1 GW'lık AI altyapısı 50-60 milyar dolara mal olabilir: Jensen Huang

1 GW kapasitesindeki yapay zeka (AI) altyapısının kurulumu için 50-60 milyar dolar gerekebileceği belirtildi. Tutarın Türk lirası karşılığı, kullanılan döviz kuruna göre değişiyor.

Nvidia(NVDA) CEO'su Jensen Huang(Jensen Huang), 2 Eylül'de ABD'nin Kuzey Carolina eyaletindeki Chapel Hill'de düzenlenen G20 İnovasyon Bakanları Toplantısı kapsamındaki söyleşide 1 GW'lık AI altyapısının maliyetini bu aralıkta açıkladı. Söyleşiyi ABD Ticaret Bakanı Howard Lutnick yönetti. Beyaz Saray, Huang'ın yanı sıra önde gelen teknoloji şirketlerinin yöneticilerinin de toplantıya katıldığını duyurdu.

Huang'ın açıklaması CNBC'nin yayımladığı etkinlik videosunda doğrulandı. Nvidia'nın resmi etkinlik videosunda da aynı maliyet aralığı yer aldı. Ancak G20 toplantısındaki konuşmanın tam resmi metni ve maliyet tahminine ilişkin G20 tarafından hazırlanmış ayrı bir doğrulama belgesi bulunmuyor.

G20 İnovasyon Bakanları Toplantısı'nın ortak bildirisi; inovasyonu teşvik eden politikalar, kamu sektöründe AI kullanımı, teknoloji yeteneklerinin geliştirilmesi, AI fikri mülkiyet hakları, AI standartları ve tedarik zinciri yatırımlarını iş birliği alanları olarak sıraladı. Bildiri, politikaların ülkelerin hukuk sistemleri ve yerel koşulları dikkate alınarak hazırlanmasını da öngördü.

Carolina Gelişen Teknolojiler İlkeleri (Carolina Emerging Technologies Principles), temel araştırmalara yatırım yapılmasını, kamu-özel sektör iş birliğini, araştırma sonuçlarının ticarileştirilmesini ve mevcut sektör bazlı düzenlemelerden yararlanılmasını tavsiye etti. İlkeler, bağlayıcı bir yatırım planı olarak değil, ülkelerin kendi politikalarını oluştururken başvurabileceği ortak çerçeve olarak sunuldu.

G20'nin resmi belgelerinde 1 GW başına AI altyapısı için bir maliyet standardı veya üye ülkelerin belirlediği somut ortak yatırım tutarı yer almadı. Nvidia ekipmanı alım taahhüdü ya da ülkeler bazında uygulama takvimi de açıklanmadı.

AI Refahı hedefi ve AI Refahı Mutabakatı da gönüllü kamu-özel sektör iş birliği temelinde sunuldu. Toplantıda 1 GW'lık AI altyapısı için ortak yatırım veya zorunlu bir uygulama planı kesinleştirilmedi.

Huang'ın açıkladığı maliyet, AI altyapısını yalnızca sunucu kapasitesinin artırılması olarak değil, 'AI fabrikası' olarak değerlendiren yaklaşımla örtüşüyor. Nvidia, AI fabrikaları için yüksek performanslı çipler, bellek ve ağ altyapısının yanı sıra arazi, elektrik ve veri merkezi ekipmanlarının da gerekli olduğunu belirtiyor.

Bu nedenle 1 GW, yalnızca elektrik kapasitesini ifade eden bir birim değil, büyük ölçekli AI hesaplama tesisinin tamamına yönlendirilecek sermayeyi ölçmek için kullanılan bir referans olarak öne çıktı. Gerçek maliyet; elektrik tedarik yöntemi, GPU konfigürasyonu, veri merkezi tasarımı, soğutma ve ağ ekipmanları ile finansman koşullarına göre değişebilir.

AI veri merkezlerinde GPU'lar, modellerin eğitimi ve hizmetlerin işletilmesi için gereken hesaplama gücünü sağlıyor. Ancak tesisin tamamlanması için yalnızca GPU'lar yeterli değil; elektrik, soğutma, bellek, ağ, sunucu ve bina ekipmanlarının birlikte kurulması gerekiyor.

Büyük ölçekli AI altyapısı yatırımları, yarı iletken tedarik zinciri ve veri merkezi sektörüyle de bağlantılı. Bununla birlikte toplantı belgelerinde belirli bir şirketin veya ülkenin ilgili ekipmanları satın alacağına dair taahhüt bulunmadı.

The Motley Fool, Huang'ın maliyet tahminini neokloud şirketlerinin veri merkezi faaliyetlerinin değerini değerlendirmek için bir ölçüt olarak yorumladı. Bu analiz, tesislerin gerçekten tamamlanıp gelir üretmesi varsayımını içeriyor.

Bazı yatırımcı topluluklarında da 1 GW'lık AI tesisi maliyetinin Nvidia'nın ekipman satış fırsatlarıyla bağlantılı olduğu yönünde yorumlar yapıldı. Ancak bunlar kullanıcıların değerlendirmeleri ve Nvidia'nın ya da G20'nin resmi öngörüsü değil.

Daha önce G20 İnovasyon Bakanları Toplantısı'nın ABD AI politikalarının kamuya açık bir platformuna dönüştüğünü bildirmiştik. Bu söyleşi, o dönemde duyurulan toplantı takviminin ardından konuşmanın ve ortak bildirinin yayımlanmasıyla ortaya çıkan gelişmeyi oluşturuyor.

Huang'ın açıklaması, AI altyapısının maliyeti hesaplanırken elektrik, veri merkezi, yarı iletken ve ağ bileşenlerinin birlikte değerlendirilmesi gerektiğine işaret ediyor. G20 düzeyindeki gerçek yatırım uygulamaları ve proje bazındaki maliyetler ise ülkelerin sonraki politikaları ve münferit proje planlarıyla netleşecek.