Aptos (APT), yapay zekâ destekli kodlama araçlarının Aptos geliştirme ortamına başvurabilmesi için MCP sunucusu, dokümantasyon akışları ve ajan becerileri sunuyor. Bu yapı, geliştiricilerin ilgili belgeleri sohbet botlarına elle ekleme ihtiyacını azaltmayı amaçlıyor.
Aptos’un resmi belgelerinde MCP sunucusunun AI kodlama araçlarının Aptos API’sini çağırmasına, zincir üstü verileri sorgulamasına ve kod oluşturmasına yardımcı olduğu belirtiliyor. MCP, AI modellerini harici araçlara veya verilere bağlayan bir standart. Codex kurulum yönergelerinde sunucuyu kaydetmek için Aptos bot anahtarının gerektiği yazıyor.
Dokümantasyon akışı kullanım amacına göre üçe ayrılıyor. ‘llms.txt’ belge dizinini ve sayfa bağlantılarını, ‘llms-small.txt’ kısaltılmış belgeleri, ‘llms-full.txt’ ise belgelerin tamamını içeriyor. Böylece AI araçları ihtiyaçlarına uygun miktarda Aptos içeriğine erişebiliyor.
Ajan becerileri; Move akıllı sözleşmeleri, TypeScript SDK ve merkeziyetsiz uygulama (dApp) geliştirme yönergelerini sağlıyor. MCP sunucusu API’lere ve zincir üstü verilere erişim sunarken dokümantasyon akışları ve beceriler geliştirme için gereken açıklama ve adımları iletiyor.
Aptos belgelerine göre Move, varlıkları kaynaklar olarak ifade ediyor ve kodda açıkça izin verilmediği sürece bu varlıkların kopyalanmasını veya silinmesini kısıtlıyor. Genel amaçlı kodlama araçları bu kuralları ve Aptos API’sini yeterince dikkate almazsa oluşturulan kod geliştiricinin amacıyla uyuşmayabilir.
Aptos daha önce FLock ile iş birliği yaparak Move kodu oluşturmayı destekleyen bir AI modeli geliştirmişti. Bu araç paketi ise belirli bir AI modelini öne çıkarmaktan çok, farklı AI araçlarının Aptos belgelerine ve işlevlerine erişmesini sağlamaya odaklanıyor.
Belgeleri ve geliştirme yönergelerini araçlara bağlamak, oluşturulan kodun doğruluğunu veya güvenliğini kendiliğinden garanti etmiyor. Ajan becerileri test ve güvenlik incelemesi için yol gösterse de geliştiricilerin dağıtımdan önce kodu incelemesi ve test etmesi gerekiyor.
Yorum 0