Yüzde 70 büyüme öngörüsü: Nvidia(NVDA) CEO'sundan teyit geldi

Nvidia(NVDA), 2028 mali yılında gelirin bir önceki yıla göre yaklaşık yüzde 70 artabileceği öngörüsünü yineledi. Şirket, yapay zeka (AI) talebinin sürdüğünü ancak bellek, elektrik ve veri merkezi kurulum takviminin gerçek büyüme oranını sınırlayabileceğini belirtti.

Nvidia kurucusu ve CEO'su Jensen Huang(Jensen Huang), 10'unda (yerel saatle) Goldman Sachs Communacopia ve Teknoloji Konferansı'nda "geçen yıla göre yüzde 70 büyüyebileceğimizi düşünüyorum ve buna eminim" dedi. TechCrunch'a göre bu açıklama, şirketin büyüme konusundaki güvenini yansıtıyor.

Nvidia'nın 2027 mali yılının ikinci çeyrek geliri, geçen yılın aynı dönemine göre yüzde 106 artışla 96 milyar 221 milyon dolara ulaştı. Veri merkezi geliri ise yüzde 117 artışla 89 milyar dolara çıktı.

Şirket, 2027 mali yılının üçüncü çeyrek gelirini 108 milyar dolar olarak öngördü. Daha önce açıklanan 2028 mali yılı için yaklaşık yüzde 70'lik gelir büyüme oranı, bu performans seyrine dayanan yıllık bir öngörü niteliği taşıyor.

TechCrunch, analistlerin Nvidia'nın mevcut mali yılı gelirini yaklaşık 400 milyar dolarla kapatacağı tahmininde bulunduğunu da aktardı. Bu tahmine göre gelir yüzde 70 artarsa, bir sonraki mali yılda gelir yaklaşık 680 milyar dolara ulaşabilir.

Nvidia'nın 2028 mali yılı büyüme öngörüsü, gerçek talebin yüzde 70'i aşsa bile tedarik kapasitesinin büyüme oranını belirleyebileceği yönündeki önceki açıklamanın devamı niteliğinde. Şirket, talebin kendisinin daha yüksek olduğunu ancak tedarik koşullarını göz önünde bulundurarak yaklaşık yüzde 70'lik bir gelir büyümesi öngördüğünü belirtti.

Nvidia'nın finansal sonuç raporunda, müşteri öngörülerine göre gelecek yıl talebin yüzde 100 büyüme oranına işaret ettiği, ancak gerçek gelir artışının tedarik koşullarına bağlı olarak yaklaşık yüzde 70'te kalabileceği belirtildi. Bellek bileşenleri, elektrik tedariki ve veri merkezi kurulum takviminin üretim ve sevkiyat hızını etkileyebileceği ifade edildi.

Huang, Nvidia'nın müşteri tabanının yalnızca büyük bulut şirketleriyle sınırlı olmadığını söyledi. AI araştırma laboratuvarlarından yeni kurulan AI şirketlerine, kurumsal müşterilerden ülke çapındaki alıcılara kadar tedarik kapsamının genişlediğini belirtti.

Huang "Nvidia tüm modelleri çalıştırıyor" diyerek Anthropic, OpenAI ve Google'ın modellerine ve açık ağırlıklı (open-weight) modellere değindi. Bu açıklama, Nvidia'nın AI ekosisteminin temel platformu olarak konumlandığı yönündeki iddiayı destekliyor.

Huang, Nvidia'nın yalnızca çip satan bir şirket olmadığını, sistem ve altyapıyı birlikte sağladığını vurguladı. Bir sistemde 36 adet Grace merkezi işlem birimi (CPU) ile 72 adet Blackwell grafik işlem birimi (GPU) bir araya geliyor ve bu ürünün aylık satış artış oranının yüzde 27 olduğunu söyledi.

Huang, Nvidia'nın bellek üreticileri gibi tedarikçilerden veri merkezi projelerine, bulut şirketlerinden AI girişimlerine kadar geniş bir ağla bağlantılı olduğunu belirtti. Tedarik zinciri ile müşteri şirketlerin kurulum durumunu birlikte takip eden bu yapının büyüme görünürlüğünü artırdığını söyledi.

Nvidia'nın müşteri şirketlere yatırım yaptıktan sonra bu şirketlerin yeniden Nvidia ürünü satın aldığı iddia edilen döngüsel işlem tartışması da gündeme geldi. Huang "biz az yatırım yapıyoruz ve çok fazla para geri dönüyor" diyerek "1 dolar koyup 100 dolar geri dönüyorsa bu döngüsel mi" dedi.

Huang, Nvidia'nın yatırım yapmadan önce hedef şirketin gerçek müşteri sözleşmelerini ve gelir oluşumunu kontrol ettiğini açıkladı. Bu tür sözleşmelerin toplam büyüklüğünün 100 milyar dolara ulaştığını söyledi.

TechCrunch, şu anda AI girişimlerinin büyük fonlar toplayarak bunu kendi AI kullanımına harcadığına dikkat çekti. AI sektörü olgunlaştıkça altyapı ve token kullanım verimliliğinin artabileceği de belirtildi.

Nvidia'nın yüzde 70'lik gelir büyüme öngörüsü, yalnızca AI talebine değil bellek, elektrik ve veri merkezi tedarik koşullarına ve müşteri şirketlerin harcama sürekliliğine bağlı olarak değişebilir. Huang'ın açıklamaları, şirketin 2028 mali yılı büyüme oranını koruduğunu, ancak gerçek gelir büyüklüğünün tedarik zinciri ve AI sektöründeki yatırım verimliliği sürecinde netleşebileceğini gösteriyor.