Salesforce'tan 1.000 kişilik AI istihdamı, Benioff'un fonu otomasyon girişimine yatırım yaptı

Salesforce(CRM), yapay zeka yerlisi 1.000 yeni yeteneği bünyesine katarken, CEO'su Marc Benioff'un(Marc Benioff) yönettiği yatırım fonunun kurumsal yapay zeka dağıtımını otomatikleştiren bir girişime yatırım yaptığı ortaya çıktı. Gelişme, yapay zekanın yeni roller yaratırken mevcut uygulama işlerini azaltabileceği yönündeki kurumsal AI pazarındaki gerilimi bir kez daha gözler önüne serdi.

Salesforce, 6 Mayıs'ta yapay zeka yerlisi 1.000 yeni mezun ve stajyeri işe alarak bu ekibi Agentforce'un geliştirilmesinde görevlendireceğini duyurdu. Şirket, açıklamasında yapay zekanın işleri ortadan kaldırmaktan çok çalışma biçimlerini ve rolleri dönüştürdüğüne dikkat çekti.

Salesforce'un İnsan Kaynakları Baş Sorumlusu (CPO) Nathalie Scardino(Nathalie Scardino), "Bugün iş gücüne katılan yapay zeka yerlisi nesil, yapay zekadan tehdit görmüyor; onlar yapay zekayı inşa eden kişiler" dedi. Scardino'nun bu sözleri, yeni işe alınanları yapay zekanın yerini alacağı kişiler değil, onu geliştirip yöneten taraf olarak tanımlıyor.

Benioff, daha önce Haziran 2025'te Salesforce'un iç operasyonlarının yüzde 30 ile 50 arasının yapay zeka tarafından yürütüldüğünü açıklamıştı. Bloomberg'e göre bu değişimden en çok etkilenen alanlar müşteri desteği ve yazılım mühendisliği oldu.

İşe alım stratejisi departmanlara göre farklılık gösterdi. Fortune, 28 Mayıs'ta Salesforce'un mühendislik ve genel yönetim kadrolarını belirgin şekilde büyütmezken satış ekibine ağırlık verdiğini yazdı. Bu da yapay zeka odaklı istihdam artışının her departman için geçerli olmadığını gösteriyor.

Tartışma, kurumsal yapay zeka uygulama girişimi June'un yatırım haberiyle daha da büyüdü. Crypto Briefing, 3'ünde June'un 20 milyon dolarlık bir 'pre-seed' tur tamamladığını ve bu yatırıma Time Ventures'ın katıldığını duyurdu.

June, mevcut kurumsal sistemlere yapay zeka ajanlarını bağlayan kurulum ve dağıtım sürecini otomatikleştiren bir şirket olarak tanıtılıyor. Genel olarak yapay zeka dağıtımı, bir modelin şirketin verileriyle, iş sistemleriyle ve güvenlik-denetim yapılarıyla entegre edilip gerçek operasyonlarda kullanılabilir hale getirilmesi anlamına geliyor.

TokenPost, daha önce June'un 20 milyon dolarlık pre-seed yatırımı alarak kurumsal yapay zeka uygulama alanına girdiğini duyurmuştu. Ancak yatırım tutarını ve katılımcı yapısını doğrulayan ayrı bir açıklama June veya yatırımcılar tarafından yapılmadı.

Dağıtımın kurumsal yapay zeka pazarında öne çıkmasının nedeni, yalnızca model kullanmanın iş sonuçları üretmek için yeterli olmaması. Doğru kullanım senaryolarının belirlenmesi, iş akışlarının yeniden tasarlanması, mevcut sistemlerle entegrasyon, güvenlik ve yönetişim yapılarının kurulması ile çalışan eğitimi bir arada yürütülmeden gerçek operasyona geçiş mümkün olmuyor.

OpenAI, 14 Haziran'da başlattığı iş ortağı ağıyla kurumsal yapay zekadan değer yaratmanın önündeki en büyük engelleri kullanım senaryosu seçimi, iş akışı yeniden tasarımı, sistem entegrasyonu ve değişim yönetimi olarak sıraladı. Şirket, yıl sonuna kadar 300 bin sertifikalı danışman yetiştirme hedefini de paylaştı.

OpenAI, 11 Mayıs'ta Tomoro'yu satın alarak Deployment Company'yi (Dağıtım Şirketi) kurdu. Yaklaşık 150 'forward deployed' mühendis ve dağıtım uzmanını bünyesine katan şirket, 4 milyar doları aşan bir başlangıç yatırımıyla kurumsal yapay zeka benimsemesini desteklemeyi planlıyor.

Salesforce da aynı gün Summer '26 Release'i (Yaz '26 Sürümü) duyurarak insan iş gücü ile yapay zeka yetenekleri arasındaki açığı kapatma hedefini paylaştı. Çoklu ajan orkestrasyonu, Slack merkezli iş akışları, gerçek zamanlı veri kullanımı ve müşteri desteği otomasyonu özelliklerini içeren güncelleme, 15 Haziran'dan itibaren kullanıma sunuldu.

Yapay zeka yaygınlaşmasının danışmanlık ve uygulama işlerinin tamamını ortadan kaldıracağı yorumuna temkinli yaklaşanlar da var. Financial Times, analiz ve veri düzenleme işlerinin yapay zeka tarafından kolayca 'ürünleştirilebilir' hale geldiğini, ancak değişim yönetimi ve uygulama işlerinin hâlâ insan gerektirdiğini yazdı.

Harvard Business Review ise yapay zeka ajanlarının organizasyon şemasında birer çalışan gibi ele alınmasının yan etkiler doğurabileceğine dikkat çekti. Yayının vurgusu, teknolojiyi yalnızca devreye almanın yeterli olmadığı; iş ve sorumluluk yapısının önce tasarlanması gerektiği yönünde.

Benioff'un açıklamaları ve yatırımı, kurumsal yapay zekanın istihdamı büyütmekle iş süreçlerini otomatikleştirmeyi aynı anda teşvik ettiği bir yapıyı ortaya koyuyor. Hangi mesleklerin uzun vadede daralacağı ya da büyüyeceği net değil; ancak kurumsal yapay zeka rekabetinin ağırlık merkezi, model geliştirmeden sahada dağıtım ve operasyona doğru kayıyor.