Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

BNB Chain(BNB), on-chain yapay zeka ajanlarında Ethereum(ETH)’u ERC-8004 ile geride bıraktı

BNB Chain(BNB), on-chain yapay zeka ajanlarında Ethereum(ETH)’u ERC-8004 ile geride bıraktı / Tokenpost

BNB Chain, on-chain AI ajan yarışında Ethereum’u geride bıraktı

BNB Chain, ERC-8004 standardını kullanan on-chain yapay zeka ajanları açısından *Ethereum(ETH)* başta olmak üzere rakip ağları geçerek öne çıktı. ‘AI ajan’ sayısındaki bu patlama, BNB Chain’in hızla büyüyen ‘ajan ekonomisi’ için temel altyapı katmanlarından biri haline geldiğini gösteriyor.

On-chain veri analiz platformları *Agentscan* ve *8004scan* verilerine göre, şu anda ERC-8004 standardı ile kayıtlı toplam AI ajan sayısı 89.451’e ulaştı. Bunun 34.278’i *BNB Akıllı Zincir(BSC)* üzerinde konumlanmış durumda ve bu metrikle açık ara zirvede yer alıyor.

ERC-8004, *Ethereum Vakfı* tarafından bu yılın başında tanıtılan bir standart. Bu yapı sayesinde AI ajanlar on-chain ortamda kendilerine özgü bir kimlik(ID) oluşturabiliyor, cüzdanlarını yönetebiliyor ve akıllı sözleşmeleri otonom biçimde çalıştırabiliyor. Başka bir deyişle bu standart, AI ajanların blokzincir üzerinde faaliyet gösterebilmesi için bir tür ‘dijital kimlik’ altyapısı sunuyor.

Aynı standarda göre *Base* ağında 16.549, *Ethereum(ETH)* ana ağında ise yaklaşık 14.000 civarında ERC-8004 ajanı kayıtlı durumda.

Agentscan verileri de tabloyu büyük ölçüde doğruluyor. BNB Akıllı Zincir, yaklaşık 39.000 AI ajanla liderliğini korurken Base ve Ethereum ağlarında bu sayı 28.000–30.000 bandında seyrediyor.

‘On-chain AI ajan’ sayısı 2024’te 39.000% arttı

On-chain AI ajan ekosistemi, 2024 itibarıyla adeta patlama yaşıyor.

8004scan’e göre, yılın başında tüm blokzincirlerde ERC-8004 standardını kullanan ajan sayısı sadece 337 idi. Bugün ise rakam yaklaşık 130.000 seviyesine dayanmış durumda. Bu da yıl başından bu yana *39.000%’lik* bir artış anlamına geliyor.

*BNB Chain(BNB)* cephesindeki ivme ise özellikle dikkat çekici.

1 Mart itibarıyla Agentscan verilerinde BNB Akıllı Zincir üzerinde yalnızca yaklaşık 6.600 AI ajan bulunuyordu. Aynı dönemde *Ethereum(ETH)* tarafında sayı yaklaşık 29.000 seviyesindeydi ve pazar liderliği nettı. Aradan sadece birkaç hafta geçmesine rağmen tablo tersine döndü ve BNB Chain, ERC-8004 ajan sayısında Ethereum’u geride bıraktı.

Ajan kaynaklı on-chain faaliyet hızla artıyor: 18,1 milyon dolarlık DEX hacmi

BNB Chain üzerindeki AI ajan sayısındaki sıçrama, ağdaki on-chain işlem trafiğine de doğrudan yansıyor.

*Dune Analytics* verilerine göre ERC-8004 standardını kullanan AI ajanların oluşturduğu günlük işlem sayısı, 10 Mart’ta BNB Akıllı Zincir üzerinde yaklaşık 523.000’e kadar yükseldi. Bu işlemler; token transferleri, akıllı sözleşme etkileşimleri ve DEX işlemleri gibi farklı kategorileri kapsıyor.

*Merkeziyetsiz borsa(DEX)* aktivitesi de aynı dönemde belirgin biçimde arttı.

BNB Chain tabanlı AI ajanların DEX işlem hacmi, 11 Mart tarihinde tek bir günde yaklaşık 18,1 milyon dolar (yaklaşık 269,9 milyar TL seviyesinde) ile zirve yaptı. Bu rakam, ‘AI ajanların’ yalnızca test amaçlı değil, gerçek sermaye ile de on-chain işlemlerde kullanıldığını gösteren önemli bir gösterge olarak öne çıkıyor.

Buna karşın, diğer blokzincirlerdeki ERC-8004 ajan faaliyetlerini aynı kriterlerle karşılaştırmaya imkan veren kapsamlı on-chain veri setleri henüz kısıtlı. Bu nedenle, ağlar arası hacim ve kullanım senaryoları bakımından net bir kıyaslama yapmak şimdilik zor.

BNB Chain neden tercih ediliyor?

BNB Chain ekosistemi, altyapı tasarımının AI ajanların çalışma modeline daha uygun olduğu görüşünde.

BNB Chain büyümeden sorumlu yöneticisi *Nina Rong(Nina Rong)*, çoğu blokzincirin başlangıçta ‘insan kullanıcı’ odaklı tasarlandığını vurgulayarak, “Bu ağlar günlük binlerce otonom etkileşim gerçekleştiren ajanlar için optimize edilmemiş durumda” değerlendirmesini yaptı.

