma düzenini açıkladı.

Apple, dört Mac Studio'nun bağlandığı bir denemede yapay zekâ çıkarımının tek cihaza kıyasla 3 kata kadar hızlandığını bildirdi. Bu sonuç Harbor'ın performans testinden değil, söz konusu Mac Studio bağlantı düzeninden elde edildi.

RDMA, cihazların birbirleriyle veri alışverişi yapmasını sağlayan bir iletişim teknolojisidir. Apple bu teknolojiyi birden fazla Mac'in bellek kaynaklarından yararlanan dağıtık işlerde kullandı.

Apple, 15 Ekim'de yayımladığı MLX teknik raporunda tek bir Mac'e sığmayacak büyük modelleri birden fazla Mac Studio'ya dağıtma yöntemini de açıkladı. Her cihaz modelin bir bölümünü üstleniyor ve hesaplama sonuçları Thunderbolt bağlantısı üzerinden paylaşılıyor.

Raporda cihazlar arası iletişimin getirdiği yük de ele alındı. Birden fazla Mac bağlandığında elde edilen performans, modele ve işin yürütülme biçimine göre değişebilir.

Apple'ın geliştirici materyallerinde, macOS 26.2'den itibaren Apple çipli ve Thunderbolt 5 destekli Mac'ler arasında RDMA iletişiminin desteklendiği belirtiliyor. Apple'ın MLX örneklerinde dağıtık işler komutlar ve cihaz yapılandırma dosyalarıyla başlatılıyor.

TokenPost, daha önce WWDC26 oturumunda yerel modellerin standart bir API üzerinden sunulmasını ve geliştirici araçlarının bu API'yi çağırmasını ele almıştı. Harbor haberi ise açık modelleri bulup çalıştırma ve birden fazla Mac'i bağlama adımlarını aktarıyor.

Harbor'ın Apple bünyesindeki yazılım şirketi Claris adına özel önizleme aşamasında olduğu bildiriliyor. Resmî çıkış tarihi açıklanmadı.