Yapay zekâ içeriklerine yönelik hak bilgisi yönergesi kabul edildi; kayıt mülkiyeti kanıtlamıyor

Üretken yapay zekâ (YZ) modellerinin kullandığı veya oluşturduğu içeriklerin telif hakkı bilgilerini yönetmeye yönelik Güney Kore yönergesi kabul edildi; ancak kayıt tutulması tek başına yasal sahipliği kanıtlamıyor.

Kore Telekomünikasyon Teknolojileri Birliği (Telecommunications Technology Association, TTA), 5 Aralık 2025'te “Metin ve görüntü tabanlı üretken yapay zekâ modellerinde kullanılan içeriklere ilişkin telif hakkı bilgilerinin yapılandırılması” yönergesini oluşturdu. Standardın numarası TTAK.KO-10.1601.

Yönerge, üretken yapay zekâ modellerinde kullanılan veya bu modeller tarafından oluşturulan içeriklere ait telif hakkı bilgilerinin nasıl yapılandırılıp yönetileceğini ele alıyor. Hak bilgilerinin kaydedilme yöntemini düzenliyor; kayıtlarda adı bulunan kişinin yasal sahipliğini belirlemiyor.

Güney Kore Kültür, Spor ve Turizm Bakanlığı (Ministry of Culture, Sports and Tourism) ile Kore Telif Hakları Komisyonu (Korea Copyright Commission), 26 Şubat'ta üretken yapay zekânın eserleri eğitmek için kullanılması ve adil kullanım hakkında bir rehber yayımladı.

Bir kullanımın ticari amaç taşıması ya da web taraması yoluyla elde edilmesi, tek başına adil kullanım olup olmadığını belirlemiyor. Kore Telif Hakları Komisyonu, rehberin resmî bir hukuki yorum olmadığını ve nihai kararı mahkemelerin her davanın koşullarına göre verdiğini belirtti. TokenPost daha önce OpenAI ve Microsoft(MSFT) arasındaki telif hakkı davasında, yapay zekâ eğitim verileri ile çıktılar arasındaki ilişkinin adil kullanım ölçütleri kapsamında incelendiğini bildirmişti.

AB Yapay Zekâ Yasası'nın 53. maddesi, genel amaçlı yapay zekâ modeli sağlayıcılarından telif hakkı kurallarına uyum politikası hazırlamalarını, çevrimiçi eserlerde belirtilen hak saklı tutma işaretlerini tespit edip bunlara uymalarını ve eğitim içeriklerinin ayrıntılı özetini yayımlamalarını istiyor. Avrupa Komisyonu (European Commission) bu yükümlülüklerin kapsamını ve içeriğini açıklıyor.

Bu yükümlülükler tüm yapay zekâ sağlayıcılarına değil, genel amaçlı model sağlayıcılarına uygulanıyor. Ayrıntılı özet yayımlamak da eğitimde kullanılan eserlerin tam listesini açıklamak veya her bir eser için sahipliği kanıtlamak anlamına gelmiyor.

Avrupa Komisyonu, hakların saklı tutulduğunu göstermeye yönelik makinece okunabilir yöntem adayları arasında robots.txt, W3C TDM Reservation Protocol, C2PA TDM Assertions ve AI.txt'yi inceliyor. Paydaşlarla görüşmelerin ardından genel kabul gören biçimlerin listesini hazırlama süreci de devam ediyor.

W3C TDM Reservation Protocol, web içeriklerinin metin ve veri madenciliğinde kullanılmasına yönelik hak saklı tutma bildirimlerinin ve ilgili politika konumlarının makinelerce okunmasını sağlayan bir spesifikasyon. W3C'nin resmî standardı değil; W3C Topluluk Grubu tarafından oluşturulmuş bir spesifikasyon.

Dosya üst verileri veya web sitelerinin tarayıcı ayarları, kullanım izni ya da kısıtlaması hakkındaki iradeyi bildirebilir. Ancak bildirimi yapan kişinin kimliğini veya yasal sahipliği kanıtlamaz.

ABD Telif Hakları Ofisi (U.S. Copyright Office), raporunda yapay zekâ eğitimi için kullanılan verilerin ön işlenmesi sırasında eser sahibi ya da hak sahibi bilgilerinin silinebileceğine dikkat çekti. Hak bilgileri işaretlenmiş olsa bile veriler işlenirken bu bilgilerin kaybolabilmesi, hakların yönetiminde hesaba katılması gereken bir unsur.

Blokzincir, hak iddialarındaki veya kullanım izinlerindeki değişikliklerin geçmişini kaydetme aracı olarak araştırılıyor. Avrupa Birliği Fikri Mülkiyet Ofisi (European Union Intellectual Property Office, EUIPO), blokzincir yönteminin üst verilerin değiştirilmesi ve uzun vadeli bütünlük sorunlarını gidermeye yardımcı olabileceğini, ancak ilgili çözümlerin henüz erken geliştirme aşamasında bulunduğunu değerlendirdi.

Bir kaydın değiştirilip değiştirilmediğini incelemek, ilk kayıt bilgilerinin doğru olup olmadığını doğrulamaktan farklı. EUIPO; yanlış hak sahibi kaydı, sözleşme değişiklikleri ve uyuşmazlıklar ile işletim maliyetlerini de çözülmesi gereken konular arasında saydı.

Hak sahipleri, eserlerin kullanımını engelleme bildirimlerine gerçekten uyulup uyulmadığını takip etmenin zor olabileceğinden ve kayıt ile izleme yükünün içerik üreticilerine kalabileceğinden endişe ediyor. Birleşik Krallık Lordlar Kamarası (House of Lords) ve hükümet raporlarında bu kaygıların yanı sıra, yapay zekâ geliştiricilerinin eğitim verilerinin kullanımı için öngörülebilir kurallar ve ortak işaretler istediği de yer aldı.

Birleşik Krallık hükümeti, Mart 2026 tarihli raporunda geniş kapsamlı telif hakkı istisnasını hak sahiplerinin opt-out hakkıyla birleştiren seçeneği tercih edilen seçenekler arasından çıkardığını ve ek kanıt toplayacağını açıkladı. Avrupa Komisyonu ise paydaşlarla görüşerek makinece okunabilir hak saklı tutma biçimlerinin ortak listesini hazırlamayı planlıyor.