Google, TPU eğitimi için Pathways’i genel kullanıma açtı; NVIDIA GPU’ları da sunuyor

Google, TPU kümelerindeki eğitim işlerini tek bir programla yöneten Pathways on Google Cloud yazılımını 9 Kasım’da genel kullanıma sunduğunu duyurdu. Duyurunun odağında yeni bir çip değil, yapay zekâ (AI) modellerinin eğitimini yöneten bir yürütme sistemi var.

Google’ın geliştirici bloguna göre Pathways, Gemini gibi büyük modellerin eğitiminde kullanılan dağıtık bir yürütme sistemi. Tek bir JAX istemcisi tüm hesaplama işini tanımlıyor; sistem de görevleri hızlandırıcılara dağıtarak veri aktarımını ve yürütme sırasını koordine ediyor.

Google Cloud’un Pathways belgelerinde, tek bir istemcinin binlerce ila on binlerce hızlandırıcıdaki işleri yönetebildiği belirtiliyor. Sistem, görevlerin ihtiyaçlarına göre hesaplama kaynaklarını dağıtarak farklı TPU gruplarında ayrı hesaplamaların yürütülmesini sağlıyor.

Geleneksel tek program, çoklu veri (SPMD) yaklaşımında tüm hızlandırıcılar aynı programı eş zamanlı çalıştırıyor. Google, pekiştirmeli öğrenme sırasında örnekleme, ödül değerlendirmesi ve model eğitimi farklı programlar olarak yürütüldüğünde bazı cihazların boşta kalabileceğini belirtiyor. Pathways, görevler arasındaki bağımlılıkları veri akışı olarak tanımlıyor ve gerekli hesaplama kaynaklarını dağıtıyor.

Genel kullanıma sunulma tarihiyle ilgili resmi kayıtlarda farklılık bulunuyor. Geliştirici blogu 9 Kasım’da genel kullanıma sunulduğunu duyururken Google Cloud sürüm notlarında 0.1.0 sürümünün 2 Mart 2026’da genel kullanıma açıldığı kaydediliyor. Kasım duyurusunda ayrı bir sürüm veya özellik belirtilmedi.

Google, 22 Nisan’da eğitim için TPU 8t’yi, çıkarım içinse TPU 8i’yi tanıtmıştı. Google Cloud’un o tarihteki açıklamasına göre tek bir TPU 8t süperpodunda en fazla 9.600 çip ve 2 petabayt paylaşımlı bellek bulunuyor. Şirket, iki ürünü bulut müşterilerine yakında sunacağını belirtmiş ancak kullanımın başlayacağı kesin tarihi açıklamamıştı. 9 Kasım’daki Pathways duyurusu, TPU donanım tanıtımından ayrı bir yazılım haberiydi.

Google, PyTorch modellerinin TPU’larda çalışmasını desteklemek üzere TorchTPU’yu da geliştiriyor. Şirket TPU’ları yalnızca çip olarak değil; hesaplama, depolama, ağ ve yazılımı bir araya getiren sistemler olarak tanımlıyor. TPU tedarikini kendi bulutuyla sınırlı tutmayıp müşteri veri merkezlerine de genişletiyor.

Google Cloud ile Oracle (ORCL), 2027’den itibaren Google TPU kapasitesini Oracle Cloud Infrastructure’a (OCI) yerleştirmeyi planladıklarını açıkladı. TokenPost da OCI’nin TPU’ları bünyesine katma planını haberleştirmişti.

Google Cloud, NVIDIA (NVDA) GPU’ları da sunuyor. NVIDIA, 2027 mali yılının ikinci çeyrek sonuçlarında veri merkezi gelirinin bir önceki yılın aynı dönemine göre %117 arttığını açıkladı. Şirket ayrıca Google Cloud’u yeni nesil Vera Rubin platformunun iş ortakları arasında gösterdi.

Alphabet (GOOG, GOOGL), 28 Ekim’de açıkladığı üçüncü çeyrek sonuçlarında Google Cloud gelirinin yıllık bazda %103 arttığını ve TPU sistem satışlarının da büyümeye katkı sağladığını bildirdi. Alphabet’in sonuç açıklamasında TPU işindeki genişleme ile bulut gelirindeki artış birlikte ele alındı.

Alphabet CFO’su Anat Ashkenazi, 28 Ekim’deki sonuç açıklamasında “TPU sistem satışlarının dördüncü çeyrekte de genişlemesini ve 2027’de gelirin anlamlı ölçüde artmasını bekliyoruz” dedi. Şirket ayrıca sistem envanteri oluşturmanın nakit akışı üzerinde baskı yarattığını belirtti.