Akash Network, merkeziyetsiz yapay zeka altyapısında dönüşüm sürecine girdi

Messari Research’in yayımladığı son rapora göre, merkeziyetsiz bulut bilişim platformu Akash Network’ün 2025’in 3. çeyreğindeki temel göstergeleri istikrarlı bir büyüme ve altyapı yeniden yapılanmasının aynı anda gerçekleştiğini ortaya koydu. Ana ağın (mainnet) yükseltilmesi, yapay zeka modelleriyle entegrasyonun genişletilmesi ve GPU tabanlı çıkarım taleplerindeki sürekli artış gibi teknik gelişmeler görülürken, uzun vadeli çalışma altyapısındaki eksiklikler ve sağlayıcıların ağdan ayrılmasına bağlı kapasite düşüşü de dikkat çekti.

Akash Network’ün başlıca gelir modeli olan kiralama işlemlerinin sayısı, bir önceki çeyreğe göre %42 artarak 27 bin seviyesine yükseldi. Bu artışın arkasında GPT-OSS-120B ve DeepSeek-V3.1 gibi ileri düzey yapay zeka modellerinin entegrasyonu ve konsol ile API performansının iyileştirilmesi sayesinde geliştirici faaliyetlerinin artması yatıyor. Ancak bu artış, sürdürülebilir altyapı talebine dönüşemedi ve günlük aktif kiralama sayısı yalnızca %11 artış gösterdi. Bu nedenle sağlayıcıların gelirinde sınırlı bir büyüme yaşandı. Sağlayıcı kazançları bir önceki çeyreğe göre %4 artarak 852 bin dolara çıkarken, ağ işlem ücretleri %11 artışla 715 bin AKT’ye yükseldi. Ancak AKT fiyatının düşmesi nedeniyle dolar bazındaki artış %4 ile sınırlı kaldı. Messari Research, bu artışın kaynağının altyapı genişlemesinden çok, faturalandırma sisteminin stabilize edilmesi ve araç setlerindeki iyileştirmeler olduğunu belirtti.

GPU verileri, yapısal bir dönüşüm yaşandığına işaret ediyor. GPU kullanımı önceki çeyreğe kıyasla %1 azalarak 367 birime inerken, toplam GPU kapasitesi %7 düşüşle 702 birime geriledi. Buna rağmen GPU kullanım oranının %50’nin üzerinde kalması, çıkarım iş yüküne olan kararlı talebin sürdüğünü gösterdi. Buna karşılık, CPU, RAM ve depolama gibi genel bilgi işlem kaynaklarının kullanımında ise düşüş görüldü. CPU kullanımı %12 azalırken, RAM ve depolama kullanımı sırasıyla %19 düşüşle ağ genelinde bir altyapı daralmasına işaret etti.

Hizmet sağlayıcılarla ilgili veriler ise daha olumsuz. 3. çeyrekte Akash Network’te aktif hizmet sağlayıcı sayısı 70’ten 63’e düşerek %11 azaldı. Bu, birkaç çeyrektir süren büyümenin ardından ilk düşüş oldu. Messari Research, bu gelişmenin arkasında ağın ana ağ 14 yükseltmesi hazırlıkları, Starcluster genişlemesiyle birlikte değişen öncelikler ve küçük sağlayıcıların artan GPU donanım maliyetleri nedeniyle sistemden çıkmaları gibi çok katmanlı nedenler olduğunu ifade etti. Söz konusu değişim, iş yükünün artık daha kısa süreli çıkarım görevlerine kaydığını, uzun süreli görevlerde ise kısıtlamaların oluştuğunu ortaya koydu.

Öte yandan Akash, ileri düzey modellerle entegrasyon sayesinde merkeziyetsiz bir yapay zeka altyapı hizmeti sunma yetkinliğini artırmayı sürdürüyor. Şirket, GPU tabanlı yönetilen çıkarım katmanı olan AkashML’i resmen başlattı. OpenAI ile uyumlu API desteği ve kapsayıcı bazlı otomatik ölçekleme ortamı sayesinde yaklaşık 65 veri merkezinde faaliyete geçti. Ayrıca, konsol geliştirmeleri, JWT tabanlı kimlik doğrulama, çoklu mevduat sahipliliğine dayanan emanet sistemi ve kredi kartı API entegrasyonu gibi yeni işlevlerle Akash dışı kurumsal kullanıcıların platforma erişimi kolaylaştırıldı.

Yönetim (governance) tarafında da genişlemeler dikkat çekti. Kiracı teşvikleri, pazarlama bütçeleri, Blockworks ile gösterge paneli ortaklığı ve topluluk katkılarının fonlanması gibi 10’un üzerinde teklif onay aldı. Özellikle Starcluster aracılığıyla protokol tabanlı altyapının yaygınlaştırılması ve kurumsal düzeydeki yapay zeka talebine yönelik hazırlıklar öne çıktı. Messari Research’e göre şirketin izlediği bu strateji, gelecekte uzun süreli işlemlerin yeniden toparlanması ve daha geniş kurumsal benimsemeler için zemin oluşturabilir.

Sonuç olarak Akash Network, 2025’in 3. çeyreğinde hem gelir ve çıkarım iş yüklerinde istikrar sağladı hem de altyapısal dönüşüm ve ürün hazırlıkları açısından bir geçiş süreci yaşadı. Sağlayıcı sayısındaki azalma ve uzun vadeli görevlerdeki kısıtlamalar devam etse de, bu sürecin Starcluster GPU’larının ve AkashML’in uygulamaya geçirilmesi için yapılan esnek bir yeniden yapılandırma olduğu düşünülüyor. 4. çeyrek sonrası güçlenen bu altyapı sayesinde, merkeziyetsiz yapay zeka bilgi işlem platformuna geçişin hız kazanıp kazanmayacağı merakla bekleniyor.