Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

15 robot şirketiyle veri iş birliği: Volcengine'den 'somutlaşmış zeka' hizmeti

Robot kolu ve sensör donanımlarının bulunduğu deney masası / TokenPost.ai

ByteDance'in bulut hizmeti Volcengine, robot ve yapay zekayı bir araya getiren 'somutlaşmış zeka' (embodied intelligence) şirketlerine yönelik, verinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir hizmeti duyurdu.

Deep Tide TechFlow'un aktardığına göre, Volcengine 27'sinde (yerel saatle) saat 10.25'te 2026 Dünya Robot Konferansı'nda somutlaşmış zeka çözümünü tanıttı. Çözüm; veri toplama, işleme, etiketleme, yönetim, simülasyon ve eğitim aşamalarını kapsayan kapalı döngü bir veri yapısı sunuyor.

Somutlaşmış zeka, yapay zekanın robot gibi fiziksel cihazlar aracılığıyla gerçek ortamı algılayıp hareket etmesini ve karar almasını sağlayan teknolojiyi ifade ediyor. Büyük dil modellerinin metin ve görüntü işleme yetenekleri tek başına yeterli olmuyor; gerçek makinelerden toplanan görüntü, dokunma, hareket, dil ve durum verilerinin de bir araya gelmesi gerekiyor.

Volcengine'in vurguladığı nokta da robot eğitiminde kullanılan verinin nasıl üretilip yönetildiği. Robot şirketleri, donanımdan gelen saha verisini temizleyip yeniden model eğitimine sokulabilecek forma dönüştürme sürecini defalarca tekrarlamak zorunda kalıyor.

Şirket, video üretim modeli Seedance(Seedance) kullanılarak az miktardaki yüksek kaliteli öncü veriden büyük ölçekli eğitim verisi üretilebildiğini açıkladı. Bu yöntem, gerçek ekipmanla toplanması zor olan orta ve yüksek zorluktaki sahneleri tamamlamak için kullanılıyor.

Doubao(Doubao) büyük modelinin görsel ve dil anlama özellikleri, somutlaşmış zeka görüntü verisini otomatik olarak bölümlere ayırıp etiketlemek için kullanılıyor. Volcengine, bu özelliğin doğruluk oranının 'yüzde 90'ın üzerinde' olduğunu belirtti.

Şirket ayrıca çok modlu bir veri gölü de tanıttı. Bu yapı; görsel, dokunsal, hareket, dil ve durum gibi farklı formatlardaki verileri depolayan, işleyen, arayan ve analiz eden bir sistem olarak tasarlandı.

Volcengine Başkan Yardımcısı Yang Liwei(Yang Liwei), 'Şirket olarak Seed ekibiyle birlikte kilit sahnelerin mühendislik uygulamasını hayata geçiriyoruz' dedi. Bu açıklama, üretken yapay zeka modellerini araştırma aşamasında bırakmak yerine gerçek sanayi sahnelerine uygulamaya odaklanıldığını gösteriyor.

Volcengine, Çin'de şirket değeri en yüksek 20 somutlaşmış zeka firmasından 15'iyle derinlemesine iş birliği kurduğunu açıkladı. İş birliği yapılan şirketler arasında Sangwei Xincai, Xinghai Tu, Qianxun Zhineng, Zhibian Liang, Daxiao Robot, Chongche Zhineng ve Junao Fansi yer alıyor.

Robot yapay zekası sektöründe veri edinme biçimi rekabetin merkezine oturuyor. Dil modelleri açık metin ve dijital içerikleri büyük ölçekte öğrenebiliyor; ancak robotların gerçek ortamda sensör ve hareket verisini biriktirip doğrulaması gerekiyor, bu da önemli bir kısıtlama oluşturuyor.

Bu nedenle sektörde veri toplama, etiketleme, simülasyon ve eğitimi ayrı ayrı yürütmek yerine tek bir döngüde birleştirme girişimleri artıyor. TokenPost daha önce, Figure'ın gerçek iş görevi videolarını bir araya getirerek hümanoid robot eğitiminde kullanılan Index adlı platformu duyurduğunu bildirmişti.

ByteDance bünyesinde de yapay zeka verisi bağımsız bir sanayi altyapısı olarak ele alınıyor. Daha önce ByteDance'in, büyük modeller için veri üretimi ve güvenlik yönetiminden sorumlu birinci kademe 'AI Verisi ve Güvenliği' birimini kurduğu aktarılmıştı.

Volcengine'in bu açıklaması, Çinli teknoloji devlerinin üretken yapay zeka modellerini yalnızca içerik üretim aracı olarak tutmadığını, robot ve sanayi verisi altyapısına doğru genişlettiğini gösteriyor. Kore'deki şirketler için dikkat çeken nokta ise Çin'in robot ekosisteminin donanım rekabetinin ötesine geçerek veri toplama, etiketleme, simülasyon ve eğitim sistemlerini de hizmete dönüştürmeye başlamış olması.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1