Liderlerin yalnızca %11’i organizasyonunu yapay zekâ için yeniden tasarlama aşamasında; Coinbase 5 kademe hedefliyor

Yapay zekâyı işinde kullanan kuruluşların liderlerinden yalnızca %11’i, organizasyonlarının görevleri, çalışma biçimlerini ve işletim modelini yeniden tasarlama aşamasında olduğunu söyledi. Araştırma, yapay zekâ araçlarının kullanımı artsa da organizasyon yapısını değiştiren örneklerin sınırlı kaldığını gösteriyor.

McKinsey & Company, Şubat-Nisan 2026 döneminde işinde yapay zekâ kullanan İngilizce konuşan 750 kişiyle anket yaptı. Organizasyonların hazırlık düzeyine ilişkin soruları 608 lider yanıtladı. McKinsey, araştırma metodolojisinde yapay zekâ kullanımında öne çıkan kuruluşlara örneklemde daha fazla yer verdiğini belirtti.

Katılımcıların %11’i kuruluşunu; görevlerin, çalışma biçimlerinin ve işletim modelinin yeniden tasarlandığı “yeniden yaratım” aşamasında sınıflandırdı. McKinsey, örneklemin yapısı nedeniyle bu oranın tüm şirketlerdeki yeniden tasarım oranını yansıtmayabileceğini söyledi.

Kripto para borsası Coinbase(COIN), 5 Mayıs 2026’da çalışanlarına gönderdiği yazıda iş gücünü yaklaşık %14 azaltacağını duyurdu. Şirket, kararın gerekçeleri arasında piyasa oynaklığı ile yapay zekânın çalışma biçimlerini değiştirmesini gösterdi. Duyuruda iş gücü azaltımıyla birlikte organizasyonun yeniden yapılandırılması da yer aldı.

Coinbase, CEO ve COO’nun altındaki organizasyon kademelerini en fazla beşe indirmeyi ve yöneticilerin uygulamalı işlerde de görev almasını planladığını açıkladı. Şirket, küçük ekiplerin birden fazla yapay zekâ ajanını çalıştırmasını da gündeme getirdi.

Şirket ayrıca mühendislik, tasarım ve ürün yönetimi görevlerini tek kişinin üstlendiği “tek kişilik ekip” modelini deneyeceğini söyledi. Bu, duyuru sırasında açıklanan bir plandı; şirket uygulamanın kapsamını veya elde edilen sonuçları paylaşmadı.

Müşteri desteğinde Coinbase, yapay zekânın üstlenebileceği işleri belirli sınırlarla tanımladı. Şirketin 21 Eylül 2026’da yayımladığı teknik belgeye göre yapay zekâ ajanları, tanımlanmış kapsam içinde hesap durumunu kontrol edebiliyor ve sınırlı işlemler yapabiliyor. Daha yüksek düzeyde değerlendirme gerektiren konular ise insan çalışanlara aktarılıyor.

Coinbase, ajanların izleyeceği süreçleri yazma, test etme, saldırı testlerinden geçirme ve değerlendirme çalışmalarını otomatikleştirdiğini belirtti. Gerçek süreçleri değiştirmek veya etkinleştirmek için insan onayı gerekiyor.

McKinsey, 5 Ekim 2026’da yayımladığı organizasyon tasarımı analizinde, yapay zekâ görev üstlendikçe ekip büyüklüğü ve görev dağılımının yanı sıra karar yetkisi ile sorumluluğun da yeniden belirlenmesi gerektiğini vurguladı. Yapay zekâyı devreye almak, araçları kullanıma açmanın ötesinde, iş sonuçlarını kimin onaylayacağı ve istisnaları kimin yöneteceği sorularını da gündeme getiriyor.

Analizde şirket adı açıklanmayan bir ürün geliştirme örneği de yer aldı. Buna göre, daha önce 8-10 kişiden oluşan bir ekip, yapay zekâ ajanlarıyla çalışan 4-6 kişilik bir ekibe dönüştü. Şirketin adı ve örneğin seçilme ölçütleri açıklanmadı.

McKinsey’nin 2026’daki ayrı bir araştırmasına 97 ülkeden 1.719 kişi katıldı. Katılımcıların %80’i yapay zekânın kendi üretkenliğini artırdığını söyledi. Bu yanıt, kişilerin algıladığı üretkenlikle ilgiliydi.

Aynı araştırmada, yapay zekânın şirketlerinin faiz ve vergi öncesi kârı (EBIT) üzerinde bir miktar olumlu etkisi olduğunu söyleyenlerin oranı %37 oldu. Araştırmanın ölçütlerine göre yanıt verenlerin yaklaşık %6’sı “yapay zekâda yüksek performans gösteren şirketler” grubundaydı. Bunlar katılımcıların değerlendirmeleri; organizasyon değişikliğinin finansal sonuçlarda değişime yol açtığını kanıtlamıyor. McKinsey, üretkenlik yanıtlarını ve şirket performansına ilişkin değerlendirmeleri ayrı göstergeler olarak sundu.

Deloitte’un 662 teknoloji lideriyle yaptığı araştırmada katılımcıların yaklaşık %75’i, önümüzdeki 12-18 ay içinde işletim modellerini değiştirmeleri gerekeceğini söyledi. Bu oran, liderlerin beklediği değişim ihtiyacını gösteriyor; yeniden yapılanmayı tamamlamış şirketlerin oranı değil.

Deloitte, organizasyon tasarımı analizinde bazı kuruluşların yapay zekânın değerinin kanıtlanmasından önce iş gücü ve işletim modeli hakkında kararlar aldığını belirtti. Analizde ayrıca yapay zekâ çalışmalarının sorumlusunun netleştirilmesi ve çalışanların yapay zekâ çıktısını reddetme ya da düzeltme yetkisinin açıkça tanımlanması önerildi.