Grok Bot 7 haftada yayımlandı; ayda 4 bin PR’a rağmen darboğaz ürün yönü

Grok Bot, ilk kodun yazılmasından yedi hafta sonra kullanıma sunuldu. Geliştirme ekibi, kod yazmaktan çok ürüne hangi özelliklerin ekleneceği konusunda uzlaşmanın zorlaştığını söyledi.

SpaceXSI mühendisi Lauren Tan ile Grok Bot’un çekirdek ekibinden Roman Ugarte, 14’ünde yayımlanan Y Combinator’ın Lightcone podcast’inde geliştirme sürecini ve kullanım örneklerini anlattı.

Grok Bot, kullanıcıların adını ve rolünü belirleyip araçlar atayarak görevlendirebildiği bir yapay zekâ ekip arkadaşı. Ugarte, geliştiricilerin kodlama işlerini yapay zekâya devretme yöntemini şirketin diğer ekiplerine de taşımayı hedeflediklerini söyledi.

Ugarte’nin aktardığı tasarım ilkeleri üç başlıkta toplandı: işleri sohbetler veya dosyalar yerine bot etrafında düzenlemek, bota kendi bilgisayarını ve insanların kullandığı araçları sağlamak, talimat beklemeden çalışıp fikir üretmesini mümkün kılmak.

Ekip, yapay zekâ araçlarına aşina olan ve olmayan çalışanların kurum içi denemelere olumlu yanıt vermesinin ardından ürünü kullanıma açtığını belirtti. Şirket, lansman kararında botların önce kurum içinde denenmesinden elde edilen sonuçları dikkate aldı.

Ugarte’ye göre kullanıcılar önce botlara küçük işler veriyor; sonuçtan memnun kalınca daha fazla araç sağlıyor. İşler zamanla tekil görevlerden hedeflere, sonunda da tüm iş akışının bota devredilmesine doğru genişliyor.

Pazarlama ekibi botlara Google ve Facebook reklam hesaplarına erişim ve bütçe verdi. Botlar, tasarım ekibinin botlarıyla birlikte çalışarak birden fazla reklam görseli için A/B testleri yürütüyor.

Müşteri destek ekibinde botlar, kullanıcı bildirimlerine dayanarak sorunları yeniden oluşturabiliyor. Gerekli araçlara sahip olduklarında bazı talepleri baştan sona sonuçlandırıyorlar. Üstlenebilecekleri işler, kendilerine verilen araçlara ve izinlere bağlı. TokenPost daha önce Grok’un bağlayıcı yönetimi ve iş amaçlı yapay zekâ hesaplarının erişim kapsamı ile onay süreçlerine ilişkin örneğini aktarmıştı.

Ekip yaklaşık iki hafta önce, bir kişinin oluşturduğu botu iş arkadaşlarıyla paylaşmaya yarayan takım botları özelliğini de kullanıma sundu. Botlar kendi aralarında iletişim kurup işleri paylaşabiliyor.

Tan’ın “Potato” adlı mühendislik botu, bir Slack konu başlığında veri ambarı botuna kullanıcı sayılarını sordu. Ekip üyeleri süreçteki konuşmaları görebildi. TokenPost daha önce veri analizi ekibinin salt okunur bağlantılarla şirket içi soruları yanıtlayan Grok botu kullanımını da haberleştirmişti.

PR, kod değişikliklerinin incelenmesi ve projeye eklenmesi için gönderilen talepleri ifade ediyor. Podcast sunucusu, Tan’ın daha önce ayda 2 binli seviyelerde olduğunu söylediği PR sayısının bugün 4 bini aştığını belirtti; Tan da bunu doğruladı. Bu sayı, kod değişikliği taleplerinin hacmini gösteriyor; yayımlanan özelliklerin sayısını değil.

Tan, “Otomasyon akışımı yeni özelliklerden çok yazılım bakımında kullanıyorum” dedi. Otomasyondan hata düzeltme ve performans iyileştirmelerinde yararlandığını anlattı.

Tan, çalışma arkadaşı Samantha ile Slack’teki herkese açık bir konu başlığında yeni bir özellik geliştirdikleri bir örneği de paylaştı. Fikri anlattığında bot, Cursor’ın bulut ajanını çağırarak bir prototip hazırladı. Ekip üyeleri, sohbette paylaşılan video ve görseller üzerinden görüş alışverişinde bulundu.

Tan, “Bu işte Cursor’ı hiç açmadım. Her şeyi Slack konuşmasında yaptık” dedi. Örnek, ekibin geliştirme aracını doğrudan açmadan prototipi ekip sohbetinde inceleyebildiğini gösterdi.

Ugarte, ürün, müşteri destek kanalları ve X üzerinden her gün binlerce kullanıcı geri bildirimi aldıklarını söyledi. Küçük hatalar otomasyon akışlarıyla yeniden oluşturulup düzeltildikten sonra koda ekleniyor.

Kullanıcıların her gün gördüğü ekranları değiştiren özellikler içinse farklı bir yayın eşiği uygulanıyor. Ugarte, ekibin yeni özellikleri önce kurum içinde kapsamlı biçimde kullandığını, sonuç olumlu değilse tamamlanmış özellikleri bile yayımlamadığını belirtti.

Ugarte, “Ürün yol haritasına neyi alacağımız ve iyi bir sonucu nasıl değerlendireceğimiz konusunda ekip içi uzlaşma darboğaz” dedi. Tüm özelliklerin aynı anda birleştirilmesi hâlinde ürünün parçalı görünebileceğini de ekledi.