Haberler 
Coin Bilgisi 
Hakkımızda 
Nvidia’nın yeni yapay zekâ bilgisayar mimarisi ‘Rubin’in tanıtılmasıyla birlikte, GPU tabanlı kripto projelere ilgi yeniden artıyor. Uzmanlar, verimlilik arttıkça talebin de artabileceğini söyleyen ‘Jevons Paradoksu’na dikkat çekiyor. Bu görüşe göre, GPU paylaşımı temelli Render(RNDR), Akash(AKASH) ve Golem(GNT) gibi projeler bu gelişmeden *faydalanabilir*.
CES 2026’da tanıtılan Rubin, Nvidia’nın geliştirdiği altı yeni çipten oluşan bir yapay zekâ bilgisayar sistemi. Öğrenme ve çıkarım süreçlerinde *verimliliği artırmaya* odaklanan sistemin, Nvidia CEO’su Jensen Huang’a göre tam ölçekli üretim sürecine geçtiği belirtildi.
Ancak bu teknolojinin sağlayacağı avantajlar daha çok büyük veri merkezlerine odaklanıyor. Veri merkezleri dışındaysa, GPU’ları dinamik şekilde sunabilen *dağıtık ağlar* öne çıkıyor. Özellikle Render(RNDR), ocak ayının ilk haftasında %67 oranında değer kazanarak piyasa değeri en yüksek 100 kripto para arasında *en yüksek getiriyi* sağlayan proje oldu.
Yapay zekâ için işlem maliyetinin düşmesi, GPU ihtiyacının azalacağı anlamına gelmiyor. Aksine, daha fazla kişi bu alana adım attıkça ihtiyaçların büyümesi bekleniyor. Tıpkı bulut bilişimde olduğu gibi; Amazon Web Services gibi şirketlerin hizmet sınırlarını esnetmesi, birçok geliştirici ve girişimcinin bu alanda projeler üretmesini sağlamıştı.
Bu durum aslında 19. yüzyıl İngiliz ekonomisti William Stanley Jevons’ın ortaya koyduğu prensiple örtüşüyor. Jevons, kömürün daha verimli kullanılmasının tüketimi azaltmadığını, aksine artırdığını savunmuştu. Benzer şekilde, yapay zekâ altyapısında hesaplama maliyetinin düşmesi daha geniş ve çeşitli kullanım alanlarını ortaya çıkarıyor.
GPU destekli Render(RNDR), Akash(AKASH) ve Golem(GNT) gibi dağıtık ağlar, kısa süreli işler için geleneksel veri merkezlerinden daha hızlı ve esnek çözümler sunabiliyor. Bu projeler, kullanılmayan GPU kaynaklarını belirleyip geçici işlemlere yönlendirme üzerine kurgulanmış durumda. Böylece *masraflı özel sistemler* yerine, hemen erişilebilir GPU gücü sağlanıyor.
Render ve Akash projelerinde, yüksek işlem gücü isteyen 3D işlemeler, görsel efektler ve yapay zekâ eğitimleri için GPU kiralama sistemleri bulunuyor. Golem ise boştaki GPU kaynaklarını alınıp satılabildiği *merkezsiz bir pazar yeri* olarak işliyor.
Yapay zekâ trendi, GPU kıtlığını daha da derinleştiriyor. Fusion Worldwide firmasına göre; yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM) kıtlığı 2026’ya kadar sürebilir. HBM, en gelişmiş yapay zekâ GPU’larının *kritik bileşenlerinden* biri ve onsuz büyük modellerin eğitimi mümkün değil.
SK Hynix ve Micron firmaları, 2024 yılı için üretecekleri tüm HBM bellekleri şimdiden sattıklarını duyurdular. Samsung ise talebin arzı aşmasıyla birlikte HBM fiyatlarının *çift haneli oranda* yükselebileceği uyarısında bulundu. GPU tedarikindeki zorlukların eskiden kripto madenciliğine atfedilmesine karşın, artık bu sorunların temelinde *yapay zekânın artan talebi* yatıyor.
Bu kısıtlamalar altında, dağıtık bilgisayar ağları adeta bir *ara tampon* görevi görüyor. Büyük veri merkezlerinin karşılayamayacağı, kısa vadeli ve ani yüklemeleri işleyebilmesiyle bu projeler niş bir pazarı hedefliyor.
Öte yandan, Bitcoin(BTC) madenciliğinde yaşanan ödül yarılanmaları, sektörü yapay zekâya itmeye başladı. Yüksek enerji, soğutma ve alan altyapısına sahip olan madencilik tesisleri, Rubin sistemleri gibi yüksek performanslı yapay zekâ kümelerine dönüşüm sürecine girmiş durumda. Kasım ayında Bitfarms, Washington’daki bazı madencilik tesislerini yapay zekâya özel yüksek işlem gücüne sahip bilgisayar merkezlerine çevireceğini açıkladı.
Sonuç olarak, Rubin mimarisi GPU verimliliğini artırsa da, *arz darboğazını* aşmak konusunda yeterli değil. GPU’ya olan ilginin devam etmesi, Render(RNDR) gibi projelerin merkezi olmayan ve esnek yapısıyla ihtiyaçlara cevap verebilmesini sağlıyor. Bu projeler, güçlü veri merkezleriyle rekabete girmek yerine, sistem dışı esnek çalışma alanlarını hedefleyerek yapay zekâ çağında da varlıklarını *anlamlı bir şekilde sürdürüyor*.
Yorum 0