Saniyede 100 bitten söz eden Musk, biyolojik artırmaya olumlu bakıyor

Elon Musk, insanın bilgi üretme hızını saniyede yaklaşık 100 bit olarak tanımlayarak biyolojik artırma teknolojilerine olumlu yaklaştığını belirtti. Musk’ın yaklaşımı, insanlarla yapay zekâ (AI) arasındaki bilgi aktarım hızı farkını azaltmayı hedefliyor.

Tesla(TSLA) CEO’su Elon Musk, 23’ünde gelecek 10 yıl boyunca biyolojik artırmayı olumlu gördüğünü söyledi. Musk’ın ortak kurucuları arasında yer aldığı Neuralink, insanların bilgi aktarım bant genişliğini artırmaya yönelik teknoloji geliştiriyor.

Musk, insanların bilgi üretme hızının saniyede yaklaşık 100 bit ile sınırlı kaldığını, bilgisayarların ise birbiriyle saniyede trilyonlarca bit hızında iletişim kurduğunu söyledi. AI insanlara dostça yaklaşsa ve yardım etmeye çalışsa bile, insanlar ile makineler arasındaki bilgi aktarım hızı aşırı düşük kaldığında yeterli etkileşimin zorlaşacağını belirtti.

Musk, “İnsanların iletişim hızını artırabilecek her türlü teknoloji, insanlarla makineler arasındaki uyumu iyileştirir” dedi. İnsanlarla AI arasındaki bant genişliği farkı korunursa, saniyede trilyonlarca bit hızında iletişim kuran bir AI için insanlarla konuşmanın, insanların bir ağaçla konuşmasına benzeyebileceğini de ekledi.

Bu açıklama, Musk’ın beyin ile bilgisayarı doğrudan birbirine bağlayan beyin-bilgisayar arayüzünü (BCI) insan yeteneklerini genişletmenin bir aracı olarak gören önceki yaklaşımıyla örtüşüyor. CCTV Finance, Musk’ın gelecek 10 yıl boyunca biyolojik artırmaya olumlu baktığını söylediğini aktardı.

Musk, geçmiş röportajlarında da Neuralink’in uzun vadeli hedefini insanlar ile AI arasındaki iletişim bant genişliğini artırmak olarak açıklamıştı. Musk o dönemde, AI terabit düzeyinde iletişim kurarsa saniyede birkaç bit hızındaki insan dilinin son derece yavaş duyulabileceğini söylemişti.

Neuralink, klinik araştırma verilerinde beyin sinyallerini yorumlayarak bilgisayarları kontrol etmeye yönelik çalışmaları açıkladı. Ancak yalnızca bu açıklamaya dayanarak insanlar ile AI arasında yüksek hızlı ve çift yönlü iletişimin hayata geçirildiği söylenemez.

Beyin sinyallerini kullanarak cihaz kontrolü, kullanıcının niyetini okumaya dayanan bir teknoloji. Buna karşılık dış bilgileri beyne aktarmak ayrı bir teknik zorluk oluşturuyor. İnsanlarla AI arasındaki bilgi aktarımının iki yönlü olarak genişletilebilmesi için her iki işlevin de uygulanması gerekiyor.

Biyolojik artırma, insanların duyusal, bilişsel ve bilgi üretme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan bir yaklaşım olarak tanımlanabilir. Bununla birlikte, Musk’ın açıklaması Neuralink’in insan bilişsel yeteneklerini doğrudan genişlettiğini veya AI ile yüksek hızda bilgi alışverişi yapma aşamasına ulaştığını göstermiyor.

BCI, beynin sinir sinyalleri ile bilgisayarları birbirine bağlayarak cihazları kontrol etmeyi veya bilgi alışverişi yapmayı sağlayan bir teknoloji. Sinyalleri okuma sürecinde beyin faaliyetlerinden kullanıcının niyetinin yorumlanması, bilgi aktarma sürecinde ise dış sinyallerin beynin algılayabileceği biçime dönüştürülmesi gerekiyor.

Bu teknoloji okuma ve yazma olmak üzere iki yöne ayrılıyor. Okuma, beyin sinyallerini analiz ederek kullanıcının niyetini belirleme sürecini; yazma ise dış bilgileri sinir sistemine aktarma sürecini ifade ediyor.

Neuralink hakkında kamuya açık açıklamalar şu anda okuma işlevini kullanarak bilgisayar kontrolü sağlamaya yönelik araştırmalara odaklanıyor. Bu çalışmalar insanların bilgi üretme hızını artırma fikriyle bağlantılı olsa da, insanlar ile AI arasında yüksek hızlı ve çift yönlü iletişim kurulduğu anlamına gelmiyor.

Musk, insanların iletişim hızını artıran teknolojilerin insanlarla makineler arasındaki uyumu iyileştirebileceğini düşünüyor. Buradaki uyum, AI’ın hedef ve davranışlarının insanların niyetleriyle örtüşmesini sağlamaya ilişkin sorunu ifade ediyor.

Açıklamada biyolojik artırmanın ticarileşme takvimi veya somut performans hedefleri yer almadı. Neuralink’in insanlar ile AI arasındaki bilgi aktarımı darboğazını gerçekte ne ölçüde azaltabileceği, gelecekteki teknoloji geliştirme ve klinik süreçlerde netlik kazanacak.