Holiday Extras, uygulamasını Codex ile 2 haftada yeniden kurdu

Holiday Extras, ana uygulamasını Codex kullanarak 2 haftada yeniden kurdu. Yenilenen uygulamada, uygulamanın açılmasının rezervasyona dönüşme oranı önceki uygulamaya kıyasla %32,5 daha yüksek oldu.

OpenAI, 12'sinde yayımladığı müşteri hikâyesinde bu verileri paylaştı. Aynı düzeyde ilerlemenin geleneksel yöntemlerle 6 aydan uzun süreceğini belirtti.

Hikâyede verilen hata oranı, önceki uygulamadaki %19'dan yeniden kurulan uygulamada %9'a geriledi. Aradaki fark 10 yüzde puan.

Rezervasyon dönüşüm oranındaki %32,5'lik artış göreli bir artış. Oran 32,5 yüzde puan yükselmedi.

Başlangıç dönüşüm oranı, örneklem büyüklüğü ve göstergelerin ölçüm dönemleri açıklanmadı. Eski ve yeniden kurulan uygulama farklı dönemlerde karşılaştırıldı.

Bu nedenle yayımlanan veriler, ek rezervasyon sayısını ya da performans değişikliğine Codex kullanımının yol açıp açmadığını hesaplamaya yetmiyor. Mevsimsellik, müşteri edinme kanalları, fiyat ve stok durumu ile pazarlama değişikliklerinin etkisi de ayrı ayrı belirlenemiyor.

Holiday Extras; havalimanı otoparkı, otel, lounge ve havalimanı transfer hizmetlerini karşılaştırıp rezerve etmeye imkân veren bir seyahat şirketi. Şirketin resmi uygulama sayfasında seyahat planlama ve rezervasyon yönetimi özellikleri tanıtılıyor.

Holiday Extras'ın yapay zekâ inovasyonundan sorumlu başkan yardımcısı Liam Thompson, “Artık mesele bunu yapıp yapamayacağımız değil, nasıl yapacağımız” dedi. Thompson'ın sözleri, müşterileri ve operasyonları tanıyan çalışanların özellikleri tasarlamasını, mühendislerin de bunları hizmete uyarlamasını sağlayacak bir yapı kurma hedefini yansıtıyor.

Geliştirme ekibi mimari, API'ler, güvenlik ve geliştirme süreçlerinden sorumluydu. Ekip, çalışmaları belgeleyerek yeniden kullanılabilir bir temel oluşturdu ve iOS ile Android özelliklerini birlikte geliştirdi.

OpenAI'nin müşteri hikâyesine göre ana uygulamanın önemli güncellemeleri daha önce yılda bir yapılırken, yeniden kurulumdan sonraki ilk ayda haftalık hale geldi. Ayrı bir seyahat planlama uygulaması olan Countdown'a özellik ekleme sıklığı da yaklaşık 6 ayda birden haftada birkaç kez düzeyine çıktı.

Holiday Extras, daha önce ChatGPT Enterprise'ı şirket genelinde kullanıma almıştı. Holiday Extras CEO'su Matthew Pack, “Artık bu bir ya da iki kişinin işi değil. Tüm ekibin birlikte ilerlemesi gerekiyor” dedi.

Yapay zekâ geliştirme araçlarının verimliliğe etkisi araştırmalara göre değişiyor. Google araştırmacıları, 2024'te 96 yazılım mühendisiyle yürüttükleri deneyde, yapay zekâ özellikleri kullanıldığında görevleri tamamlama süresinin yaklaşık %21 azaldığını bildirdi.

Buna karşılık METR, 2025'te yaptığı deneyde, 16 deneyimli açık kaynak geliştiricisinin yürüttüğü 246 görevde o dönemin yapay zekâ araçları kullanıldığında tamamlama süresinin %19 arttığını açıkladı.

METR, 24 Şubat 2026 tarihli takip deneyi açıklamasında, Ağustos 2025'te başlayan ek deneyde katılımcı ve görev seçimindeki olası yanlılıklar nedeniyle verimlilik etkisinin büyüklüğünü belirlemenin zor olduğunu bildirdi.

İki araştırmanın katılımcıları ve koşulları farklıydı; ikisi de Holiday Extras uygulamasının performansını incelemedi. Şirketin paylaştığı uygulama verileri ile yapay zekâ geliştirme araçlarına ilişkin genel araştırma sonuçlarını birbirinden ayrı değerlendirmek gerekiyor.