Kioxia, GPU'ya Doğrudan Bağlanan GP Serisi ile Yapay Zeka Depolamasına Giriyor

Kioxia, GPU'ların flash belleğe doğrudan erişimini destekleyen 'KIOXIA GP Serisi'ni yapay zeka altyapıları için depolama çözümü olarak duyurdu. Ürün, yüksek bant genişlikli belleğin (HBM) kapasite ve maliyet sınırlarını flash tabanlı bir depolama katmanıyla tamamlamayı hedefliyor.

Şirket, 17 Mart'ta (yerel saatle) yaptığı resmi açıklamada GP Serisi'ni Nvidia(NVDA)'nın 'Storage-Next' girişimine uygun, çok yüksek IOPS değerlerine sahip SSD'ler olarak tanıttı. Çin merkezli haberlerde geçen 'GP1' adı değil, 'KIOXIA GP Serisi' resmi ürün adı olarak kullanılıyor.

GP Serisi, GPU'ların yüksek hızlı flash belleğe doğrudan erişebilmesi için tasarlandı. Değerlendirme amaçlı örnekler, 2026 yılı sonuna kadar bazı müşterilere sunulacak.

HBM, GPU'ya yakın konumda veriyi hızlı işlemesine rağmen kapasite ve maliyet açısından sınırlı kalıyor. GP Serisi, HBM'in yerini almak yerine yapay zeka işlemleri için gereken bellek katmanını flash ile genişletmeyi amaçlıyor.

Kioxia, düşük gecikme süreli ve yüksek performanslı 'XL-FLASH' depolama sınıfı belleği kullanıyor. Hedef, mevcut TLC SSD'lere kıyasla daha yüksek saniye başına giriş/çıkış işlem sayısı (IOPS), 512 bayt düzeyinde veri erişimi ve giriş/çıkış başına daha düşük güç tüketimi sağlamak.

Kioxia SSD İş Birimi Kıdemli Direktörü Makoto Hamada, “Kioxia, NVIDIA Storage-Next girişimini tam anlamıyla destekliyor ve GPU'nun erişebileceği bellek talebine yanıt verecek özel SSD'ler sunacak” dedi. Şirket, SSD'yi yalnızca bir depolama birimi değil, GPU bellek katmanını tamamlayan bir altyapı bileşeni olarak konumlandırmayı hedefliyor.

Performans hedefleriyle ticari ürünlerin kesinleşmiş performansı birbirinden ayrılmalı. Kioxia, Nisan ayında yaptığı teknik açıklamada 100 milyon IOPS (MIOPS) değerini emülatör ve yol haritası bazında bir hedef olarak sundu.

GP Serisi'nin ilk nesil ürünleri PCIe 6.0 standardında geliştiriliyor. İkinci nesil ürünlerde ise PCIe 7.0 nesliyle birlikte 100 MIOPS hedefine ulaşılması planlanıyor; 100 MIOPS rakamı ilk ticari ürünün kesinleşmiş performansı olarak açıklanmadı.

Kioxia'nın geliştirme yönü, TokenPost'un daha önce aktardığı PCIe 6.0 tabanlı yapay zeka odaklı NAND flash çözümü seri üretim planlarıyla örtüşüyor. Bu, yapay zeka işlemlerinde depolamanın veri işleme darboğazına dönüşmemesi için giriş/çıkış performansını artırma eğiliminin bir parçası.

StorageReview, GP Serisi'ni HBM'i genişletmek amacıyla flash belleği devreye sokan bir yaklaşım olarak değerlendirdi. ServeTheHome ise 512 bayt düzeyinde erişim ve GPU odaklı giriş/çıkışı, mevcut veri merkezi NVMe SSD'lerinden ayıran özellikler olarak öne çıkarırken, bu tasarımın fiilen benimsenmesinin Nvidia'nın Storage-Next girişimini ne kadar güçlü sürdüreceğine bağlı olduğunu belirtti.

Nvidia de yapay zeka depolama darboğazını azaltmak için flash tabanlı depolama katmanından yararlanan teknolojileri genişletiyor. GP Serisi, bu yapay zeka altyapısı dönüşüm sürecinde GPU ile flash depolama birimleri arasındaki bağlantıyı güçlendirmeyi hedefleyen bir ürün ailesi.

Kioxia Holdings, 2 Haziran'da düzenlediği yatırımcı sunumunda veri merkezi ve kurumsal segmentten elde edilen gelirin payını orta-uzun vadede yüzde 60'ın üzerine çıkarma hedefini açıkladı. Şirket, GP Serisi'ni erişim destekli üretim (RAG) sunucuları ve GPU bellek genişletmesi için uygun yüksek performanslı SSD olarak tanıttı; değerlendirme örnekleri 2026 yıl sonuna kadar bazı müşterilere sunulacak.