Intuition projesi, Web3 tabanlı yeni internet altyapısıyla yapay zekaya güvenli zemin hazırlıyor

Tiger Araştırma, kısa süre önce yayınladığı bir raporda, mevcut web altyapısının 'ajan temelli yapay zeka' çağının başlamasına rağmen bu yeni nesil sistemlerin *tam potansiyelini* gerçekleştirmesine engel olan temel sınırlamalara sahip olduğunu belirtti. Bu durumun ana nedeni olarak, bugünkü web’in insan merkezli olacak şekilde tasarlanmış olması ve bu nedenle bilgi yapısının makineler açısından *verimsiz* ve *güvenilmez* oluşu gösterildi. Araştırmada, bu sorunu çözmek amacıyla 'Intuition' adlı projenin Web3 tabanlı yeni bir internet altyapı standardı sunabileceği öne sürüldü.

Mevcut internet ortamında veriler hem biçimsel hem de içerik açısından büyük çeşitlilik gösteriyor. Örneğin otel giriş saatinin “2:30 PM” olarak belirtilmesi, uçuş saatinin ise “14:30” formatında verilmesi, yapay zeka ajanlarının aynı bilgiyi ortak bir şekilde anlayıp işlemelerini zorlaştırıyor. Ayrıca güvenilmez bilgi kaynaklarının yaygınlaşması, modelleri yanlış sonuçlara götürebilecek *halüsinasyon* hatalarına açık hale getiriyor. Tiger Araştırma’ya göre, bu durum esasen bilgi türleri arasındaki uyumsuzluk ve doğrulama sistemlerinin eksikliğinden kaynaklanan bir altyapı zafiyetinden ileri geliyor.

Bu soruna çözüm olarak önerilen Intuition projesi, semantik web’in yıllar önce ortaya koyduğu ideali Web3 mekanizmalarıyla yeniden gündeme taşıyor. Buradaki temel fikir, bilgiyi “Atom” adı verilen en küçük doğrulanabilir birimlere ayırmak ve bu birimlere hem *kaynak bilgisi* hem de *özellik etiketleri* ekleyerek makine tarafından denetlenebilir hale getirmek. Atom tabanlı bu yaklaşım, yalnızca cümle düzeyinde doğrulamayı değil, her bileşenin kendi içinde güvenilirlik testine tabi tutulmasını mümkün kılıyor. Daha sonra bu atomlar bir araya getirilerek 'bilgi grafikleri' oluşturuluyor; böylece AI ajanları yapılandırılmış verileri temel alarak daha rasyonel kararlar alabiliyor.

Bilginin doğruluğu konusunda toplumsal bir mutabakat oluşturmak için ise 'Token Küratörlü Kayıt' (TCR) sistemi devreye giriyor. Bu sistemde kullanıcılar, değerli buldukları atomlar için $TRUST token'ları belirli süreyle yatırarak katkıda bulunuyor. Bu katkılar daha sonra bilginin kullanım oranı ve topluluk değerlendirmesi gibi kriterlere göre ödüllendirilerek teşvik ediliyor. Bu yöntem, geçmişte semantik web’in başarısız olduğu bilgi standartlarının oluşturulması ve sürdürülebilirliği sorununa ciddi bir çözüm sunuyor. Tiger Araştırma, bu mekanizma sayesinde yapay zekaların operasyonlarında rahatsızlık verebilecek düzeyde belirsiz bilginin dışarıda bırakılabileceğini vurguluyor.

Ek olarak, bilgiye ilişkin güven puanlarını toplamak ve görselleştirmek için 'Signal' adlı bir sistem de devreye alınıyor. Signal sistemi, doğrudan token yatırımları, görüntülenme/erişim oranları gibi dolaylı davranışlar ve güvenilir kullanıcıların geri bildirimleri gibi kaynaklara dayanarak bilginin ne kadar güvenildiğini ölçüyor. Bu veriler daha sonra her kullanıcıya özel 'Gerçeklik Tünelleri' oluşturarak, bilgi yorumunu kişiselleştiriyor. Böylece yapay zeka ajanı, sadece genel geçer bilgiye değil; aynı zamanda kullanıcının ilgi ve uzmanlık alanına göre özelleştirilmiş bilgiye erişebiliyor.

Intuition’ın sunduğu bu yapı, yalnızca yapay zekanın performansını artırmakla kalmayarak, dijital ekosistemin altyapısını da yeniden tanımlama potansiyeli taşıyor. Bugüne kadar izole halde duran veri kümelerinin ortak bir yapı altında entegrasyonu sayesinde daha taşınabilir ve ölçeklenebilir sistemler kurulabilir. ERC-20’nin akıllı sözleşmelere dayalı token standartlarında oynadığı devrimsel rol gibi, burada da benzer bir etki yaratılması bekleniyor. Ayrıca bu yapı sayesinde, Amazon yorumları, Uber puanlamaları veya LinkedIn tavsiyeleri gibi merkezi platformlara özgü kalan güven sistemleri, daha şeffaf ve doğrulanabilir bir kamu altyapısına taşınabilecek.

Tiger Araştırma’nın değerlendirmesine göre bu gelişmeler yalnızca teknolojik bir ilerleme önerisi değil; aynı zamanda yapay zeka ajanlarının anlık etkileşim ve iş birliği kurabileceği yeni nesil bir internet için zorunlu bir adım. Bu yeni dijital otobanın inşa edilmesiyle, yapay zeka daha hassas, daha güvenli ve daha kullanıcı odaklı bir şekilde işleyebilecek. Günümüzde AI ajanlarının yaşamın her alanına daha fazla entegre olmasıyla birlikte, buna uygun bir web altyapısının inşası her zamankinden daha kritik hale gelmiş durumda.