31,7 MB’lık Woof ses modeli tarayıcıda tanıtıldı

Underdog, 31,7 MB boyutundaki Woof adlı ses sentezi modelini yayımladı ve tarayıcıda yazılan cümleleri seslendiren bir oyun tanıttı. Kullanıcılar herhangi bir program yüklemeden web sayfasında sesi dinleyebiliyor.

Underdog, X paylaşımında oyundaki tüm seslerde Woof’un kullanıldığını belirtti. Tarayıcıda yazılan cümleleri sese dönüştüren demo, TechCrunch’ın 6 Kasım tarihli haberinde de yer aldı.

Oyun, eski elektronik cihazların bulunduğu bir odada geçiyor. Masada daktilo, CRT monitör ve masa lambası var; lambanın düğmesine basıldığında ses çıkıyor.

Kullanıcılar bilgisayar klavyesiyle daktiloya cümle yazıp bunları sesli dinleyebiliyor. Ekrandaki müzik tuner’ı çevrildiğinde farklı türlerde müzik de oluşturuluyor.

Woof yaklaşık 31 milyon parametreden oluşuyor. Underdog, modeli herkesin indirebilmesi için yayımladı.

Şirket, Woof’un çoğu cihazda internet bağlantısı olmadan çalışabildiğini belirtti. Demoda, tarayıcı içinde yazılan cümlelerin sese dönüştürülmesi gösterildi.

31,7 MB model dosyasının boyutunu, yaklaşık 31 milyon ise modeli oluşturan parametrelerin sayısını ifade ediyor. Bu iki veri tek başına sesin doğallığı veya desteklenen diller hakkında bilgi vermiyor.

Underdog birkaç hafta önce 167 MB boyutundaki Bark adlı konuşma tanıma modelini de yayımlamıştı. Bark, dikte ve kayıt amacıyla insan konuşmasını metne dönüştürmek üzere tasarlandı. Woof ise metni sese çeviriyor.

Underdog’un kurucusu Sigil Wen, TechCrunch’a verdiği röportajda “İnsanların kişisel gizliliği koruyan yapay zekâ kullanabilmesini istiyorum” dedi. Wen, kullanıcıların cihazlarında çalışan ve verilerin sahipliğini onlara bırakan bir yapay zekâ sistemi kurmak istediğini anlattı.

Underdog, dizüstü bilgisayarlarda çalıştırılabilen 27 milyar parametreli bir modeli de yayımladı ve ayrı uygulaması için kullanım başvurusu alıyor. Uygulama, Muse ve Instinct’in yerel olarak çalıştırılan alternatifleri olarak tanıtıldı.

Underdog daha önce Mac ve Windows PC’ler için yapay zekâ asistanının açık beta sürümünü başlatmıştı. O sırada geliştirici Conway Research, modelin kullanıcı cihazında çalıştığını ve verileri harici sunuculara göndermediğini açıklamıştı.