Back to top
  • 공유 Share
  • 인쇄 Print
  • 글자크기 Font size
URL copied.

ABD'li yetişkinlerin %72'si yıl sonu alışverişinde yapay zekâ kullanmayı planlamıyor

Hediye standının yanında fiyatları inceleyen el ve akıllı telefon / TokenPost.ai

ABD'de ankete katılan yetişkinlerin %72'si bu yıl yıl sonu alışverişinde yapay zekâ araçlarını kullanmayı planlamadığını söyledi. Bu oran, geçen yıl aynı soruya verilen yanıtlardan 23 puan yüksek.

Bank of America ($BAC), bu sonucu 29 Ekim'de yayımladığı “2026 Yıl Sonu Harcamaları Araştırması”nda açıkladı. Ipsos, 10-12 Eylül'de 2.062 ABD'li yetişkinle çevrim içi anket yaptı. Araştırmanın %95 güven düzeyindeki örneklem hata payı ±2,2 puan.

%72'lik oran, katılımcılara genel olarak yıl sonu alışverişinde yapay zekâ kullanmayı planlayıp planlamadıklarının sorulmasına dayanıyor. Bu, yalnızca hediye alışverişini inceleyen ya da gerçekleşen yapay zekâ kullanımını ölçen bir veri değil.

Fortune'un haberine göre, yapay zekâ kullanmayacağını söyleyenlerin %42'si kişisel veya etik nedenleri gerekçe gösterdi. Bu gruptakilerin %37'si yapay zekânın hediyelerin kişisel anlamını azaltacağını, %26'sı ise yapay zekâ önerilerine güvenmediğini belirtti.

Bank of America tüketici kredi kartı ürünlerinden sorumlu Lora Monfared, Fortune'a “Hediye alışverişi kişisel bir iş ve insanlar verdikleri hediyeden memnun olmak istiyor” dedi. Bu sözler, hediye vermenin kişisel anlamına önem veren katılımcıların yanıtlarıyla örtüşüyor.

Yapay zekâ kullanmayı planlayanların oranı kullanım amacına göre değişti. Katılımcıların %17'si fiyatları veya indirimleri karşılaştırmak, %14'ü hediye fikri bulmak, %7'si ise kart ya da mesaj yazmak için yapay zekâ kullanmayı düşündüğünü söyledi. Katılımcılar birden fazla kullanım amacı seçebildi.

Yıl sonu harcamalarını geçen yılla aynı tutmayı veya azaltmayı planlayanların oranı %87 oldu. Katılımcıların %63'ü harcamalarında aile ve arkadaşlarının bütçesinden ziyade kendi bütçesini esas aldığını belirtti.

Visa'nın ($V) ayrı bir araştırmasında, ankete katılan 1.016 ABD'li yetişkinin %54'ü alışverişle ilgili görevlerde yapay zekâyı en az bir kez kullandığını söyledi. Geçen yıl bu oran %47'ydi. Araştırma 26 Eylül-2 Ekim tarihleri arasında çevrim içi yapıldı.

Visa'nın araştırması geçmişteki yapay zekâ kullanımını, Bank of America'nın araştırması ise bu yılki yıl sonu alışverişinde kullanım planlarını sordu. Sorular ve araştırma tarihleri farklı olduğu için iki oran aynı kullanım ölçütü olarak karşılaştırılamaz.

Visa'nın 26-28 Mayıs'ta yaptığı ayrı “Visa Güven Endeksi” araştırmasında, ABD'li tüketicilerin %23'ü üretken yapay zekânın ödeme işlemlerini yürütmesine güvendiğini söyledi. Bu oran, yapay zekâyla alışveriş deneyimini değil, ödemeyi yapay zekânın üstlenmesine duyulan güveni ölçüyor.

Alphabet'in ($GOOGL) bünyesindeki Google, 15 Ekim'de ABD'de farklı satıcıların ürünlerini tek yerde toplayan ve fiyat düşüşlerini takip eden “Universal Cart”ı kullanıma sundu.

OpenAI, 13 Kasım'da ABD'deki uygun ChatGPT Pro kullanıcılarına ChatGPT Wallet'ı kademeli olarak sunmaya başladı. Kullanıcıların satın alma öncesinde ürünü, toplam tutarı ve ödeme kartını kontrol etmesi, ardından güvenlik doğrulamasından geçerek işlemi onaylaması gerekiyor.

Adobe ($ADBE), 28 Eylül'de yayımladığı “2026 Yıl Sonu Çevrim İçi Alışveriş Öngörüsü”nde, ABD'deki perakende sitelerine yapay zekâ kaynaklı trafiğin kasım-aralık döneminde geçen yılın aynı dönemine kıyasla %130 artacağını öngördü. Bu ölçüm, yapay zekâ araçlarındaki bağlantılara tıklayarak perakende sitelerine gelen ziyaretleri kapsıyor.

Visa araştırmasında, kripto varlık kabul eden perakendecilerden alışveriş yaparken kendini rahat hissedeceğini söyleyenlerin oranı Z kuşağında %34, ABD'li yetişkinlerin tamamında %25 oldu. Bu soru, yapay zekânın kripto varlıkla ödeme yapıp yapmadığını ölçmedi.

<Copyright ⓒ TokenPost, unauthorized reproduction and redistribution prohibited>

Most Popular

Other related articles

Comment 0

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.

0/1000

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.
1