Rong’a göre *düşük işlem ücretleri* ve *hızlı finalizasyon süresi*, AI ajanların sık ve küçük ölçekli işlemler (mikro ödemeler, anlık trade’ler, sürekli protokol etkileşimleri vb.) yapmasını kolaylaştıran temel avantajlar arasında.

Buna ek olarak BNB Chain, ERC-8004 standardının üzerine *BAP-578* isimli bir ek katman inşa etti. Bu katman, ERC-721 NFT yapısını baz alarak ajanların *itibar(reputation)* ve *faaliyet geçmişini* zincir üstü bir varlık gibi takip edilip yönetilebilecek şekilde tasarlıyor. Böylece;

- Her ajanın kimliği on-chain olarak izlenebilir hale geliyor,

- Geçmiş aktiviteler üzerinden güven puanı veya risk skoru çıkarılabiliyor,

- Projeler, hangi ajanın hangi iş için daha güvenilir olduğunu zincir üstünden görebiliyor.

Rong, “*Hız, maliyet yapısı, kimlik sistemi ve itibar altyapısının birleşimi* sayesinde BNB Chain, sadece ‘ajan uyumlu’ bir ağ olmanın ötesine geçmiş durumda. Bu yapı, doğrudan ‘ajan ekonomisi’ için tasarlanmış bir ağ mimarisi sunuyor” yorumunu yaptı.

AI ajan ekonomisinin gerçek hacmi tartışmalı

AI ajan ekonomisinin büyüklüğü konusunda ise net bir fikir birliği yok.

Andreessen Horowitz ortağı *Noah Levine(Noah Levine)*, kısa süre önce X’te yaptığı paylaşımda, *Bloomberg*’in son 30 gün için AI ajan harcama hacmini 24 milyon dolar olarak verdiğini, ancak on-chain verilere bakıldığında bu rakamın yaklaşık 3 milyon dolar seviyesinde göründüğünü savundu. Levine’e göre, şüpheli işlemler (wash trading) ayıklandığında hacim *yaklaşık 1,6 milyon dolar* düzeyine kadar düşüyor.

Mevcut durumda AI ajanların en çok harcama yaptığı kalemlerin;

- web scraping,

- tarayıcı oturumları,

- görsel üretim hizmetleri

gibi daha çok geliştirici odaklı araç ve servisler olduğu belirtiliyor. Yani son kullanıcıya dönük büyük hacimli tüketici uygulamalarından ziyade, altyapı ve geliştirme tarafı ağırlıklı bir ekonomi söz konusu.

Bu çerçevede *Google* da kısa süre önce *Agentic Payment Protocol(AP2)* isimli bir çözüm duyurdu. AP2, zincirler arası ödeme standardı *x402* üzerine kurulu ve aralarında *Coinbase(COIN)*, *MetaMask*, *Ethereum Vakfı*, *EigenCloud* gibi oyuncuların da bulunduğu yaklaşık 60 şirketin işbirliğiyle geliştiriliyor. Amaç, hem AI ajanlar hem de farklı uygulamalar için birlikte çalışabilir bir ödeme protokolü yaratmak.

Güvenlik halen en kritik başlıklardan biri

Hızlı büyümeye rağmen *güvenlik*, AI ajan ekosisteminin en büyük soru işaretlerinden biri olmaya devam ediyor.

Nina Rong, mevcut aşamayı “her hızlı büyüyen teknoloji dalgasının yaşadığı erken dönem”e benzeterek, “Ajan güvenliği konusunda alınması gereken daha çok yol var” ifadesini kullandı.

BNB Chain ekibi, bu kapsamda *OpenClaw* isimli bir güvenlik tarayıcısı ve yeni cüzdan anahtar yönetim standartları üzerinde çalışıyor. Amaç, ajanların yetki yönetimi, imza süreçleri ve fon erişimini daha güvenli hale getirmek.

Diğer yandan AI ajan platformu *CoinFello*, kısa süre önce açık kaynaklı *OpenClaw Skill* çözümünü duyurdu. Bu araç sayesinde, kullanıcının özel anahtarına doğrudan erişmeden, *MetaMask* üzerinden on-chain işlemler gerçekleştirilebiliyor.

Bu yaklaşım, bugün birçok AI ajan cüzdanının *özel anahtar* veya *API bilgilerini* düz metin (plaintext) olarak saklaması nedeniyle ortaya çıkan büyük güvenlik açığını azaltmayı hedefliyor. Aynı zamanda geliştiricilere, ajanların kullanıcı fonlarına erişimini daha ince ayarlı biçimde kısıtlama ve izleme imkanı tanıyor.

Sektör genelinde beklenti, AI ajanların blokzincirlerde yeni bir ‘kullanıcı sınıfı’ olarak yerini almasıyla birlikte;

- bir yandan altyapı ve ölçeklenebilirlik rekabetinin,

- diğer yandan güvenlik ve cüzdan teknolojilerinin

hızla gelişmeye devam edeceği yönünde.

‘Yorum’ AI ajan ekonomisinin henüz erken aşamada olduğu görülüyor. Ancak BNB Chain’in ERC-8004 ve BAP-578 kombinasyonu ile elde ettiği ivme, önümüzdeki dönemde hangi ağların ‘ajan dostu’ standartları daha iyi kurgulayacağının piyasa dengelerini ciddi biçimde etkileyebileceğine işaret ediyor.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1