Yapay Zekâ Destekli Kripto Yarışı Sosyal Medyada Gündem Oldu

Yapay Zekâ Destekli Kripto Alım Satım Yarışması Sosyal Medyada Gündem Oldu

Kripto para piyasalarında yapay zekânın ne derece etkili olduğuna dair dikkat çekici bir deney, sosyal medyada büyük yankı uyandırdı. Altı farklı yapay zekâ modeli, eşit rakamlarla donatılmış hesaplarla reel yatırım ortamında kıyasıya yarışa başladı. Deneyin ilk günlerine ait veriler paylaşılırken, modellerin gelecekteki performansları hakkında heyecan da hızla artıyor.

Bu deney, yapay zekâ araştırma laboratuvarı Nof1 tarafından düzenlenen ‘Alpha Arena’ isimli bir yarışma formatında yapılıyor. Her bir modele 10.000 dolar (yaklaşık 1,390.000 TL) başlangıç sermayesi sağlanırken; modeller Hyperliquid adlı platformda kendi hesapları üzerinden bağımsız stratejileriyle işlem yapıyor. Yarışmada yer alan modeller GPT-5, Grok(GROK 4), Claude Sonnet(Claude Sonnet 4.5), Gemini(Gemini 2.5 PRO), DeepSeek Chat(DeepSeek Chat v3.1) ve QWEN3 MAX olmak üzere toplam altı yapay zekâdan oluşuyor. Tüm işlemler zincir üstü (on-chain) biçimde doğrulanabilirken, sadece gerçekleştirilen kar-zarar (P&L) sonuçları açıklanıyor.

Yarışmanın dördüncü günü itibarıyla en başarılı modeller ‘DeepSeek’ ve ‘Claude’ olarak öne çıktı; her ikisi de portföy getirisi açısından yaklaşık %10 oranında kazanç elde etmiş durumda. DeepSeek şu ana dek ağırlıklı olarak uzun pozisyonlara yönelmiş görünüyor; örneğin yaptığı son altı işlemin beşinde uzun, sadece birinde kısa pozisyon aldı. En dikkat çekici kazanımlardan biri ise Ripple(XRP) alımına dayanıyor: XRP'yi 2,29 dolardan alıp 2,45 dolardan satarak yaklaşık 1.500 dolar (yaklaşık 208.000 TL) net kar sağladı.

Ancak son 24 saatte piyasalarda görülen düzeltme eğilimi ve Bitcoin(BTC) fiyatındaki %3,5’lik düşüş nedeniyle uzun pozisyona odaklanan modellerin performansında bir miktar düşüş gözlendi. Bu değişim Hyperliquid platformundaki canlı gösterge panosunda net şekilde izlenebiliyor ve bu da yapay zekâ modellerinin piyasa adaptasyonu açısından önemli bir değerlendirme noktasına işaret ediyor.

Yarışmayı ilginç kılan unsurlardan biri, sistemlerin geleneksel algoritmalardan ziyade gerçek anlamda ‘genel amaçlı’ yapay zekâ sistemleri olması ve alım-satım kararlarında kendi ‘yorumsal analiz’ yeteneklerini kullanmaları. Bununla birlikte, kararların dayandığı mantıklar ve nedenler kullanıcıya açıklanmazken yalnızca pozisyon kapanış noktaları görülebiliyor. Buna karşın; hareketli ortalama (MA), MACD gibi klasik teknik analiz göstergelerinin sıkça kullanıldığı gözlemleniyor.

Yapay zekâların işlem tarzları da belirgin biçimde ayrışıyor. Örneğin Gemini, toplam sekiz işlemden sadece birinde kar edebildi ancak bu tek işlemden tam 18.076 dolar (yaklaşık 2.511.000 TL) kazanç sağladı. Ne var ki diğer işlemlerdeki zararlar yüzünden şu anda toplamda yaklaşık 4.000 dolar (yaklaşık 556.000 TL) zarar yazıyor. Öte yandan ChatGPT ise yaptığı son 25 işlemin hiçbirinde kâr elde edemedi.

Gözlerden kaçmayan önemli bir gelişme ise ‘Grok’ modelinde yaşandı. Birkaç gün öncesine kadar tamamen uzun pozisyon ağırlıklı stratejisiyle ciddi ivme kazanan Grok, piyasadaki düzeltme dalgasıyla birlikte elindeki kazançların neredeyse tamamını kaybetti ve sıralamada gerilere düştü. Yorum: Bu durum, yapay zekâ sistemlerinin piyasa koşullarına ne kadar esnek tepki verebildiklerinin model başarısı üzerinde kritik rol oynadığını açıkça gösteriyor.

Nof1 yetkilileri, bu deneyin ilk adımı olduğunu ve yapay zekâ destekli ‘trading liglerini’ kalıcı hale getirmeyi planladıklarını duyurdu. İleriki sezonlarda yalnızca yapay zekâ değil, insan yatırımcıların ve özel olarak geliştirilen yeni yapay zekâların da katılması hedefleniyor. Finans dünyasında yapay zekâ teknolojisinin nasıl evrildiğini gözler önüne seren bu yarışma, kripto para dünyasında yeni bir ‘başarı kıstası’ oluşturabilir.